FactVerse AI Agent 架構
FactVerse AI Agent 位於企業 AI 客戶端和 FactVerse 工業執行環境之間。它讓 Agent 能夠以受控方式使用數位孿生、營運資料、知識、模擬服務和經過審批的執行路徑，並讓產品 API 的存取保持可授權、可稽核、可維護。
架構層次
| 層次 | 作用 | 主要 FactVerse 連接 |
|---|---|---|
| AI 客戶端與通道 | 企業 Copilot、Agent runner、流程工具和需要工業上下文的客戶應用 | MCP endpoint 和帶存取範圍的 API key |
| 治理與工具存取 | 租戶邊界、scope 校驗、稽核記錄、人工審批和寫操作控制 | FactVerse Platform 身分、權限和租戶上下文 |
| 資料與知識 | 營運訊號、資產記錄、文件、SOP、維護歷史和品質檢查 | DFS、知識庫和生成式參考資料 |
| 數位孿生與模擬 | 場景上下文、設備布局、SimReady asset，以及用於分析或 Physical AI 工作流的規劃模型 | FactVerse Designer 和模擬服務 |
| 營運執行 | 執行期視覺化、告警、工單、巡檢記錄和現場回饋 | DataMesh Inspector 和客戶營運系統 |
執行流程
- 客戶端透過 MCP endpoint 和帶存取範圍的憑證連接。
- FactVerse 在工具執行前解析租戶、資產、權限和產品上下文。
- Agent 透過受控工具取得資料、數位孿生上下文、知識或面向模擬的資產。
- Agent 基於可用上下文生成分析、建議、任務草稿或模擬請求。
- 工單更新、營運變更等寫操作進入審批和稽核控制。
- Inspector 和已連接的營運系統記錄執行結果，讓後續 Agent 工作能夠利用已完成活動的回饋。
產品職責
| 產品或服務 | 在 Agent 工作流中的職責 |
|---|---|
| FactVerse Platform | 租戶、身分、資產、權限、訂閱和共享產品上下文 |
| DFS | 資料接入、轉換、品質檢查、營運訊號和整合管道 |
| FactVerse Designer | 數位孿生場景建立、布局規劃、SimReady asset 準備和面向模擬的內容創作 |
| DataMesh Inspector | 執行期視覺化、告警、巡檢流程、工單和現場執行記錄 |
| MCP | 為外部 AI 客戶端和企業 Agent 提供受控工具發現與存取 |
| 知識與參考資料 | 手冊、SOP、資產記錄、工具目錄和經授權工作流可存取的領域文件 |
部署模型
FactVerse AI Agent 可以根據客戶安全和整合需求討論雲端、本地和混合部署。架構模型將整合邊界、治理介面和產品職責拆開說明，方便不同部署環境下的規劃保持清晰。
設計原則
- 透過帶存取範圍的工具開放能力，讓產品 API 的存取保持受控。
- 讓租戶、資產和權限上下文貫穿每個工作流。
- 把數位孿生作為同時承載視覺化、資料和流程含義的營運上下文。
- 在模擬和規劃資產能提高推理品質或場景驗證品質時使用它們。
- 對影響真實營運的動作保留人工審批和稽核記錄。