AI Agent 工作流程指南
這些指南把 FactVerse AI Agent 的概念說明轉換成可實施的工作流程。每篇都會說明需要準備哪些資料、從哪個 MCP endpoint 開始、需要哪些 scope、輸出如何審核，以及結果應該如何記錄。
應用場景頁面用於理解業務背景。實施團隊需要搭建、測試或運行 Agent 工作流程時，應從這些工作流程指南開始。
指南地圖
| 指南 | 起點 | 主要輸出 | 審核節點 |
|---|---|---|---|
| 設施運營 | /mcp/base/、Inspector 記錄、Platform 資產上下文 | 資產狀態摘要、告警上下文、巡檢或工單草稿 | 由操作員或主管確認後寫入執行記錄 |
| 預測性維護 | /mcp/pdm/、/mcp/base/、設備歷史、訊號品質 | 健康狀態摘要、異常上下文、建議巡檢路徑 | 由維護工程師確認工作計畫 |
| Physical AI | /mcp/base/、Designer 場景、SimReady 資產、模擬服務 | 場景包、模擬記錄、機器人或製程訓練上下文 | 由工程負責人確認假設和驗證記錄 |
工作流程契約
每個 Agent 工作流程在實施前都應明確同一組契約：
- 目標：工作流程支援的運營決策或工程任務。
- 邊界：租戶、站點、資產組、時間範圍和來源系統。
- 輸入：資產記錄、即時或歷史訊號、文件、場景、模擬假設和工作記錄。
- Endpoint 與 scope：MCP endpoint、讀取 scope、計算 scope，以及獲批動作所需的寫入 scope。
- 輸出格式：摘要、證據表、動作草稿、場景包或驗證報告。
- 審批路徑：誰可以批准寫入動作、變更運營記錄或接受模擬結果。
- 審計記錄：來源引用、prompt 或任務 ID、工具回應、審批記錄和最終現場回饋。
資料就緒檢查
在 Agent 接入運營工作流程前，先完成這些檢查：
- Platform、DFS、Inspector、文件和外部系統中的資產標識可以穩定對應。
- 工作流程可以看到來源系統時間戳和資料品質標記。
- MCP 客戶端透過執行時發現工具，並避免依賴寫死的工具名稱。
- 寫入 scope 與讀取、計算 scope 分開授權。
- 當證據缺失、過期或相互矛盾時，工作流程仍能給出清晰可用的回答。
- 任何影響運營系統的動作都需要人工審批記錄。
實施順序
- 先用盡可能窄的範圍搭建唯讀工作流程。
- 驗證來源引用、缺失資料處理方式和操作員審核格式。
- 輸入資料和假設可見後，再加入計算工具。
- 寫入動作只作為草稿進入審批和審計流程。
- 複盤已完成工作記錄，把被確認的修正回饋到知識層和資料層。
下一步
- 從 設施運營 開始，處理資產、巡檢、告警和工單工作流程。
- 使用 預測性維護 處理健康狀態、異常分析和維護計畫工作流程。
- 使用 Physical AI 處理面向模擬的場景、機器人訓練上下文和製程規劃工作流程。