MCP 工具参考

工具按治理切片与能力类别分组。每个工具标注调用所需的 scope。客户环境中的实际可用工具以 MCP 运行时发现为准。

总览

Slice	Endpoint	Required scope	Tools
基盘平台通用	/mcp/base/	base.action.write, base.compute.run, base.read	54
TrafficOps 车流与检查点	/mcp/trafficops/	trafficops.read	7
预测性维护	/mcp/pdm/	pdm.read	5
TelcoOps 通信网络运营	/mcp/telcoops/	telcoops.read	3
SemiOps 半导体与洁净室	/mcp/semiops/	semiops.read	16
Aviation 航空可靠性	/mcp/aviation/	aviation.analysis.read	6

基盘平台通用

Endpoint: /mcp/base/

工具	Scope	说明
analyze_spare_parts	base.compute.run	分析备件库存与使用模式。展示更换最多的备件、滞销库存、缺货风险和补货建议。用于库存优化与采购规划。
analyze_spatial_anomaly	base.compute.run	分析空间热力图传感器数据中的异常。检测数值偏离均值超过 N 个标准差的传感器。适用于询问冷热点、异常读数或空间离群点。
automl_forecast	base.compute.run	AutoML 模型自动选择与预测——自动挑选最优算法。
calculate_emissions	base.compute.run	计算建筑或设施的温室气体排放（范围 1/2/3）。返回按范围划分的 CO₂e 明细，并采用区域默认排放因子。适用于询问碳足迹、排放或可持续性指标。
cascade_simulation	base.compute.run	多引擎级联仿真——串联 DES、ABM、蒙特卡洛。
check_data_quality	base.read	查看所有已接入数据源的数据质量看板。返回按维度（完整性、准确性、一致性、时效性）的质量评分并列出主要违规项。适用于询问数据质量、数据健康度或数据问题。
compare_zones	base.compute.run	对比两个区域或楼层之间的空间统计。提供均值、最小值、最大值、标准差对比及解读。适用于对比南北、1 楼与 2 楼或任意两个区域。
conformal_predict	base.compute.run	无分布假设的预测区间（保形预测）。
create_work_order	base.action.write	根据顾问的建议创建新的工单。仅在用户明确同意采取行动时使用。
detect_anomaly	base.compute.run	对数据点进行异常评分（z-score、孤立森林、自编码器）。
detect_drift	base.compute.run	检测数据集之间的数据漂移或概念漂移。
estimate_causal_effect	base.compute.run	通过因果推断估计处理效应。
explain_prediction	base.compute.run	使用 SHAP 解释模型预测。
extract_maintenance_record	base.read	使用 AI 从维修文档（PDF/图片）中提取结构化数据。返回设备编号、维修日期、类型、技师、发现、更换的部件和置信度评分。适用于将纸质维修记录数字化。
find_changepoints	base.compute.run	检测时间序列中的结构性突变点。
find_optimal_policy	base.compute.run	使用因果推断寻找最优处理策略。
find_path	base.compute.run	在建筑内查找两点之间的导航路径。支持跨楼层路由、无障碍选项和避开人群。
fit_distribution	base.compute.run	对观测数据拟合概率分布。适用于分析故障时间、服务时长或到达模式。返回最佳拟合分布及其参数和拟合优度统计（KS 检验、AIC）。适用于了解哪种统计分布最能描述数据。
forecast_timeseries	base.compute.run	对时间序列运行 Holt-Winters 或 Prophet 预测。
generate_report	base.compute.run	生成状态报告或仿真报告。适用于设备概览、告警摘要或仿真分析报告。
get_action_plan_history	base.read	获取 AI 行动方案的历史记录及其工作流审批状态。返回过往行动方案的审批决定、执行结果，以及关联的 ECM 文档（事件报告）。适用于回答有关过往事件、决策及其结果的问题。
get_compliance_documents	base.read	按标准筛选获取合规相关文档（证书、审核报告、证据包）。适用于询问 ISO 合规、FDA 或监管文档。
get_equipment_documents	base.read	获取与某设备关联的所有文档（手册、SOP、图纸、维修记录）。适用于询问设备文档或查找相关手册/SOP。
get_equipment_status	base.read	获取设备实时状态，包括最新传感器读数、活跃告警和近期工单。适用于了解当前状况。
get_expiring_documents	base.read	获取临近保存期限或需要定期复核的文档。用于合规监控和主动文档管理。
get_optimization_recommendation	base.compute.run	在预算约束下为检查站运营寻找最优人员配置。使用 NSGA-II 多目标优化在通行量与等待时间之间取得平衡。返回帕累托最优解，附成本效益分析和可直接执行的操作。适用于回答“如何分配 10 名额外人员？”或“5000 元/小时预算下最优配置是什么？”等问题。
get_pending_tasks	base.read	获取待处理的 ECM 工作流任务（待审批、待签署或待复核的文档）。适用于询问待办清单或待审批事项。
import_data	base.compute.run	通过 ETL 管道从外部源（REST API、CSV）导入并处理数据以供分析。连接数据源、抽取记录，并可选地对导入数据拟合分布。适用于将外部数据引入用于仿真输入建模。
import_dxf	base.compute.run	导入 DXF 平面图并识别墙体/门/窗/围栏。
list_connectors	base.read	列出所有已配置的数据连接器（REST、CSV、MQTT、OPC-UA、数据库等）及其当前状态（活跃/错误/同步中）、上次同步时间和来源信息。适用于询问数据源、集成、连接器或数据管道。
optimize_bayesian	base.compute.run	用于黑盒函数调优的贝叶斯优化。
optimize_evolutionary	base.compute.run	进化式多目标优化（NSGA-II）。
optimize_layout	base.compute.run	使用 NSGA-II 多目标优化并结合 DES 评估，优化设施的空间布局（检查站位置、容量、路线）。在通行量与等待时间间寻找帕累托最优布局。适用于设施设计与空间规划。
optimize_milp	base.compute.run	求解混合整数线性规划（MILP）问题。
predict_rul	base.compute.run	根据传感器读数预测剩余使用寿命（RUL）。
predict_surrogate	base.compute.run	使用已训练的代理模型进行推断。
query_knowledge	base.read	查询知识图谱中的设备类型、故障模式、维修动作、诊断规则和维护计划。适用于查找专家知识。
recommend_model	base.compute.run	AutoML 推荐最佳模型类型。
recommend_sensor_placement	base.compute.run	基于空间覆盖盲区和 IDW 置信度分析，推荐增设传感器的最优位置。适用于询问传感器部署、覆盖盲区或在何处安装新传感器。
recommend_training	base.read	根据设备类型、用户角色和已识别的技能差距推荐培训课程。返回带时长和优先级的课程清单。用于人才发展与认证规划。
run_abm	base.compute.run	运行基于智能体的人群仿真。
run_dag_simulation	base.compute.run	运行带高级路由（最短队列、概率、条件）的 DAG 路由 DES 仿真。返回通行量、瓶颈分析、Sankey 流量数据和 AI 建议。适用于复杂的多路径检查站场景。
run_des	base.compute.run	为流程/排队建模运行离散事件仿真。
run_doe	base.compute.run	运行实验设计（DOE）以识别哪些因子对目标指标影响最显著。返回展示因子显著性的 ANOVA 分析。
run_montecarlo	base.compute.run	蒙特卡洛压力测试/风险仿真。
run_optimization	base.compute.run	使用多目标优化（NSGA-II）寻找最优参数。返回在相互竞争目标间权衡的帕累托最优解。适用于寻找最佳配置。
run_simulation	base.compute.run	运行离散事件仿真（DES）以测试 what-if 场景。适用于验证预测、对比配置或估算变更影响。可用场景：trafficops（检查站车流）、heatops（区域供热）、fms（设备生命周期）。
run_system_dynamics	base.compute.run	运行系统动力学（存量-流量）仿真。
run_what_if_comparison	base.compute.run	使用 DES 仿真将当前检查站配置与修改后的场景进行对比。适用于回答“如果给生物识别扫描增加 2 名人员会怎样？”或“如果行李扫描仪每 4 小时故障一次会怎样？”等问题。返回并排 KPI 对比、成本效益分析和具体的操作建议。支持人员调整、车道调整和设备故障注入。
search_checkpoint_sop	base.read	搜索存储在 ECM 系统中的检查站标准操作规程（SOP）。返回针对某检查站或操作类型的相关 SOP 文档。适用于询问检查站管理、移民管控或海关清关的流程、规程或标准操作。借助 ECM RAG（检索增强生成）进行语义搜索。
search_documents	base.read	在 ECM（企业内容管理）中按关键词、类型或关联实体搜索文档。返回文档标题、版本、密级和直达链接。启用 RAG 增强后，还会提供相关文档的 AI 摘要。适用于询问手册、SOP、报告、证书或任何文档。
simulate_logistics	base.compute.run	在设施布局上运行 AGV/叉车物流仿真。
train_surrogate	base.compute.run	从数据训练快速代理模型。
troubleshoot_connector	base.read	通过获取某数据连接器的详情和近期同步日志来诊断它。分析近期错误并给出具体修复建议（凭证、网络、字段映射等）。适用于连接器失败、数据未同步或用户报告导入/导出问题时。

