メインコンテンツまでスキップ

施設運用ワークフローガイド

このガイドは、施設、キャンパス、工場、ユーティリティエリア向けの AI Agent ワークフローを構築するためのものです。DataMesh Inspector が利用するデジタルツインと運用記録を同じ文脈として使い、アセット状態の確認、アラーム理解、点検準備、作業指示ドラフトの作成を支援します。

前提条件

要件詳細
アセットコンテキストFactVerse Platform のアセット階層、サイト、フロア、エリア、設備 ID、担当チーム、権限境界。
運用記録Inspector のアラーム、点検メモ、作業指示、チェックリスト、メーター値、現場フィードバック。
データパイプラインDFS または顧客側コネクタが提供する信号タイムスタンプ、品質フラグ、ソースシステム参照。
空間コンテキストアセットの位置と周辺システムを確認するための Designer シーンまたは Inspector 可視化。
アクセス制御ワークフローに必要な最小 endpoint と scope を持つ API key。

Endpoint と scope

/mcp/base/ から開始します。

Scope用途
base.readアセットコンテキスト、文書、状態、履歴記録、関連エビデンスを読み取ります。
base.compute.runエネルギー計算、ルール評価、運用サマリー生成など承認済み分析を実行します。
base.action.writeオペレーター承認後にアクションドラフトを作成または更新します。

最初のバージョンは読み取り専用にします。顧客側で承認経路と監査記録が定義された後に、書き込み scope を追加します。

ワークフロー手順

  1. 運用境界を設定する:テナント、サイト、エリア、アセット群、対象期間、オペレーターの役割を確認します。
  2. アセットを解決する:ユーザー要求を Platform のアセット ID に対応付け、該当する Inspector 記録を確認します。
  3. エビデンスを収集する:現在状態、最近のアラーム、点検、作業指示、文書、ソースタイムスタンプを取得します。
  4. 空間コンテキストを使う:Designer または Inspector シーンでアセット位置を確認し、影響を受ける可能性がある周辺設備を確認します。
  5. サマリーを作成する:確認済み事実、考えられる原因、不足エビデンス、推奨される次の確認を分けて記述します。
  6. アクションをドラフトする:書き込み scope と人による承認がある場合に限り、点検または作業指示ドラフトを作成します。
  7. 結果を記録する:承認済みアクション、オペレーターメモ、修正内容を保存し、次回以降のワークフローに活用します。

推奨出力構造

セクション内容
運用サマリーサイト、アセット、現在状態、重要度、未解決アラーム、ソースの鮮度。
エビデンス回答に使った信号、点検記録、作業指示、文書、シーン参照。
不足データ期待されるが利用できない信号、文書、記録。
推奨確認現場確認、安全確認、周辺設備確認、文書レビュー。
アクションドラフト担当者、場所、影響アセット、理由を含む作業指示または点検ドラフト。

よくある失敗

症状主な原因対応
アセットを解決できないPlatform、Inspector、ソースシステムで名称が一致していないサイト、場所、設備 ID を確認し、確定後に対応表を更新します。
サマリーに最近の活動が入らないソースパイプラインが古い、またはタイムスタンプが見えない利用可能な最新タイムスタンプを表示し、データ鮮度の確認を回します。
アラーム文脈が広すぎる対象アセットまたは期間が広すぎるサイト、システム、重要度、時間範囲で絞り込みます。
作業指示ドラフトがブロックされる書き込み scope または承認ポリシーがない運用システムへ書き込まず、ドラフト内容をレビュー用に返します。

検証チェックリスト

  • 実行時ディスカバリで期待する /mcp/base/ ツールが見える。
  • 回答にアセット ID、ソースタイムスタンプ、作業記録参照が含まれる。
  • エビデンスが不完全な場合の制限が明確に示される。
  • アクションドラフトと承認済みアクションが分離されている。
  • 完了した作業結果が今後のワークフロー改善に使える形で記録されている。