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AI Agent 架構與參考

當團隊在設計工作流程、系統整合或部署模型之前需要理解 FactVerse AI Agent 的結構時,應從這一組頁面開始。這裡定義產品邊界、架構層次、能力範圍和文件結構,供其他指南統一引用。

參考地圖

頁面用途主要回答的問題
核心概念統一 Agent 工作流程詞彙Endpoint、工具、scope、租戶上下文、來源引用和審批邊界分別是什麼?
架構說明運行時和產品職責客戶端、MCP、Platform、DFS、Designer、Inspector、知識和模擬服務如何協同?
能力地圖做能力規劃和路線討論哪些能力組支援設施營運、預測性維護和 Physical AI 工作流程?
文件架構規劃文件歸屬和擴展下一批頁面應寫什麼,哪些內容應放在產品手冊、工作流程指南或參考資料中?

何時使用這一組頁面

  • 設計新的 AI 客戶端或企業 Agent 整合。
  • 判斷某個工作流程能力應由哪個 FactVerse 產品承擔。
  • 規劃資料、模擬、巡檢或工單邊界。
  • 評估工作流程應使用基礎 MCP endpoint 還是模組 endpoint。
  • 判斷頁面應放入概念文件、營運指南、工作流程指南、用例還是參考資料。

架構檢查表

範圍設計繼續前需要檢查
產品上下文工作流程已說明 Platform、DFS、Designer、Inspector、MCP 和連接系統各自承擔的職責。
租戶邊界客戶端有清晰的租戶、站點、資產組和權限邊界。
資料邊界所需訊號、文件、場景和工作記錄有負責人和時效要求。
工具存取實施前已規劃工具發現、scope 和審批控制。
輸出證據工作流程可以返回來源引用、假設和審核記錄。
營運交接營運團隊清楚工作流程運行、異常和回饋如何記錄。

下一步

團隊需要先統一詞彙時,從 核心概念 開始。下一步要決定整合邊界或部署規劃時,從 架構 開始。