AI Agent 架構與參考
當團隊在設計工作流程、系統整合或部署模型之前需要理解 FactVerse AI Agent 的結構時，應從這一組頁面開始。這裡定義產品邊界、架構層次、能力範圍和文件結構，供其他指南統一引用。
參考選擇流程
參考地圖
| 頁面 | 用途 | 主要回答的問題 |
|---|---|---|
| Agent Platform 總覽 | 面向客戶的平台模型 | 已設定 Agent、工具綁定、複核節點和稽核記錄如何組合？ |
| Agent Hub | 租戶內 Agent 入口 | 使用者如何找到可用 Agent、檢查資料狀態並進入工作流程？ |
| Agent 生命週期與設定 | Agent 設定和變更控制 | 團隊應如何規劃、設定、驗證、變更和退役 Agent？ |
| 風險治理與安全 | 風險等級和複核節點 | 哪些輸出需要證據、稽核、確認、人工審批或策略控制？ |
| 執行時工具發現 | 租戶可見工具存取 | 目前客戶端、key、租戶和 Agent 在執行時能看到哪些工具？ |
| 工具執行治理 | 工具呼叫結果 | 允許、確認、待處理、阻止和稽核後的結果如何處理？ |
| 核心概念 | 統一 Agent 工作流程詞彙 | Endpoint、工具、scope、租戶上下文、來源引用和審批邊界分別是什麼？ |
| 架構 | 說明運行時和產品職責 | 客戶端、MCP、Platform、DFS、Designer、Inspector、知識和模擬服務如何協同？ |
| 能力地圖 | 做能力規劃和路線討論 | 哪些能力組支援設施營運、預測性維護和 Physical AI 工作流程？ |
| 文件架構 | 規劃文件歸屬和擴展 | 下一批頁面應寫什麼，哪些內容應放在產品手冊、工作流程指南或參考資料中？ |
何時使用這一組頁面
- 設計新的 AI 客戶端或企業 Agent 整合。
- 判斷某個工作流程能力應由哪個 FactVerse 產品承擔。
- 規劃資料、模擬、巡檢或工單邊界。
- 評估工作流程應使用基礎 MCP endpoint 還是模組 endpoint。
- 判斷頁面應放入概念文件、營運指南、工作流程指南、用例還是參考資料。
架構檢查表
| 範圍 | 設計繼續前需要檢查 |
|---|---|
| 產品上下文 | 工作流程已說明 Platform、DFS、Designer、Inspector、MCP 和連接系統各自承擔的職責。 |
| 租戶邊界 | 客戶端有清晰的租戶、站點、資產組和權限邊界。 |
| 資料邊界 | 所需訊號、文件、場景和工作記錄有負責人和時效要求。 |
| 工具存取 | 實施前已規劃工具發現、scope 和審批控制。 |
| 輸出證據 | 工作流程可以返回來源引用、假設和審核記錄。 |
| 營運交接 | 營運團隊清楚工作流程運行、異常和回饋如何記錄。 |
下一步
需要說明受控運行模型時，從 Agent Platform 總覽 開始。下一步要確認可見工具時，從 執行時工具發現 開始。下一步要設計允許、確認、待處理、阻止或稽核後的結果時，從 工具執行治理 開始。