analyze_spare_parts · base.compute.run

分析备件库存与使用模式。展示更换最多的备件、滞销库存、缺货风险和补货建议。用于库存优化与采购规划。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_type	string		按设备类型筛选（如 AHU、CHILLER）
part_category	string		按备件类别筛选
months	integer		要分析的历史月数 - default: 12

analyze_spatial_anomaly · base.compute.run

分析空间热力图传感器数据中的异常。检测数值偏离均值超过 N 个标准差的传感器。适用于询问冷热点、异常读数或空间离群点。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_id	string	yes	场景 ID（heatops、iaq-building-env、energy-floor-consumption、space-occupancy）
variable	string	yes	要分析的变量（supply_temp、co2、electricity）
zone	string		区域筛选：all、north、south 等 - default: "all"
threshold_sigma	number		异常检测的 sigma 阈值 - default: 2

automl_forecast · base.compute.run

AutoML 模型自动选择与预测——自动挑选最优算法。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

calculate_emissions · base.compute.run

计算建筑或设施的温室气体排放（范围 1/2/3）。返回按范围划分的 CO₂e 明细，并采用区域默认排放因子。适用于询问碳足迹、排放或可持续性指标。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scope	integer	yes	排放范围：1=直接，2=电力，3=价值链 - one of: 1, 2, 3
fuel_type	string		范围 1 的燃料类型（如 natural_gas、diesel、refrigerant_r410a）
electricity_kwh	number		范围 2 的用电量（kWh）
category	string		范围 3 的类别（如 waste_landfill、water_supply、commuting_mrt）
consumption	number		相应单位下的消耗量
period	string		报告期（如 '2025-01'、'2025-Q1'、'2025'）

cascade_simulation · base.compute.run

多引擎级联仿真——串联 DES、ABM、蒙特卡洛。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

check_data_quality · base.read

查看所有已接入数据源的数据质量看板。返回按维度（完整性、准确性、一致性、时效性）的质量评分并列出主要违规项。适用于询问数据质量、数据健康度或数据问题。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

compare_zones · base.compute.run

对比两个区域或楼层之间的空间统计。提供均值、最小值、最大值、标准差对比及解读。适用于对比南北、1 楼与 2 楼或任意两个区域。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_id	string	yes	场景 ID
variable	string	yes	要对比的变量
zone_a	string	yes	第一个区域（north、1f 等）
zone_b	string	yes	第二个区域（south、2f 等）

conformal_predict · base.compute.run

无分布假设的预测区间（保形预测）。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

create_work_order · base.action.write

根据顾问的建议创建新的工单。仅在用户明确同意采取行动时使用。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_id	integer	yes	为其创建工单的设备
title	string	yes	工单标题
description	string	yes	所需工作的详细描述
priority	string	yes	one of: LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL

detect_anomaly · base.compute.run

对数据点进行异常评分（z-score、孤立森林、自编码器）。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

