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AI Agent 运营指南

当 AI Agent 工作流从演示进入受控试点或生产运行时，应使用这些指南。这里关注访问权限、数据、运行记录、审核、问题排查和输出示例。

指南地图​

指南什么时候使用主要输出
访问与 Scope 规划客户端、工作流或集成需要 endpoint 和 API keyEndpoint 选择、scope 列表、key 负责人和审批边界
数据就绪工作流需要可靠的资产、信号、文档、场景或工单上下文数据缺口清单、来源映射和质量检查
工作流运行记录工作流执行结果需要后续复盘或审计输入边界、工具调用、来源引用、审核记录和最终结果
验证与交接试点需要交给运营、维护或工程团队接收验收检查、负责人交接、支持边界和改进闭环
问题排查客户端、scope、数据、工具或输出问题阻塞工作流排查路径和交给责任团队的证据
示例团队在实施前需要请求和响应样例示例 prompt、工具上下文、输出格式和审核说明

运营顺序​

  1. 明确工作流边界、endpoint、scope 和 key 负责人。
  2. 检查所需资产、信号、文档、场景和工作记录是否就绪。
  3. 先以只读方式运行工作流，并记录工具输出与来源引用。
  4. 只有在假设和审核负责人可见后，再加入计算工具。
  5. 写入动作必须作为草稿进入审批、审计和回滚流程。
  6. 复盘已完成运行，把确认过的修正反馈到数据层和知识层。

审核关口​

关口必须检查
访问关口客户端只能看到 endpoint 和 scope 允许的工具。
数据关口来源记录能稳定对应到资产、位置、场景或工单标识。
输出关口回答包含来源引用、假设和未解决缺口。
动作关口任何写入动作在负责人批准前保持草稿状态。
交接关口运营团队清楚 key、工作流、异常和支持由谁负责。

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