DFS ワークフロー

データ経路が DFS Lite、DFS Pro、MDM、下流の FactVerse アプリケーションにまたがる場合、このページで実行順序を決めます。入口は DFS の機能名ではなく、業務上の目的で整理しています。施設デジタルツイン、予知保全、FactVerse AI Agent、BI レポート、ID ガバナンス、イベント統合のどれにデータを渡すのかを先に決め、必要な経路を選びます。

DFS ワークフローは、施設、保全、データ、アプリケーションの各チームが同じ運用データを共同で扱う場面に向いています。ソース責任者、フィールドマッピング、レビュー境界、データセットバージョン、引き渡し証跡を早い段階でそろえることで、下流アプリケーションに渡した後にデータの出どころを探し直す状況を減らせます。

開始前の確認

ワークフローを選ぶ前に、下流責任者、ソース責任者、対象サイトまたは資産範囲、期待するフィールド、更新頻度、権限境界、レビュアー、受け入れ基準を準備します。同じデータを複数のチームやアプリケーションで再利用する場合は、初回の本番引き渡し前に DFS Pro のガバナンスと MDM の ID レビューを計画します。

目的から選ぶ

目的	推奨経路	利用シーン	主な証跡
施設信号を運用デジタルツインで使う	BMS/ソースデータから施設デジタルツインへ	ビル、工場、データセンター、キャンパスの BMS、メーター、アラーム、設備信号を FactVerse の資産やポイントへマッピングする場合。	ソース責任者、コネクター、ポイントマッピング、単位正規化、同期履歴、品質メモ、対象ツイン範囲。
予知保全向けの信号履歴を準備する	予知保全の信号履歴	保全チームや信頼性チームが、FactVerse AI Agent の予知保全ワークフローを使う前に時系列履歴を整える場合。	資産 ID、信号期間、サンプリング規則、欠損処理、品質レビュー、モデル準備メモ。
Agent ワークフロー向けにレビュー済みデータを渡す	AI Agent-ready データセット	Agent ワークフローが管理済みソースデータ、安定した ID、メタデータ、レビュー文脈を必要とする場合。	許可された回答タイプ、ソース境界、データセットバージョン、レビュー判断、証跡契約。
システム間で同じ対象を安定して識別する	MDM ID 解決とエイリアス管理	同じ資産、場所、設備、文書、作業指示がシステムごとに異なる ID や名称で表される場合。	マスターエンティティ、エイリアス記録、マージ/分割/再ポイント判断、Steward キュー結果、監査メモ。
点検、作業指示、アラーム、センサー履歴を 1 つの視点で見る	故障、アラート、イベント統合	問題記録、アラームイベント、保全作業、信号履歴を関連付ける必要がある場合。	統合タスク、競合処理、拒否行の処理経路、レビューキュー判断、下流責任者。
管理済みデータを BI やレポートで使う	DFS Pro データセットから BI/レポートへ	定期レポートやダッシュボードが、バージョン、リネージ、権限を持つ管理済みデータセットを必要とする場合。	データセットバージョン、フィールド、更新頻度、権限範囲、レポート責任者。
Lite のコネクター出力を再利用可能なデータ資産にする	Lite-to-Pro 管理済み運用パイプライン	ローカル接続から始まったデータを、後からガバナンス、統合、複数チーム利用へ広げる場合。	コネクター、マッピング、品質ゲート、データセット昇格、リネージ、引き渡し記録。

選択フロー

実行モデル

段階	DFS 領域	決めること	出力
目的を定義する	ワークフロー責任者	どの運用判断、ページ、Agent ワークフロー、レポート、シミュレーションがデータを使うのか。	証跡契約と受け入れ基準。
接続してマッピングする	DFS Lite	どのソース、コネクター、フィールド、単位、タイムスタンプ、対象 ID を起点にするのか。	コネクター、プレビュー、マッピング、同期、品質記録。
再利用時に昇格する	DFS Pro	バージョン、リネージ、権限、統合、レビュー、BI 利用が必要か。	管理済みデータセット、統合タスク、レビューキュー、レポート用データセット。
ID を解決する	DFS MDM	エイリアス、重複エンティティ、システム間の名称差が結果に影響するか。	マスターエンティティ、エイリアス、マージ/分割/再ポイント判断、Steward 監査メモ。
引き渡す	下流ワークフロー責任者	出力が十分に新しく、完全で、レビュー済みで、対象ワークフローに使えるか。	責任者、範囲、制限、検証状態を含む引き渡し記録。

