Data Fusion Services

Data Fusion Services（DFS）は、ソースシステム接続、運用データのマッピング、データ品質確認、ガバナンス済みデータセットの引き渡しを担います。Inspector、FactVerse AI Agent、Twin Engine、Designer、レポートワークフローで利用できます。

利用シーン

• 実運用データをデジタルツインのワークフローに接続する場合。
• 同じデータをレビュー可能、追跡可能、再利用可能にする場合。
• AI Agent、Inspector、BI、Physical AI に信頼できる入力を渡す場合。

ワークフロー

手順

1. DFS Lite でコネクターを作成し、到達性をテストします。
2. ソースを参照し、フィールド、タイムスタンプ、単位、サンプル値を確認します。
3. ソースフィールドを資産、ポイント、設備、対象フィールドにマッピングします。
4. データを同期し、履歴、失敗行、クォータ、品質状態を確認します。
5. 再利用や複数ソース統合が必要な場合は、DFS Pro データセットとして管理します。

確認項目

• ソース責任者がフィールドの意味と更新頻度を確認済みです。
• マッピングは安定した対象 ID を使用しています。
• 品質状態、レビュー記録、引き渡し境界を追跡できます。

成果物

• 稼働可能なコネクター、フィールドマッピング、同期履歴、品質記録、ガバナンス済みデータセット、下流への引き渡しメモ。

実装メモ

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

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DFS Pro	DFS Pro で再利用可能なデータセット、統合タスク、レビューキュー、ガバナンス、BI 出力を管理します。
DFS ワークフロー	ソースデータ、管理済みデータセット、レビュー手順、FactVerse アプリケーションをつなぐ DFS のエンドツーエンドワークフロー。
DFS リファレンス	コネクター種別、マッピングフィールド、権限、API 境界を確認します。