FactVerse AI Agent 架构
FactVerse AI Agent 位于企业 AI 客户端和 FactVerse 工业运行环境之间。它让 Agent 能够以受控方式使用数字孪生、运营数据、知识、仿真服务和经过审批的执行路径，并让产品 API 的访问保持可授权、可审计、可维护。
架构层次
| 层次 | 作用 | 主要 FactVerse 连接 |
|---|---|---|
| AI 客户端与通道 | 企业 Copilot、Agent runner、流程工具和需要工业上下文的客户应用 | MCP endpoint 和带访问范围的 API key |
| 治理与工具访问 | 租户边界、scope 校验、审计记录、人工审批和写操作控制 | FactVerse Platform 身份、权限和租户上下文 |
| 数据与知识 | 运营信号、资产记录、文档、SOP、维护历史和质量检查 | DFS、知识库和生成式参考资料 |
| 数字孪生与仿真 | 场景上下文、设备布局、SimReady asset，以及用于分析或 Physical AI 工作流的规划模型 | FactVerse Designer 和仿真服务 |
| 运营执行 | 运行期可视化、告警、工单、巡检记录和现场反馈 | DataMesh Inspector 和客户运营系统 |
运行流程
- 客户端通过 MCP endpoint 和带访问范围的凭证连接。
- FactVerse 在工具执行前解析租户、资产、权限和产品上下文。
- Agent 通过受控工具获取数据、数字孪生上下文、知识或面向仿真的资产。
- Agent 基于可用上下文生成分析、建议、任务草稿或仿真请求。
- 工单更新、运营变更等写操作进入审批和审计控制。
- Inspector 和已连接的运营系统记录执行结果，让后续 Agent 工作能够利用已完成活动的反馈。
产品职责
| 产品或服务 | 在 Agent 工作流中的职责 |
|---|---|
| FactVerse Platform | 租户、身份、资产、权限、订阅和共享产品上下文 |
| DFS | 数据接入、转换、质量检查、运营信号和集成管道 |
| FactVerse Designer | 数字孪生场景创建、布局规划、SimReady asset 准备和面向仿真的内容创作 |
| DataMesh Inspector | 运行期可视化、告警、巡检流程、工单和现场执行记录 |
| MCP | 为外部 AI 客户端和企业 Agent 提供受控工具发现与访问 |
| 知识与参考资料 | 手册、SOP、资产记录、工具目录和经授权工作流可访问的领域文档 |
部署模型
FactVerse AI Agent 可以根据客户安全和集成需求讨论云端、本地和混合部署。架构模型将集成边界、治理界面和产品职责拆开说明，方便不同部署环境下的规划保持清晰。
设计原则
- 通过带访问范围的工具开放能力，让产品 API 的访问保持受控。
- 让租户、资产和权限上下文贯穿每个工作流。
- 把数字孪生作为同时承载可视化、数据和流程含义的运营上下文。
- 在仿真和规划资产能提高推理质量或场景验证质量时使用它们。
- 对影响真实运营的动作保留人工审批和审计记录。