Data Fusion Services

Data Fusion Services（DFS）用于连接源系统、映射运营数据、检查数据质量，并把可治理的数据集交给 Inspector、FactVerse AI Agent、Twin Engine、Designer 和报表工作流。

适用场景

• 需要把真实运营数据接入数字孪生工作流。
• 需要让同一份数据可审阅、可追踪、可复用。
• 需要为 AI Agent、Inspector、BI 或 Physical AI 准备可信输入。

工作流

操作步骤

1. 从 DFS Lite 创建连接器并测试连通性。
2. 按连接器能力矩阵使用受支持的浏览、读取、订阅、预览或文件导入路径，确认字段、时间戳、单位和样例值。
3. 把源字段映射到资产、点位、设备或目标字段。
4. 同步数据并检查历史、失败行、配额和质量状态。
5. 需要复用或多源融合时，将数据提升为 DFS Pro 数据集。

检查清单

• 源系统负责人已确认字段含义和更新频率。
• 映射使用稳定的目标身份。
• 质量状态、审阅记录和交接边界可追踪。

交付结果

• 可运行的连接器、字段映射、同步历史、质量记录、治理数据集和下游交接说明。

实施说明

保留源系统、字段含义、时间戳、单位、负责人和审阅记录。DFS 输出只有在完成映射、质量检查和交接记录后，才应进入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相关页面

继续阅读	适用场景
DFS 入门	创建第一个 DFS 连接器，测试连接，映射一个源字段，同步数据并检查质量。
DFS Lite	连接和操作源数据馈送的 DFS Lite 指南。
DFS Pro	使用 DFS Pro 管理可复用数据集、融合任务、审阅队列、治理流程和 BI 输出。
DFS 工作流	连接源数据、治理数据集、审阅步骤和 FactVerse 应用的端到端 DFS 工作流。
DFS 参考	查看连接器类型、映射字段、权限和 API 边界。