DFS 工作流

當 DFS 工作跨越多個團隊或產品區域時，使用工作流頁面定義從來源連接到治理輸出的順序，並明確何時需要審閱決策。

適用場景

• 專案需要把 DFS Lite、DFS Pro 和下游應用串成完整路徑。
• 來源系統、資料負責人、審閱人和應用負責人不屬於同一個團隊。
• 需要把資料交給 AI Agent、Inspector、BI 或 Physical AI 前保留可稽核證據。

工作流

操作步驟

1. 先寫明下游工作流、來源系統、目標身分、欄位、單位、時效和驗收標準。
2. 在 DFS Lite 中連接、預覽、對應和同步來源資料。
3. 檢查同步歷史、失敗列、品質狀態和負責人確認記錄。
4. 需要重複使用、版本或多來源融合時建立 DFS Pro 資料集。
5. 完成審閱佇列、衝突處理和交接記錄。

檢查清單

• 資料來源、目標身分和驗收標準一致。
• 不確定列、衝突和拒絕列有明確審閱路徑。
• 交接記錄說明資料能用於哪些工作流。

交付結果

• 證據契約、連接器和對應記錄、品質說明、治理資料集或融合輸出、下游交接記錄。

實施說明

保留來源系統、欄位意義、時間戳、單位、負責人和審閱記錄。DFS 輸出只有在完成對應、品質檢查和交接記錄後，才應進入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相關頁面

繼續閱讀	適用場景
使用 DFS 建立營運資料管道	將來源資料從 DFS Lite 連接器、對應、同步和品質審閱推進到 DFS Pro 資料集、融合任務和 AI Agent 交接。
為 AI Agent 工作流準備 DFS 資料	使用 DFS Lite 和 DFS Pro 為 FactVerse AI Agent 準備來源資料、治理資料集、融合輸出和交接記錄。
DFS 場景配方	按任務選擇 BMS、預測性維護、AI Agent、融合和拒絕列恢復的操作路徑。