FactVerse AI Agent 验证与交接

FactVerse AI Agent 工作流从试点进入常规使用前，使用本清单完成确认。验证应覆盖技术连接、来源数据就绪度、输出质量、审批路径、审计记录和操作团队交接。

验收关口

关口	必需证据
访问	endpoint、API key 策略、scope 和 key 轮换负责人已记录。
工具发现	客户端可以在运行时列出工具，并看到预期工作流工具。
来源就绪	资产、数据、文档、工作记录、场景或仿真输入已映射并带时间戳。
输出质量	样例输出包含证据、假设、限制和审核状态。
审批	动作草稿、写入动作、计算任务和场景记录都有对应审核负责人。
审计	工具调用、来源引用、决策和最终反馈可追溯。
交接	操作员或工程师知道如何运行、审核、暂停和升级工作流。

技术验证

每个环境都应运行这些检查：

1. 通过 HTTPS 连接预期 host。
2. 使用 X-API-Key 初始化 MCP session。
3. 列出工具，并保存测试 key 可见的工具集合。
4. 针对工作流边界调用只读工具。
5. 确认预期 scope 与被阻止 scope 的表现符合设计。
6. 测试来源数据缺失或过期时的表现。
7. 测试动作草稿或计算任务的审批流程。
8. 适用时确认 .ai 内部编辑界面保持 noindex。

工作流验证

工作流	验证重点	样例验收输出
设施运营	资产映射、告警历史、巡检、未关闭工单和操作员审批	带来源时间戳的资产状态摘要和巡检任务草稿。
预测性维护	信号质量、异常窗口、维护历史和工程师复核	带证据、置信边界和已审核后续计划的健康状态解释。
Physical AI	场景版本、SimReady 元数据、仿真假设和工程验证	带就绪状态、修复项和已接受假设的场景包。

审计记录

每次被接受的工作流运行都应保留：

• request ID 或 task ID；
• 用户或客户端身份；
• 使用的 endpoint 和 scope；
• 资产、设施、设备或场景边界；
• 调用的工具和返回的来源引用；
• 输出版本和审核状态；
• 审核人身份、决定和时间戳；
• 最终工单、巡检、场景或验证记录。

交接包

为运营团队准备这份交接包：

项目	说明
工作流负责人	业务负责人、技术负责人和审核负责人。
运行说明	如何启动工作流、选择边界并理解输出。
审核指南	如何批准、修订、拒绝或升级输出。
故障指南	指向故障排查、已知来源数据缺口和升级联系人。
变更流程	endpoint、scope、源系统、prompt 或工作流变更如何复核。
反馈流程	已完成工作、误报、修复数据或现场发现如何回到知识层和数据层。

上线判断

工作流满足这些条件后，可以进入常规使用：

• 只读行为在目标边界内稳定；
• 来源引用能被审核人理解；
• 缺失数据和动作阻止行为清楚；
• 审批和审计记录已捕获；
• 运营负责人已接受交接包；
• 剩余限制都有负责人和复核日期。