FactVerse 模块
FactVerse 模块把平台能力组织成可重复交付的工业工作流。文档结构会区分基础平台能力和模块专属的运营接口。
前提条件
选择模块前，先确认：
- 租户、站点和运营负责人已经明确；
- 源系统和数据负责人已经识别；
- 资产、设备、场景、产线、洁净室或工单记录可以映射到稳定 ID；
- 可先验证只读审阅，再开放计算或写入动作；
- MCP scope 与产品权限符合工作流边界；
- 审阅记录会保存证据、假设、决策和反馈。
模块选择流程
基础平台
基础平台提供共享上下文、受控访问、通用计算和已批准的动作模式。
数据基础
Data Fusion Services 是运营数据层，用于连接源系统、映射源值、审阅数据质量，并为 Agent、Inspector、BI 和仿真工作流准备受治理的数据集。
当模块工作流依赖源系统信号、工单记录、表计读数、巡检记录或融合数据集时，请先查看 Data Fusion Services（英文）。
行业模块
模块文档从足够稳定、适合客户阅读的 MCP 集成、产品 API 和参考页面开始。当前模块文档覆盖设施运营、预测性维护、数据中心运营、Physical AI 和 SemiOps。
| 模块 | 适用场景 | AI 工具页 |
|---|---|---|
| 设施运营 | SmartFM 与 Inspector 运营、资产、工单、能源、Green Mark 证据 | AI 工具 |
| 预测性维护 | 设备健康、异常审阅、维护建议、模型与反馈闭环 | AI 工具 |
| 数据中心运营 | 数据中心资产、BMS 映射、诊断、派工、SLA 和闭环运营证据 | AI 工具 |
| Physical AI | SimReady asset、布局优化、仿真、机器人和外部运行时交接 | AI 工具 |
| SemiOps | 半导体洁净室、SMT、厂务能源、ISO 14644、决策中心 | AI 工具 |
源数据输入
模块工作流通常需要一组已经准备好的数据：
| 输入 | 用途 |
|---|---|
| 资产或设备身份 | 连接 UI 记录、源系统、Agent 工具和审阅输出。 |
| 源系统记录 | 提供信号、工单、巡检、文档、厂务读数或仿真约束。 |
| 数据质量说明 | 标明过期值、缺失字段、拒收行和审阅边界。 |
| 权限与 scope 计划 | 定义 UI、后端、MCP 客户端或 Agent 可以读取、计算或起草的内容。 |
| 审阅负责人 | 在输出影响运营前完成接受或驳回。 |
如何使用模块文档
先阅读 MCP 集成指南，再查看对应模块的 scope 参考。工具可用性应通过 MCP 运行时发现，并与 MCP 工具参考交叉确认。
预期结果
阅读模块指南后，实施团队应能确认：
- 模块支持的用户工作流；
- 需要准备哪些源数据；
- 哪些 UI 路由、API、MCP endpoint 或 AI Engine endpoint 相关；
- 哪些输出需要人工审阅；
- 证据、限制和反馈应记录在哪里。
验证清单
- 模块选择与运营工作流一致。
- 数据准备路径清楚。
- 运行时工具发现结果与文档中的 endpoint 和 scope 计划一致。
- AI 辅助或计算输出由负责人员审阅。
- 写入动作在审批路径配置前保持为草稿。
问题处理
| 问题 | 处理方式 |
|---|---|
| 模块边界不清楚 | 从运营对象和负责人开始，选择覆盖任务的最小模块。 |
| 源数据未就绪 | 先使用 DFS 的连接器、映射、质量、数据集或 recipe 页面。 |
| 运行时找不到工具 | 检查模块启用状态、endpoint、API key 和 scope。 |
| 输出无法审批 | 将结果保留为审阅记录，并记录缺失证据或负责人决策。 |