BMS/ソースデータから施設デジタルツインへ

施設やキャンパスの信号を運用デジタルツインで使う場合、この経路を使います。まず BMS データを施設ツインへ接続する レシピから始めます。同じポイントを複数拠点、レポート、Agent ワークフロー、保全プロセスで再利用する場合だけ、管理済みデータセットへ進めます。

手順	ページ	判断ポイント
ソースを接続する	DFS Lite コネクター	BMS、メーター、アラーム、ヒストリアン、設備ソースを選び、責任者のアクセス権を確認します。
フィールドをマッピングする	DFS Lite マッピング	ソースポイントを対象資産、場所、ポイント名、単位、タイムスタンプ、更新頻度へ結び付けます。
品質を確認する	DFS Lite データ品質	引き渡し前に欠損値、古いポイント、拒否行、単位の整合性を確認します。
必要に応じて管理する	DFS Pro データセット	複数チームや複数ワークフローで同じ施設データを使う場合、管理済みデータセットを作成します。

引き渡し記録には、サイト、設備範囲、ポイント一覧、データ鮮度、既知の不足、データを使うツインまたはアプリケーションページを記載します。

予知保全の信号履歴

保全チームや信頼性チームが予知保全の前に信号履歴を準備する場合、この経路を使います。まず 予知保全向けに信号履歴を準備する レシピに従います。同じ履歴が継続的なモデル検証やレビューに使われる場合は DFS Pro でバージョン管理し、ヒストリアン、CMMS、点検、作業指示システムの資産名が一致しない場合は MDM で ID を整理します。

手順	ページ	判断ポイント
資産と信号範囲を定義する	マッピングフィールド参照	資産 ID、信号名、タイムスタンプ、単位、サンプリング期間、許容される時間範囲を確認します。
ソース履歴を準備する	DFS Lite 同期履歴	対象設備グループに十分な品質の履歴があるか確認します。
データセットを管理する	DFS Pro データセットライフサイクル	信号履歴が継続的なモデル検証やレビューに使われる場合、データセットのバージョンを管理します。
資産 ID を解決する	MDM エンティティ解決タスク	データセット利用前に重複または競合する資産 ID をレビューします。

引き渡し記録には、資産グループ、信号一覧、履歴期間、サンプリング処理、品質問題、予知保全での利用を承認したレビュアーを含めます。

AI Agent-ready データセット

FactVerse AI Agent ワークフローが質問への回答、提案の作成、運用タスクの準備を行う前に管理済みデータを必要とする場合、この経路を使います。AI Agent ワークフロー向けに DFS データを準備する で全体手順を扱っています。

手順	ページ	判断ポイント
証跡境界を定義する	AI Agent ワークフロー向けに DFS データを準備する	許可された回答タイプ、ソースシステム、対象 ID、鮮度、レビュー境界を指定します。
ソースとデータセット経路を作る	AI Agent-ready データセットを作成する	Lite マッピング、Pro データセット管理、レビュー記録を組み合わせます。
不確実な出力をレビューする	DFS Pro レビューキュー	Agent 利用前に拒否行、不確実な行、競合行を処理します。
権限を記録する	DFS 権限参照	誰がデータセットを作成、レビュー、公開、利用できるかを確認します。

引き渡し記録には、Agent がそのデータセットを何に使えるのか、欠落データから推測してはいけないこと、証跡境界を承認したレビュアーを記載します。

MDM ID 解決とエイリアス管理

BMS、CMMS、ERP、点検、文書、モデルの各ソースが同じ現実世界の対象を異なる ID で表す場合、この経路を使います。DFS MDM から始め、クロスソースエイリアス を使って各ソース固有の ID を保持したままマスターエンティティへ接続します。