detect_drift · base.compute.run

检测数据集之间的数据漂移或概念漂移。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

estimate_causal_effect · base.compute.run

通过因果推断估计处理效应。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

explain_prediction · base.compute.run

使用 SHAP 解释模型预测。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

extract_maintenance_record · base.read

使用 AI 从维修文档（PDF/图片）中提取结构化数据。返回设备编号、维修日期、类型、技师、发现、更换的部件和置信度评分。适用于将纸质维修记录数字化。

参数

Parameter	Type	Required	Description
document_id	integer	yes	要提取的 ECM 文档 ID

find_changepoints · base.compute.run

检测时间序列中的结构性突变点。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

find_optimal_policy · base.compute.run

使用因果推断寻找最优处理策略。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

find_path · base.compute.run

在建筑内查找两点之间的导航路径。支持跨楼层路由、无障碍选项和避开人群。

参数

Parameter	Type	Required	Description
from_location	string	yes	起点位置名称或节点 ID
to_location	string	yes	终点位置名称或节点 ID
accessible	boolean		仅限无障碍（轮椅）路线 - default: false
avoid_crowds	boolean		避开拥挤区域 - default: false

fit_distribution · base.compute.run

对观测数据拟合概率分布。适用于分析故障时间、服务时长或到达模式。返回最佳拟合分布及其参数和拟合优度统计（KS 检验、AIC）。适用于了解哪种统计分布最能描述数据。

参数

Parameter	Type	Required	Description
data_source	string	yes	拟合数据的来源。'custom' 需提供原始数据数组。 - one of: sensor_readings, failure_times, service_times, custom
equipment_id	integer		传感器/故障数据的设备 ID（sensor_readings、failure_times 时必填）
sensor_type	string		sensor_readings 的传感器类型筛选（如 'temperature'、'vibration'）
custom_data	array		用于自定义拟合的原始数据点（至少 20 个）

forecast_timeseries · base.compute.run

对时间序列运行 Holt-Winters 或 Prophet 预测。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

generate_report · base.compute.run

生成状态报告或仿真报告。适用于设备概览、告警摘要或仿真分析报告。

参数

Parameter	Type	Required	Description
report_type	string	yes	报告类型：'simulation' 运行 DES 并报告 KPI，'equipment_status' 汇总当前设备/告警/工单 - one of: simulation, equipment_status
module	string		仿真报告所用模块 - one of: trafficops, heatops, fms
format	string		输出格式 - one of: pdf, excel

get_action_plan_history · base.read

获取 AI 行动方案的历史记录及其工作流审批状态。返回过往行动方案的审批决定、执行结果，以及关联的 ECM 文档（事件报告）。适用于回答有关过往事件、决策及其结果的问题。

参数

Parameter	Type	Required	Description
checkpoint_id	string		可选：按检查站 ID 筛选
urgency	string		按紧急程度筛选。默认全部 - one of: CRITICAL, WARNING, ALL - default: "ALL"
limit	integer		返回的最大结果数 - default: 10

get_compliance_documents · base.read

按标准筛选获取合规相关文档（证书、审核报告、证据包）。适用于询问 ISO 合规、FDA 或监管文档。

参数

Parameter	Type	Required	Description
standard	string		合规标准（如 ISO_14644、SEMI_S2、GM、FDA_21_CFR）
status	string		按文档状态筛选 - one of: APPROVED, EXPIRED, IN_REVIEW, RECORD

get_equipment_documents · base.read

获取与某设备关联的所有文档（手册、SOP、图纸、维修记录）。适用于询问设备文档或查找相关手册/SOP。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_id	integer	yes	设备 ID
doc_type	string		按文档类型筛选 - one of: MANUAL, SOP, DRAWING, REPORT, CERTIFICATE, PHOTO

get_equipment_status · base.read

获取设备实时状态，包括最新传感器读数、活跃告警和近期工单。适用于了解当前状况。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_id	integer		要查询的设备 ID（省略则为全部）

get_expiring_documents · base.read

获取临近保存期限或需要定期复核的文档。用于合规监控和主动文档管理。

参数

Parameter	Type	Required	Description
days_ahead	integer		向前检查的天数 - default: 30

get_optimization_recommendation · base.compute.run

在预算约束下为检查站运营寻找最优人员配置。使用 NSGA-II 多目标优化在通行量与等待时间之间取得平衡。返回帕累托最优解，附成本效益分析和可直接执行的操作。适用于回答“如何分配 10 名额外人员？”或“5000 元/小时预算下最优配置是什么？”等问题。

参数

Parameter	Type	Required	Description
budget	number		人员的每小时总预算（成本单位） - default: 5000
cost_per_staff	number		每名额外人员的每小时成本 - default: 100
target_kpi	string		要优化的主要 KPI - one of: avg_wait, throughput, p95_wait - default: "avg_wait"
audience	string		洞察报告的目标读者 - one of: manager, operator, both - default: "both"

get_pending_tasks · base.read

获取待处理的 ECM 工作流任务（待审批、待签署或待复核的文档）。适用于询问待办清单或待审批事项。

参数

Parameter	Type	Required	Description
user_id	integer		用户 ID（省略则为当前用户）

import_data · base.compute.run

通过 ETL 管道从外部源（REST API、CSV）导入并处理数据以供分析。连接数据源、抽取记录，并可选地对导入数据拟合分布。适用于将外部数据引入用于仿真输入建模。

参数

Parameter	Type	Required	Description
connector_type	string	yes	数据连接器类型：'rest' 表示 REST API，'csv' 表示 CSV 文件 - one of: rest, csv
endpoint	string	yes	REST API 的 URL 或 CSV 的文件路径
pipeline_id	string		可选 ETL 管道：'arrival-fitting' 或 'service-time' - one of: arrival-fitting, service-time
field_mapping	object		可选的源→目标字段映射（如 {'timestamp': 'arrival_time'}）

import_dxf · base.compute.run

导入 DXF 平面图并识别墙体/门/窗/围栏。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

list_connectors · base.read

列出所有已配置的数据连接器（REST、CSV、MQTT、OPC-UA、数据库等）及其当前状态（活跃/错误/同步中）、上次同步时间和来源信息。适用于询问数据源、集成、连接器或数据管道。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

optimize_bayesian · base.compute.run

用于黑盒函数调优的贝叶斯优化。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

optimize_evolutionary · base.compute.run

进化式多目标优化（NSGA-II）。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

optimize_layout · base.compute.run

使用 NSGA-II 多目标优化并结合 DES 评估，优化设施的空间布局（检查站位置、容量、路线）。在通行量与等待时间间寻找帕累托最优布局。适用于设施设计与空间规划。

