AI Agent アーキテクチャとリファレンス
ワークフロー、システム連携、デプロイメントモデルを設計する前に FactVerse AI Agent の構造を確認したい場合は、このセクションから始めます。ここでは、他のガイドが共通して参照する製品境界、アーキテクチャ層、ケイパビリティ範囲、ドキュメント構造を定義します。
リファレンス選択フロー
リファレンスマップ
| ページ | 用途 | 主な問い |
|---|---|---|
| Agent Platform Overview | 顧客向けプラットフォームモデル | 設定済み Agent、tool binding、レビューゲート、監査記録はどう組み合わさるか |
| Agent Hub | テナント内 Agent 入口 | ユーザーは利用可能な Agent をどう見つけ、データ状態を確認し、ワークフローへ入るか |
| Agent ライフサイクルと設定 | Agent 設定と変更管理 | チームは Agent をどう計画、設定、検証、変更、終了するか |
| リスクガバナンスと安全性 | リスクレベルとレビューゲート | どの出力が証拠、監査、確認、人による承認、ポリシー制御を必要とするか |
| 実行時ツール検出 | テナントで見えるツールアクセス | 現在のクライアント、key、テナント、Agent は実行時にどのツールを見られるか |
| ツール実行ガバナンス | ツール呼び出し結果 | 許可、確認、保留、ブロック、監査済みの結果をどう扱うか |
| コアコンセプト | Agent ワークフローの語彙をそろえる | Endpoint、ツール、scope、テナントコンテキスト、参照元、承認境界とは何か |
| アーキテクチャ | ランタイムと製品責任を理解する | クライアント、MCP、Platform、DFS、Designer、Inspector、知識、シミュレーションサービスはどう連携するか |
| ケイパビリティマップ | 能力計画とリリース検討に使う | 施設運用、予知保全、Physical AI ワークフローを支える能力グループは何か |
| ドキュメントアーキテクチャ | ドキュメントの所有範囲と拡張を計画する | 次に書くべきページは何か、製品マニュアル、ワークフローガイド、参考資料のどこに置くべきか |
このセクションを使う場面
- 新しい AI クライアントまたはエンタープライズ Agent 連携を設計する。
- ワークフロー能力の責任をどの FactVerse 製品が持つか判断する。
- データ、シミュレーション、点検、作業指示の境界を計画する。
- ワークフローが基礎 MCP endpoint とモジュール endpoint のどちらを使うべきか確認する。
- ページを概念、運用ガイド、ワークフローガイド、ユースケース、リファレンスのどこに配置するか判断する。
アーキテクチャチェックリスト
| 領域 | 設計を進める前の確認 |
|---|---|
| 製品コンテキスト | Platform、DFS、Designer、Inspector、MCP、接続システムの責任がワークフロー内で説明されている。 |
| テナント境界 | クライアントに明確なテナント、サイト、アセット群、権限境界がある。 |
| データ境界 | 必要な信号、文書、シーン、作業記録に所有者と鮮度期待値がある。 |
| ツールアクセス | 実装前にツールディスカバリ、scope、承認制御が計画されている。 |
| 出力エビデンス | ワークフローが参照元、前提、レビュー記録を返せる。 |
| 運用引き継ぎ | 運用チームがワークフロー実行、例外、フィードバックの記録方法を把握している。 |
次のステップ
管理された実行モデルを説明する場合は Agent Platform Overview から始めます。表示ツールを確認する場合は 実行時ツール検出 から始めます。許可、確認、保留、ブロック、監査済みの結果を設計する場合は ツール実行ガバナンス から始めます。