手順	ページ	判断ポイント
マスターエンティティを定義する	マスターエンティティ	エンティティ種別、標準ラベル、ライフサイクル状態、担当 Steward を決めます。
重複を解決する	エンティティ解決タスク	推奨一致、信頼度、証拠、却下理由をレビューします。
エイリアスを管理する	クロスソースエイリアス	ソース固有 ID を残しながらマスターエンティティへ関連付けます。
ID 判断を修正する	マージ、分割、再ポイント	ID グラフが変わった場合、制御された手順で修正します。

引き渡し記録には、マスターエンティティ ID、エイリアスのソース、Steward 判断、影響を受けるデータセット、再処理が必要な下流マッピングを含めます。

故障、アラート、イベント統合

点検記録、作業指示、アラーム、イベント、センサー履歴を 1 つのビューで扱う場合、この経路を使います。まず 点検、作業指示、センサーデータを統合する レシピから始めます。イベント ID と相関関係にガバナンスが必要な場合は、故障イベント統合 を使います。

手順	ページ	判断ポイント
ソース記録を集める	コネクター種別参照	点検、アラーム、センサー、作業指示、イベント記録をどのシステムが提供するか確認します。
統合タスクを作成する	DFS Pro 統合タスク	結合キー、時間窓、競合規則、レビュー経路を定義します。
出力をレビューする	DFS Pro レビューキュー	不確実な一致、拒否行、重複イベント、レビュー記録を処理します。
不正な行を修正する	拒否行を修正して再処理する	ソース、マッピング、ID の問題を修正し、制御された経路で再実行します。

引き渡し記録には、イベント範囲、時間窓、ソースシステム、一致規則、未解決の競合、下流対応を担当するチームを記載します。

DFS Pro データセットから BI/レポートへ

レポート、ダッシュボード、定期分析が安定した管理済みデータセットを必要とする場合、この経路を使います。BI 責任者が出力をレポートソースとして扱う前に、DFS Pro でバージョン、リネージ、更新頻度、権限、監査履歴をそろえます。

手順	ページ	判断ポイント
管理済みデータセットを作成する	DFS Pro データセット	フィールド、責任者、更新期待、データセット状態を定義します。
ライフサイクルを管理する	データセットライフサイクル	ドラフト、レビュー、公開、廃止、置き換えの状態を管理します。
レポート出力を公開する	BI レポート	レポート責任者、対象読者、更新頻度、アクセス範囲を確認します。
証跡を監視する	監査とメトリクス	利用状況、変更、レビュー活動、データ品質指標を追跡します。

引き渡し記録には、データセットバージョン、フィールド辞書、更新頻度、権限範囲、既知の除外事項、レポート責任者の承認を含めます。

引き渡し基準

すべてのワークフローは、下流チームがデータ経路を記憶から再構成しなくても使える引き渡し記録で終えるべきです。記録には次を含めます。

• ソースシステムとソース責任者；
• 対象サイト、資産、ポイント、データセット、エンティティ、ワークフロー ID；
• コネクター、マッピング、同期、データセット、統合タスク、MDM 判断への参照；
• データ鮮度、単位、時間範囲、拒否行の状態、既知の品質制限；
• レビュアーまたは Steward の判断；
• 下流ワークフロー責任者と承認された利用範囲；
• 未解決事項と、データが変化し続ける場合の次回レビュー日。

DFS Lite のみで完結するワークフローでは、コネクター、マッピング、同期、品質メモ、下流責任者を記録すれば十分です。DFS Pro のワークフローでは、データセットバージョン、ライフサイクル状態、リネージ、レビューキュー状態、権限範囲を追加します。MDM のワークフローでは、マスターエンティティ、エイリアス、Steward 判断、ID 変更後に再処理が必要なデータセットを追加します。

関連ページ

ページ	用途
DFS 入門	大きなワークフローに進む前に、小さな接続から品質確認までのループを検証します。
DFS Lite	ソースデータの接続、プレビュー、マッピング、同期、品質確認を行います。
DFS Pro	管理済みデータセット、統合タスク、レビューキュー、パイプライン、BI 出力を作成します。
DFS MDM	マスターエンティティ、エイリアス、Steward キュー、ID 修正を管理します。
DFS レシピ	よくある運用タスクに沿った例を使います。
DFS 参照	コネクター種別、マッピングフィールド、権限、API サーフェスを確認します。