参数

Parameter	Type	Required	Description
template_id	string	yes	要优化的布局模板 - one of: immigration-hall-small, security-screening, departure-lounge
objectives	array		要优化的目标
pop_size	integer		NSGA-II 种群规模
n_gen	integer		进化代数

optimize_milp · base.compute.run

求解混合整数线性规划（MILP）问题。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

predict_rul · base.compute.run

根据传感器读数预测剩余使用寿命（RUL）。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

predict_surrogate · base.compute.run

使用已训练的代理模型进行推断。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

query_knowledge · base.read

查询知识图谱中的设备类型、故障模式、维修动作、诊断规则和维护计划。适用于查找专家知识。

参数

Parameter	Type	Required	Description
query_type	string	yes	要查询的知识类型 - one of: equipment_info, failure_modes, repair_actions, diagnostic_rules
equipment_type	string		设备类型（如 COMPRESSOR、AHU、PUMP、CHILLER）
keyword	string		自由文本知识搜索的关键词

recommend_model · base.compute.run

AutoML 推荐最佳模型类型。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

recommend_sensor_placement · base.compute.run

基于空间覆盖盲区和 IDW 置信度分析，推荐增设传感器的最优位置。适用于询问传感器部署、覆盖盲区或在何处安装新传感器。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_id	string	yes	场景 ID
variable	string	yes	用于覆盖分析的变量
zone	string		要分析的区域。使用 all 表示整个区域。 - default: "all"
max_recommendations	integer		布点建议的最大数量 - default: 5

recommend_training · base.read

根据设备类型、用户角色和已识别的技能差距推荐培训课程。返回带时长和优先级的课程清单。用于人才发展与认证规划。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_type	string		设备类型（如 AHU、CHILLER、COMPRESSOR）
user_role	string		用于角色定制培训的用户角色 - one of: operator, technician, engineer, manager - default: "operator"
skill_gap	string		需弥补的已识别技能差距

run_abm · base.compute.run

运行基于智能体的人群仿真。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

run_dag_simulation · base.compute.run

运行带高级路由（最短队列、概率、条件）的 DAG 路由 DES 仿真。返回通行量、瓶颈分析、Sankey 流量数据和 AI 建议。适用于复杂的多路径检查站场景。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_id	string	yes	要仿真的 DAG 场景 - one of: cp-immigration-dag, cp-security-dag, cp-multi-terminal
simulation_time	number		仿真时长（分钟）
staff_count	integer		人员/车道数量（影响容量）

run_des · base.compute.run

为流程/排队建模运行离散事件仿真。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

run_doe · base.compute.run

运行实验设计（DOE）以识别哪些因子对目标指标影响最显著。返回展示因子显著性的 ANOVA 分析。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_type	string	yes	one of: trafficops, heatops, fms
scene_id	string	yes
factors	array	yes	实验中要变动的因子
response_metric	string	yes	要分析的 KPI（如 throughput、availability、total_heat_delivered_kj）

run_montecarlo · base.compute.run

蒙特卡洛压力测试/风险仿真。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

run_optimization · base.compute.run

使用多目标优化（NSGA-II）寻找最优参数。返回在相互竞争目标间权衡的帕累托最优解。适用于寻找最佳配置。

参数

Parameter	Type	Required	Description
module_type	string	yes	one of: trafficops, heatops, fms
population_size	integer		default: 20
generations	integer		default: 10

run_simulation · base.compute.run

运行离散事件仿真（DES）以测试 what-if 场景。适用于验证预测、对比配置或估算变更影响。可用场景：trafficops（检查站车流）、heatops（区域供热）、fms（设备生命周期）。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_type	string	yes	要运行的仿真类型 - one of: trafficops, heatops, fms
scene_id	string	yes	场景配置 ID（如 'rts-main-hall'、'small-network'、'hvac-fleet'）
simulation_time	number		仿真时间（分钟） - default: 480
config_overrides	object		覆盖场景参数（如 num_counters、supply_temp）

run_system_dynamics · base.compute.run

运行系统动力学（存量-流量）仿真。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

run_what_if_comparison · base.compute.run

使用 DES 仿真将当前检查站配置与修改后的场景进行对比。适用于回答“如果给生物识别扫描增加 2 名人员会怎样？”或“如果行李扫描仪每 4 小时故障一次会怎样？”等问题。返回并排 KPI 对比、成本效益分析和具体的操作建议。支持人员调整、车道调整和设备故障注入。

参数

Parameter	Type	Required	Description
changes	object		各检查站的覆盖项：{checkpoint_id: {staff_count, mean_service_time, counters}}。示例：{'biometric-scan': {'staff_count': 4}, 'bag-scan': {'staff_count': 3}}
failure_injection	object		各检查站的故障配置：{checkpoint_id: {mtbf, mttr}}。示例：{'biometric-scan': {'mtbf': 240, 'mttr': 15}} —— 扫描仪每 4 小时故障一次，修复 15 分钟
label	string		修改场景的可读标签 - default: "Modified Scenario"
audience	string		洞察报告的目标读者 - one of: manager, operator, both - default: "both"
replications	integer		仿真重复次数（越多越准确，但越慢） - default: 5

search_checkpoint_sop · base.read

搜索存储在 ECM 系统中的检查站标准操作规程（SOP）。返回针对某检查站或操作类型的相关 SOP 文档。适用于询问检查站管理、移民管控或海关清关的流程、规程或标准操作。借助 ECM RAG（检索增强生成）进行语义搜索。

