FactVerse Docs
FactVerse Docs 是 FactVerse 平台的技術文件入口,用於規劃、部署、整合、維運和使用 FactVerse。
請從最接近目前工作的角色或任務開始。已經明確產品範圍的讀者,也可以直接使用下方的完整目錄。
選擇入口
| 角色 | 建議入口 | 常見工作 |
|---|---|---|
| 解決方案架構師 | 部署模型、容量規劃、FactVerse AI Agent 架構 | 規劃客戶環境、部署邊界、整合模式、容量和交接。 |
| 開發者或整合工程師 | MCP 接入指南、MCP 工具參考、服務帳號與 API Key | 接入外部 Agent、呼叫受治理工具、準備 API Key、驗證 scope。 |
| 管理員 | 登入與驗證、企業 SSO、部署與維運 | 開通使用者、設定 SSO、管理服務身分、維護客戶環境。 |
| 資料或流程負責人 | 資料融合服務、DFS 工作流程、ECM 與 AI Agent | 準備營運資料、治理文件、連接證據來源、支援 AI Agent 工作流程。 |
| 營運或業務負責人 | FactVerse 模組、AI Agent 工作流程指南、工作流程執行記錄 | 審查模組輸出、記錄證據、批准動作、排查營運流程。 |
| 產品使用者 | 產品手冊 | 學習產品介面、創作流程、執行操作和應用設定。 |
常見任務
| 任務 | 推薦路徑 |
|---|---|
| 規劃客戶部署 | 部署模型 -> 容器部署 -> 容量規劃 -> 上線與交接 |
| 接入外部 Agent | MCP 概覽 -> MCP 接入指南 -> Scope 矩陣 -> 工具參考 |
| 為 AI 工作流程準備資料 | DFS 快速開始 -> DFS 工作流程 -> 建立 AI Agent 可用資料集 |
| 審查 AI Agent 輸出 | 核心概念 -> 資料就緒 -> 工作流程執行記錄 |
| 排查存取問題 | 登入 -> 使用者與角色 -> 驗證排錯 |
核心目錄
| 目錄 | 用途 |
|---|---|
| 登入與驗證 | 登入、SSO、使用者、角色、服務帳號、API Key 和存取排錯。 |
| 部署與維運 | 客戶側部署模型、容器部署、容量規劃、環境準備、備份和升級。 |
| FactVerse AI Agent | 受治理的 Agent 工作流程、架構、scope、執行記錄、資料就緒和驗證。 |
| 資料融合服務 | DFS Lite 連接器、映射、同步,DFS Pro 資料集、MDM、融合任務、審查佇列和 BI 輸出。 |
| 企業內容管理 | 受治理文件、SOP、審批流程、存取規則、連接器和 AI Agent 上下文。 |
| 平台與 MCP | MCP endpoint、scope、執行時發現、工具參考、錯誤、稽核和整合規劃。 |
| FactVerse 模組 | 設施營運、預測性維護、資料中心營運、交通營運、Physical AI 和 SemiOps。 |
產品手冊
使用產品手冊了解具體產品介面、創作流程、執行操作和應用設定。
- DataMesh Studio
- DataMesh One
- DataMesh Importer
- FactVerse Platform
- FactVerse Designer
- DataMesh Inspector