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FactVerse AI Agent 文件使用指南

FactVerse AI Agent 文件圍繞實際實施工作組織:理解平台邊界、連接受控 MCP 客戶端、設計工作流程、查看範例、排查失敗路徑,並完成驗證與交接。

使用本頁為目前任務選擇合適的文件。

從這裡開始

任務使用
了解 FactVerse AI Agent 是什麼概覽
第一次連接 MCP 客戶端快速開始
規劃 endpoint、API key、scope 和審批邊界存取與 Scope 規劃
檢查資產、訊號、文件和場景是否就緒資料就緒度
理解租戶、資產、scope、審批和稽核概念核心概念
查看請求和輸出模式範例
建構任務型工作流程工作流程指南
記錄證據、複核決策、動作和回饋工作流程執行記錄
排查連接、scope、資料或模擬失敗故障排查
準備驗收和營運交接驗證與交接

工作流程方向

FactVerse AI Agent 文件目前聚焦三個工作流程方向。

方向場景說明工作流程指南
設施營運設施營運設施營運工作流程指南
預測性維護預測性維護預測性維護工作流程指南
Physical AIPhysical AIPhysical AI 工作流程指南

場景說明用於理解業務背景。準備資料、選擇 scope、設計工具流程、定義複核點和記錄結果時,使用工作流程指南。

參考頁面

參考用途
MCP 概覽理解受控工具存取和 endpoint 結構。
MCP 接入指南設定 MCP 客戶端和連接設定。
MCP 能力指南理解 endpoint 系列、能力類別和工作流程選擇。
MCP Scope 矩陣規劃 scope、複核人和存取包。
MCP 錯誤與稽核診斷失敗路徑並保留複核記錄。
工具參考查看工具名稱、scope、說明和參數。
Scope 參考查看 endpoint、module 和 scope 要求。

工具參考用於規劃和複核。具體客戶環境和 API key 可呼叫哪些工具,以執行時工具發現為準。

複核模式

完整的 Agent 工作流程應讓這些資訊可見:

  • 租戶、站點、資產、設備或場景邊界;
  • 客戶端使用的 endpoint 和 scope;
  • 來源系統、時間戳和資料品質說明;
  • 工具結果、證據和假設;
  • 複核負責人和審批狀態;
  • 最終工單、巡檢、場景或驗證記錄。