参数

Parameter	Type	Required	Description
query	string	yes	SOP 内容的搜索查询（如 '高峰时段开道流程'、'生物识别扫描仪降级预案'、'VIP 旅客处理'）
checkpoint_id	string		可选：限定搜索范围的特定检查站 ID
doc_type	string		要搜索的文档类型。默认全部 - one of: SOP, INCIDENT_REPORT, CAPACITY_PLANNING, ALL - default: "ALL"

search_documents · base.read

在 ECM（企业内容管理）中按关键词、类型或关联实体搜索文档。返回文档标题、版本、密级和直达链接。启用 RAG 增强后，还会提供相关文档的 AI 摘要。适用于询问手册、SOP、报告、证书或任何文档。

参数

Parameter	Type	Required	Description
query	string		搜索关键词（标题、描述、内容）
doc_type	string		按文档类型筛选 - one of: MANUAL, SOP, REPORT, DRAWING, CERTIFICATE, PHOTO, CONTRACT, TEMPLATE
entity_type	string		按关联实体类型筛选 - one of: EQUIPMENT, ALERT, WORK_ORDER, CLEANROOM, SMT_LINE
entity_id	integer		用于筛选的实体 ID
use_rag	boolean		启用基于 RAG 的 AI 摘要 - default: true

simulate_logistics · base.compute.run

在设施布局上运行 AGV/叉车物流仿真。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

train_surrogate · base.compute.run

从数据训练快速代理模型。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

troubleshoot_connector · base.read

通过获取某数据连接器的详情和近期同步日志来诊断它。分析近期错误并给出具体修复建议（凭证、网络、字段映射等）。适用于连接器失败、数据未同步或用户报告导入/导出问题时。

参数

Parameter	Type	Required	Description
connector_name	string	yes	要诊断的连接器名称或部分名称

TrafficOps 车流与检查点

Endpoint: /mcp/trafficops/

工具	Scope	说明
check_officer_roster	trafficops.read	查看检查站当前班次的人员排班与人力可用情况。返回所有已部署人员及其岗位、可调配的备勤人员，以及下次换班时间。适用于询问排班、人力或能否增派人手。
evaluate_lane_reconfig	trafficops.read	运行 DES（离散事件仿真），将当前车道配置与拟议的重新配置（例如关闭一条汽车道以新增一条摩托车道）进行对比。使用真实仿真引擎计算等待时间、通行量和 SLA 达成率。可提供用户上报的到达率、排队长度等数据以提升仿真准确性。适用于在决策前量化车道调整的取舍。
get_checkpoint_lane_status	trafficops.read	获取车辆检查站的实时车道状态，包括各车道利用率、排队长度、等待时间和值勤人员。涵盖摩托车道和汽车道。可提供用户上报数据（排队长度、到达率、车道数）以覆盖默认值。适用于询问当前检查站状况、拥堵或车道容量。
get_proactive_alerts	trafficops.read	基于预测与 SLA 对比，获取主动式拥堵告警。返回预测的 SLA 违约项，附严重度、证据和改进建议（预算型/速度型/平衡型）。适用于询问潜在的即将发生的问题或拥堵风险。
get_surge_detection	trafficops.read	获取某检查站当前的交通激增/异常检测状态。按车型（摩托车、汽车、巴士）检测到达率的异常飙升。返回激增幅度、估计持续时间、可能原因和初步建议。可提供用户上报的到达率以覆盖默认值。适用于询问当前交通异常或意外拥堵。
get_traffic_forecast	trafficops.read	获取某检查站未来 8 小时的车流预测。返回每 15 分钟的预测通行量（人/小时）及置信带。适用于检查是否预计拥堵并提前规划。
get_traffic_patterns	trafficops.read	使用 DOE 统计分析获取某交通检查站的重复性模式。返回星期效应、时段高峰和瓶颈模式，附 p 值和置信水平。适用于了解结构性的交通行为。

check_officer_roster · trafficops.read

查看检查站当前班次的人员排班与人力可用情况。返回所有已部署人员及其岗位、可调配的备勤人员，以及下次换班时间。适用于询问排班、人力或能否增派人手。

参数

Parameter	Type	Required	Description
shift	string		要查看的班次：'current'、'morning'、'afternoon'、'night' - default: "current"

evaluate_lane_reconfig · trafficops.read

运行 DES（离散事件仿真），将当前车道配置与拟议的重新配置（例如关闭一条汽车道以新增一条摩托车道）进行对比。使用真实仿真引擎计算等待时间、通行量和 SLA 达成率。可提供用户上报的到达率、排队长度等数据以提升仿真准确性。适用于在决策前量化车道调整的取舍。

参数

Parameter	Type	Required	Description
close_lanes	array	yes	要关闭的车道 ID（如 ['CAR-4']）
open_lanes	array	yes	要新开的车道配置（如 [{'id': 'MC-6', 'type': 'motorcycle', 'from_lane': 'CAR-4'}]）
motorcycle_arrival_rate_hr	number		摩托车到达率（辆/小时）
car_arrival_rate_hr	number		汽车到达率（辆/小时）
motorcycle_lanes	integer		基线中当前摩托车道数量
car_lanes	integer		基线中当前汽车道数量
motorcycle_queue_length	integer		当前摩托车排队长度（等待车辆总数）
car_queue_length	integer		当前汽车排队长度（等待车辆总数）
simulation_time_min	number		仿真时长（分钟）

get_checkpoint_lane_status · trafficops.read

获取车辆检查站的实时车道状态，包括各车道利用率、排队长度、等待时间和值勤人员。涵盖摩托车道和汽车道。可提供用户上报数据（排队长度、到达率、车道数）以覆盖默认值。适用于询问当前检查站状况、拥堵或车道容量。

参数

Parameter	Type	Required	Description
scene_id	string		场景 ID（如 border-lbc-arrival-car、border-lbc-departure-car） - default: "border-lbc-arrival-car"
motorcycle_lanes	integer		覆盖摩托车道数量
car_lanes	integer		覆盖汽车道数量
motorcycle_queue_total	integer		用户上报的全部车道摩托车排队总长
car_queue_total	integer		用户上报的全部车道汽车排队总长
motorcycle_arrival_rate_hr	number		用户上报的摩托车到达率（辆/小时）
car_arrival_rate_hr	number		用户上报的汽车到达率（辆/小时）

get_proactive_alerts · trafficops.read

基于预测与 SLA 对比，获取主动式拥堵告警。返回预测的 SLA 违约项，附严重度、证据和改进建议（预算型/速度型/平衡型）。适用于询问潜在的即将发生的问题或拥堵风险。

