FactVerse AI Agent ドキュメント利用ガイド

FactVerse AI Agent ドキュメントは、実装作業を進めやすいように構成されています。プラットフォーム境界の理解、管理された MCP クライアント接続、ワークフロー設計、例の確認、失敗時の調査、検証と引き継ぎに沿って利用できます。

このページは、現在の作業に合うドキュメントを選ぶための入口です。

ドキュメント選択フロー

タスク	使用するページ
FactVerse AI Agent の概要を理解する	概要
管理された Agent Platform の実行モデルを説明する	Agent Platform 概要
ユーザーがテナント専用 Agent を見つける導線を計画する	Agent Hub
Agent を設定、変更、停止、廃止する	Agent ライフサイクルと設定
リスクレベルとレビューゲートを定義する	リスクガバナンスと安全
MCP クライアントを初めて接続する	はじめに
endpoint、API key、scope、承認境界を計画する	アクセスと Scope 計画
実際に呼び出せるツールを確認する	実行時ツールディスカバリ
ツール結果、ドラフト、承認の扱いを決める	ツール実行ガバナンス
アセット、信号、文書、シーンの準備状況を確認する	データ準備状況
テナント、アセット、scope、承認、監査の概念を理解する	コアコンセプト
リクエストと出力のパターンを確認する	例
タスク指向ワークフローを構築する	ワークフローガイド
証拠、レビュー判断、操作、フィードバックを記録する	ワークフロー実行記録
接続、scope、データ、シミュレーションの失敗を調査する	トラブルシューティング
受け入れと運用引き継ぎを準備する	検証と引き継ぎ

Agent Platform のモデル、ガバナンス、実行時の振る舞いを横断的に確認する場合は、次のページから確認します。

ページ	用途	あわせて読むページ
Agent Platform 概要	実行モデル、テナントコンテキスト、Agent 設定、ツール仲介、レビューゲートを説明します。	アーキテクチャリファレンス
Agent Hub	運用担当者が承認済み Agent を見つけ、状態を理解し、管理されたワークフローを開始する導線を計画します。	ワークフローガイド
Agent ライフサイクルと設定	Agent の申請、設定、検証、変更、一時停止、廃止を定義します。	検証と引き継ぎ
リスクガバナンスと安全	読み取り、計算、書き込み操作に必要なレビュー水準、証拠、承認境界を決めます。	アクセスと Scope 計画
実行時ツールディスカバリ	特定のクライアント、endpoint、key、scope、テナントコンテキストで実際に公開されるツールを検証します。	ツールリファレンス
ツール実行ガバナンス	ツール呼び出しをエビデンス、推奨、ドラフト、承認済み記録として扱う方法を定義します。	ワークフロー実行記録

FactVerse AI Agent ドキュメントは、現在三つのワークフロー領域に重点を置いています。

シナリオページは業務背景の理解に使います。データ準備、scope 選定、ツールフロー設計、レビュー地点、結果記録を進める場合はワークフローガイドを使います。

リファレンス	用途
MCP 概要	管理されたツールアクセスと endpoint 構造を理解します。
MCP 接続ガイド	MCP クライアントと接続設定を構成します。
MCP ケイパビリティガイド	endpoint ファミリー、ケイパビリティカテゴリ、ワークフロー選択を理解します。
MCP Scope マトリクス	scope、レビュー担当者、アクセスパッケージを計画します。
MCP エラーと監査	失敗を診断し、レビュー記録を残します。
ツールリファレンス	ツール名、scope、説明、パラメータを確認します。
Scope リファレンス	endpoint、module、scope の要件を確認します。

ツールリファレンスは計画とレビューに使用します。特定の顧客環境と API key で呼び出せるツールは、実行時ツールディスカバリを基準にしてください。

完全な Agent ワークフローでは、次の情報を見える形にします。