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Physical AI 工作流程指南

本指南用於將 FactVerse AI Agent、FactVerse Designer、SimReady 資產和模擬服務組合成 Physical AI 工作流程。該工作流程幫助工程團隊準備場景、運行已批准的模擬或渲染任務、審核假設,並將驗證後的結果複用於製程規劃、機器人訓練和虛擬操作檢查。

前置條件

要求說明
場景上下文Designer 場景、工廠或製程布局、設備位置、資產元資料和版本歷史。
SimReady 資產目標模擬工作流程需要的幾何、材質、碰撞、運動、關節和行為元資料。
運營上下文生產限制、運行範圍、安全區域、任務順序和真實現場觀察。
模擬後端目前環境已啟用的 Omniverse、PhysX、Newton、Isaac 或其他已批准模擬與渲染服務。
驗證負責人能夠確認假設、對比模擬輸出和現場證據,並批准複用結果的工程負責人。

Endpoint 與 scope

新的 Physical AI 工作流程應使用目前 endpoint 和產品流程。已退役的 /mcp/physical/ 只作為遷移參考。

EndpointScope用途
/mcp/base/base.read讀取場景記錄、資產元資料、文件、驗證備註和運營上下文。
/mcp/base/base.compute.run運行已批准的分析、模擬準備或結果摘要任務。
模組 endpoint模組讀取 scope在啟用時接入設施運營、預測性維護或行業特定訊號等領域資料。
/mcp/base/base.action.write在人工批准後保存場景記錄、審核備註或任務草稿。

工作流程步驟

  1. 定義物理任務:布局評審、製程規劃、機器人訓練上下文、包裝流程或虛擬操作檢查。
  2. 準備場景:確認 Designer 場景版本、座標系、資產 ID、幾何尺度和設備位置。
  3. 檢查 SimReady 品質:驗證碰撞體、材質、關節、約束、運動範圍和必要元資料。
  4. 綁定運營資料:附加製程限制、任務順序、安全區域、歷史觀察和驗證引用。
  5. 運行獲批計算:使用已啟用的模擬或渲染後端生成軌跡、互動、測量結果或場景輸出。
  6. 審核假設:記錄模型簡化、預期誤差範圍、缺失參數以及與現場行為的差異。
  7. 複用驗證上下文:將獲批結果匯出到工程評審、機器人訓練、製程規劃或下游應用。

建議輸出結構

區塊內容
場景包場景版本、資產版本、任務目標、運行假設和模擬後端。
SimReady 狀態已可用於模擬的資產、需要修復的資產和缺失元資料。
模擬結果測量結果、互動、約束、生成軌跡或渲染場景輸出。
驗證記錄現場對比、已接受假設、限制和後續測試要求。
複用途徑工程評審、機器人訓練資料集、製程規劃包或應用交付。

工程建議

  • 向審核人和下游使用者清楚展示模擬假設。
  • 擴大使用範圍前,先將生成結果與現場觀察對比。
  • 用更快的物理和渲染迭代探索方案,再把高保真驗證留給真正需要的場景。
  • 將機器人訓練輸出作為帶版本的工程資產管理,包含場景 ID、來源場景、資產版本和驗證記錄。
  • 記錄現場測試中的修正,讓場景、資產元資料和工作流程 prompt 持續改進。

常見失敗模式

現象可能原因處理方式
模擬行為不真實缺少碰撞、質量、關節、摩擦或約束資料先返回 SimReady 修復清單,再繼續分析。
機器人訓練上下文遷移效果不佳場景假設與現場條件存在差異記錄差異,更新場景或資產元資料,並重新運行場景。
結果無法複用缺少場景版本、資產版本或後端參數接受結果前要求補齊場景包。
計算動作被阻止缺少 scope 或審批策略將請求保留為審核任務,等待專案負責人批准執行。

驗證清單

  • 工作流程引用場景版本、資產版本和模擬後端。
  • 每個計算結果都包含假設、限制和來源引用。
  • 複用結果前,先報告 SimReady 資產問題。
  • 已批准結果按版本管理,用於工程評審、機器人訓練或製程規劃複用。