参数

Parameter	Type	Required	Description
sla_minutes	number		等待时间的 SLA 阈值（分钟） - default: 12

get_surge_detection · trafficops.read

获取某检查站当前的交通激增/异常检测状态。按车型（摩托车、汽车、巴士）检测到达率的异常飙升。返回激增幅度、估计持续时间、可能原因和初步建议。可提供用户上报的到达率以覆盖默认值。适用于询问当前交通异常或意外拥堵。

参数

Parameter	Type	Required	Description
checkpoint	string		检查站区域（如 vehicle-arrival、pedestrian-arrival） - default: "vehicle-arrival"
motorcycle_arrival_rate_hr	number		用户上报的摩托车到达率（辆/小时）
car_arrival_rate_hr	number		用户上报的汽车到达率（辆/小时）
motorcycle_lanes	integer		摩托车道数量（用于受影响车道列表）

get_traffic_forecast · trafficops.read

获取某检查站未来 8 小时的车流预测。返回每 15 分钟的预测通行量（人/小时）及置信带。适用于检查是否预计拥堵并提前规划。

参数

Parameter	Type	Required	Description
checkpoint	string		检查站 ID（如 document-check、biometric-scan、security-screen） - default: "document-check"
hours	integer		向前预测的小时数（1–24） - default: 8

get_traffic_patterns · trafficops.read

使用 DOE 统计分析获取某交通检查站的重复性模式。返回星期效应、时段高峰和瓶颈模式，附 p 值和置信水平。适用于了解结构性的交通行为。

参数

Parameter	Type	Required	Description
checkpoint	string		检查站 ID - default: "document-check"
days	integer		要分析的历史数据天数 - default: 90

预测性维护

Endpoint: /mcp/pdm/

工具	Scope	说明
get_equipment_health	pdm.read	获取某台预测性维护设备的健康状态。返回健康评分（0–100）、等级（A/B/C/D/F）、异常级别、峰值因子和振动 RMS。
get_filter_circular_recovery	pdm.read	获取当前租户或单台设备的预测性维护滤芯部件的实时循环回收与售后展望。返回回收候选项、风险等级、剩余寿命、建议措施及售后或处置指引。适用于滤芯部件的循环回收、复用、再制造、处置、售后或可持续性问题。
get_filter_component_intelligence	pdm.read	获取当前租户或单台设备的实时预测性维护滤芯部件情报。返回当前需关注的部件，包括风险等级、预测剩余寿命、建议措施、基准对照和售后说明。适用于询问滤芯部件、部件情报、客户设备群滤芯、当前最需关注的事项或部件级维护优先级。
get_pdm_summary	pdm.read	获取预测性维护设备群健康摘要：设备数量、等级分布（A/B/C/D/F）、关键设备数、活跃告警、7 天健康趋势。
list_pdm_anomalies	pdm.read	列出预测性维护异常：轴承磨损、过热、振动超标。返回类型、严重度、设备和 AI 建议。

get_equipment_health · pdm.read

获取某台预测性维护设备的健康状态。返回健康评分（0–100）、等级（A/B/C/D/F）、异常级别、峰值因子和振动 RMS。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_name	string	yes	设备名称或编码（如 VB-VP-001、真空泵）
equipment_id	string		设备 UUID（可选）

get_filter_circular_recovery · pdm.read

获取当前租户或单台设备的预测性维护滤芯部件的实时循环回收与售后展望。返回回收候选项、风险等级、剩余寿命、建议措施及售后或处置指引。适用于滤芯部件的循环回收、复用、再制造、处置、售后或可持续性问题。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_id	string		设备 ID（可选）
equipment_code	string		设备编码或名称，如 MH-MP-001（可选）
top_n	integer		要突出显示的部件数量

get_filter_component_intelligence · pdm.read

获取当前租户或单台设备的实时预测性维护滤芯部件情报。返回当前需关注的部件，包括风险等级、预测剩余寿命、建议措施、基准对照和售后说明。适用于询问滤芯部件、部件情报、客户设备群滤芯、当前最需关注的事项或部件级维护优先级。

参数

Parameter	Type	Required	Description
equipment_id	string		设备 ID（可选）
equipment_code	string		设备编码或名称，如 MH-EX-003（可选）
top_n	integer		要突出显示的部件数量

get_pdm_summary · pdm.read

获取预测性维护设备群健康摘要：设备数量、等级分布（A/B/C/D/F）、关键设备数、活跃告警、7 天健康趋势。

参数

Parameter	Type	Required	Description
tenant_filter	string

list_pdm_anomalies · pdm.read

列出预测性维护异常：轴承磨损、过热、振动超标。返回类型、严重度、设备和 AI 建议。

参数

Parameter	Type	Required	Description
severity	string		one of: ALL, CRITICAL, HIGH, MEDIUM, LOW
status	string		one of: OPEN, RESOLVED, ALL
limit	integer

TelcoOps 通信网络运营

Endpoint: /mcp/telcoops/

工具	Scope	说明
analyze_network_health	telcoops.read	通过获取概览、链路利用率和未关闭事件来分析电信网络健康度。返回分级叙述（A–F），含节点/链路数量、事件摘要、最高风险链路、财务影响估算和优先级建议。适用于询问网络状态、NOC 概览、电信健康度或基础设施风险。
explain_incident	telcoops.read	用自然语言解释某个具体的电信网络事件。返回严重度、检测时间、根因、客户/营收影响，以及分步补救措施（即时、短期、长期）。适用于询问某个特定事件、告警或故障。
predict_capacity	telcoops.read	基于当前利用率和增长趋势预测链路容量超限。识别利用率超过 70% 的链路，估算距超限阈值的天数，并返回若延迟扩容的 CapEx 需求和 SLA 罚款敞口。适用于询问容量规划、带宽预测或扩容优先级。

analyze_network_health · telcoops.read

通过获取概览、链路利用率和未关闭事件来分析电信网络健康度。返回分级叙述（A–F），含节点/链路数量、事件摘要、最高风险链路、财务影响估算和优先级建议。适用于询问网络状态、NOC 概览、电信健康度或基础设施风险。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

explain_incident · telcoops.read

用自然语言解释某个具体的电信网络事件。返回严重度、检测时间、根因、客户/营收影响，以及分步补救措施（即时、短期、长期）。适用于询问某个特定事件、告警或故障。

参数

Parameter	Type	Required	Description
incident_id	string	yes	要解释的事件 ID

predict_capacity · telcoops.read

基于当前利用率和增长趋势预测链路容量超限。识别利用率超过 70% 的链路，估算距超限阈值的天数，并返回若延迟扩容的 CapEx 需求和 SLA 罚款敞口。适用于询问容量规划、带宽预测或扩容优先级。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

SemiOps 半导体与洁净室

Endpoint: /mcp/semiops/

工具	Scope	说明
analyze_env_correlation	semiops.read	分析洁净室内环境参数（温度、湿度、压力、颗粒）之间的相关性，帮助识别哪些参数相互影响。尤其适用于诊断温湿度对锡膏性能、PCB 层压质量和光刻曝光精度的影响。
classify_smt_defects	semiops.read	对 SMT 缺陷进行分类，提供帕累托分析和根因建议。展示按类型/严重度的缺陷分布、DPMO 及可执行的改进措施。可识别 PCB/FPC 特有缺陷，包括锡膏问题、立碑、连锡、缺件、虚焊和焊盘脱落。
forecast_fab_load	semiops.read	使用基于模式的模型预测未来 24–168 小时的晶圆厂用电负荷。识别高峰/低谷时段和需求响应机会。
get_cleanroom_status	semiops.read	获取洁净室实时状态，包括温度、湿度、压力、颗粒计数和 ISO 合规情况。涵盖层压间、PCB/FPC 曝光区及通用半导体洁净室。适用于询问洁净室环境或污染水平。省略 cleanroom_id 可获取所有洁净室。
get_fab_pue	semiops.read	获取晶圆厂当前的电能使用效率（PUE）及能耗明细（IT 负载、制冷、照明、暖通等）和基准评级。适用于 PCB/FPC 工厂、半导体晶圆厂和电子制造厂。适用于能效相关问题。
get_filter_life	semiops.read	基于压差趋势预测 HEPA/ULPA 滤芯的剩余寿命。展示距需更换滤芯的估计剩余天数。涵盖 PCB 曝光区、层压区和半导体晶圆厂的洁净室滤芯。请勿用于预测性维护/移动设备的滤芯部件（如挖掘机、装载机、发电机或客户设备群资产）。
get_iso_compliance	semiops.read	获取洁净室的 ISO 14644 合规状态与评估历史。展示当前等级、合格/不合格状态及历史评估趋势。
get_particle_trend	semiops.read	获取某洁净室随时间变化的颗粒计数趋势。展示颗粒水平的变化，帮助识别污染事件或退化模式。
get_pressure_gradient	semiops.read	获取洁净室成对之间的压力梯度级联状态。展示房间间压差是否正确维持，以防止交叉污染。
get_smt_oee	semiops.read	获取 SMT（表面贴装技术）产线的 OEE（设备综合效率），含可用率 × 性能 × 质量的拆解。涵盖 PCB 组装线，包括锡膏印刷、贴片、回流焊和 AOI 工位。适用于生产效率相关问题。
get_utility_status	semiops.read	获取公用工程系统状态，包括 CDA（清洁干燥空气）、N2（氮气）、PCW（工艺冷却水）和 UPW（超纯水）。展示压力、流量、纯度读数。
monitor_particles	semiops.read	对照 ISO 14644-1 限值实时监控洁净室的颗粒计数。返回各粒径的评估、超限告警和总体状态。
optimize_chiller_cop	semiops.read	在多台机组间优化冷机负荷分配以最大化系统 COP。对比最优策略与均匀负荷策略并计算节能量。
predict_env_trend	semiops.read	预测洁净室未来 2–4 小时的环境参数趋势（温度、湿度、颗粒）。用于主动监控和早期预警。
run_soft_sensors	semiops.read	运行虚拟软测量，从可用的洁净室传感器数据估算不可直接测量的参数（AMC 分子污染 ppb、露点 °C、HEPA 滤芯负载 %）。适用于在无直接测量时询问分子污染、AMC 水平、露点或滤芯状态。
simulate_smt_bottleneck	semiops.read	对 SMT 产线运行离散事件仿真，识别通行量瓶颈工位、利用率失衡和优化机会。

analyze_env_correlation · semiops.read

分析洁净室内环境参数（温度、湿度、压力、颗粒）之间的相关性，帮助识别哪些参数相互影响。尤其适用于诊断温湿度对锡膏性能、PCB 层压质量和光刻曝光精度的影响。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string	yes	要分析的洁净室 ID

classify_smt_defects · semiops.read

对 SMT 缺陷进行分类，提供帕累托分析和根因建议。展示按类型/严重度的缺陷分布、DPMO 及可执行的改进措施。可识别 PCB/FPC 特有缺陷，包括锡膏问题、立碑、连锡、缺件、虚焊和焊盘脱落。

参数

Parameter	Type	Required	Description
line_id	string		SMT 产线 ID（可选，省略则为全部产线）
days	integer		要分析的缺陷数据天数 - default: 7

forecast_fab_load · semiops.read

使用基于模式的模型预测未来 24–168 小时的晶圆厂用电负荷。识别高峰/低谷时段和需求响应机会。

参数

Parameter	Type	Required	Description
hours_ahead	integer		预测时长（1–168 小时） - default: 24

get_cleanroom_status · semiops.read

获取洁净室实时状态，包括温度、湿度、压力、颗粒计数和 ISO 合规情况。涵盖层压间、PCB/FPC 曝光区及通用半导体洁净室。适用于询问洁净室环境或污染水平。省略 cleanroom_id 可获取所有洁净室。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string		洁净室 ID（省略则为全部）

get_fab_pue · semiops.read

获取晶圆厂当前的电能使用效率（PUE）及能耗明细（IT 负载、制冷、照明、暖通等）和基准评级。适用于 PCB/FPC 工厂、半导体晶圆厂和电子制造厂。适用于能效相关问题。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

get_filter_life · semiops.read

基于压差趋势预测 HEPA/ULPA 滤芯的剩余寿命。展示距需更换滤芯的估计剩余天数。涵盖 PCB 曝光区、层压区和半导体晶圆厂的洁净室滤芯。请勿用于预测性维护/移动设备的滤芯部件（如挖掘机、装载机、发电机或客户设备群资产）。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string		洁净室 ID（省略则为全部滤芯）

get_iso_compliance · semiops.read

获取洁净室的 ISO 14644 合规状态与评估历史。展示当前等级、合格/不合格状态及历史评估趋势。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string		洁净室 ID（省略则为全部）

get_particle_trend · semiops.read

获取某洁净室随时间变化的颗粒计数趋势。展示颗粒水平的变化，帮助识别污染事件或退化模式。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string	yes	要查询的洁净室 ID
hours	integer		要获取的历史小时数 - default: 24
particle_size	string		粒径筛选（如 '0.5um'、'5.0um'）

get_pressure_gradient · semiops.read

获取洁净室成对之间的压力梯度级联状态。展示房间间压差是否正确维持，以防止交叉污染。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

get_smt_oee · semiops.read

获取 SMT（表面贴装技术）产线的 OEE（设备综合效率），含可用率 × 性能 × 质量的拆解。涵盖 PCB 组装线，包括锡膏印刷、贴片、回流焊和 AOI 工位。适用于生产效率相关问题。

参数

Parameter	Type	Required	Description
line_id	string		SMT 产线 ID（省略则为全部产线）

get_utility_status · semiops.read

获取公用工程系统状态，包括 CDA（清洁干燥空气）、N2（氮气）、PCW（工艺冷却水）和 UPW（超纯水）。展示压力、流量、纯度读数。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

monitor_particles · semiops.read

对照 ISO 14644-1 限值实时监控洁净室的颗粒计数。返回各粒径的评估、超限告警和总体状态。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string	yes	要监控的洁净室 ID

optimize_chiller_cop · semiops.read

在多台机组间优化冷机负荷分配以最大化系统 COP。对比最优策略与均匀负荷策略并计算节能量。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cooling_demand_kw	number	yes	总制冷需求（kW）
ambient_temp_c	number		室外环境温度 °C - default: 35

predict_env_trend · semiops.read

预测洁净室未来 2–4 小时的环境参数趋势（温度、湿度、颗粒）。用于主动监控和早期预警。

参数

Parameter	Type	Required	Description
cleanroom_id	string	yes	要预测的洁净室 ID
parameter	string		要预测的环境参数 - one of: temperature, humidity, particles, pressure
hours	integer		向前预测的小时数（1–8） - default: 4

run_soft_sensors · semiops.read

运行虚拟软测量，从可用的洁净室传感器数据估算不可直接测量的参数（AMC 分子污染 ppb、露点 °C、HEPA 滤芯负载 %）。适用于在无直接测量时询问分子污染、AMC 水平、露点或滤芯状态。

参数

Parameter	Type	Required	Description
temperature_c	number		当前洁净室温度（°C）
humidity_pct	number		当前相对湿度 %
particle_05um	number		当前 0.5 µm 颗粒计数（颗/m³）
air_changes_hour	integer		每小时换气次数（ACH） - default: 600
cleanroom_age_days	integer		洁净室使用天数（影响释气 AMC 估算） - default: 365
filter_dp_pa	number		当前 HEPA/ULPA 滤芯压差（Pa） - default: 200
filter_initial_dp_pa	number		全新洁净滤芯的压差（Pa） - default: 50
filter_max_dp_pa	number		滤芯更换阈值压差（Pa） - default: 450
filter_operating_hours	number		滤芯累计运行小时数 - default: 4380

simulate_smt_bottleneck · semiops.read

对 SMT 产线运行离散事件仿真，识别通行量瓶颈工位、利用率失衡和优化机会。

参数

Parameter	Type	Required	Description
line_id	string		SMT 产线 ID（可选，使用默认配置）
sim_hours	number		仿真时长（小时） - default: 8
boards	integer		要生产的板数 - default: 500

Aviation 航空可靠性

Endpoint: /mcp/aviation/

工具	Scope	说明
aviation_component_compare	aviation.analysis.read	对比不同部件组之间的可靠性表现。
aviation_fleet_stats	aviation.analysis.read	按 ATA 章节和故障分布汇总机队可靠性信号。
aviation_kpi_attribution	aviation.analysis.read	将某项可靠性 KPI 归因到支撑它的故障记录与证据。
aviation_repetitive_fault_detect	aviation.analysis.read	检测并汇总重复性故障组，供可靠性评审使用。
aviation_text_mining_scan	aviation.analysis.read	扫描维修文本，识别重复出现或异常的技术问题候选项。
aviation_weibull_fit	aviation.analysis.read	对选定的更换或拆换数据拟合 Weibull 可靠性曲线。

aviation_component_compare · aviation.analysis.read

对比不同部件组之间的可靠性表现。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

aviation_fleet_stats · aviation.analysis.read

按 ATA 章节和故障分布汇总机队可靠性信号。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

aviation_kpi_attribution · aviation.analysis.read

将某项可靠性 KPI 归因到支撑它的故障记录与证据。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

aviation_repetitive_fault_detect · aviation.analysis.read

检测并汇总重复性故障组，供可靠性评审使用。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

aviation_text_mining_scan · aviation.analysis.read

扫描维修文本，识别重复出现或异常的技术问题候选项。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

aviation_weibull_fit · aviation.analysis.read

对选定的更换或拆换数据拟合 Weibull 可靠性曲线。

参数

未声明参数。请在运行时通过 tools/list 获取实时细节。

JSON 参考: tools.json