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交通运营

TrafficOps 是面向交通枢纽、检查站、客流、车流、货检和口岸类运营场景的 FactVerse 模块。它把实时队列、等待时间、吞吐量、通道与检查站状态、事件、人员规划、设备健康、场景仿真和审阅证据组织在同一个运营工作流中。

当运营团队需要监控航站楼、口岸或检查站环境,判断拥堵形成位置,对比人员或通道方案,并用可追溯证据准备行动计划时,可以使用本指南。

AI 辅助分析能力见 交通运营 AI 工具

当前服务边界

TrafficOps 由多个运行面共同组成:

运行面当前作用
FactVerse 前端提供 TrafficOps 首页、场景编辑、客流、检查站总览、旅客通关、车辆运营、货检运营、多区域视图、数据接入、设备配置、仿真、Commander 视图、容量规划、SLA 监控、事件、能源看板、密度热力图、培训、预测性维护和旅客分析等页面。
TrafficOps 后端服务提供 /api/v1/trafficops 下的仪表盘、KPI、队列、通道快照、客流、车流、货检、WCP、事件、运营事件、规范模型、设备、密度、能源、优化、多区域、培训、决策、报表、规则、工作流和仿真接口。
AI Engine在项目启用时提供 TrafficOps 预测、主动预警、监控状态、what-if 对比、优化、校准、DES/DAG 仿真,以及基于场景包的场景或道路网络服务。
平台工具框架为经过授权的 Agent 工作流提供 TrafficOps 工具,例如交通流分析和等待时间预测。
DFS在仪表盘、工具和仿真使用数据前,准备到达、队列、事件、设备、人员、排班、布局和运营数据集。
Inspector 与工单当 TrafficOps 行动转化为现场任务时,提供行动跟踪、事件跟进、维护反馈和现场执行上下文。

TrafficOps 支持运营审阅、场景规划和行动准备。变更人员、通道配置或现场流程前,应确认源数据、本地运营规则和负责人审批。

运营工作流

当前可用工作流

工作流用户可以审阅或执行的内容
运营总览审阅吞吐量、等待时间、队列状态、利用率、活动事件、SLA 风险和运营事件。
客流审阅当前流量、时间线、等待时间分布、检查站热力图、旅客分析和预测需求。
检查站总览审阅通道或检查站状态、队列长度、利用率、当前配置、近期快照和场景状态。
车辆运营审阅车辆到达、通道配置、潮汐通道场景、事件影响,以及汽车或摩托车通关视图。
货检运营审阅货检队列、检查流程、人员影响、抽检率场景、滞留货物和吞吐 KPI。
WCP 与处理流程审阅巴士排班、高峰仿真、拥堵规则、仪表盘状态和检查站处理规则评估结果。
事件与密度审阅活动事件、事件统计、密度网格、红黄绿密度单元、拥挤预警和可用的回放证据。
资源规划审阅当前优化状态、人员排班、建议、班次规划、容量规划、SLA 监控和决策日志。
仿真运行或审阅 DES/DAG 仿真,对比场景,查看结果,并在可用时导出或回放仿真输出。
设备与能源审阅设备配置、灵敏度分析、健康报告、维护排班,以及运营范围内的能源 KPI。
多区域运营审阅区域 KPI、时间线、韧性和跨区域仿真结果。
培训审阅培训看板和演练状态,用于操作学习或事件演练。

开始前

在依赖 TrafficOps 输出前,准备运营范围和源数据:

要求说明
租户与运营范围明确站点、航站楼、检查站、区域、方向、路线和时间窗口。
权限将用户角色匹配到 TrafficOps 模块访问、决策审阅、仿真、报表和写入动作。
稳定对象为设施、区域、检查站、通道、设备、人员角色、事件、排班和车辆或旅客类别使用稳定 ID。
源数据准备到达、吞吐、等待时间、快照、排班、事件、设备状态、人员和规则数据。
审阅负责人定义谁接受建议、批准人员或通道调整、开启事件任务并记录反馈。
场景假设记录需求窗口、服务时间假设、人员成本、容量限制、故障假设和 SLA 目标。
数据质量检查时间戳对齐、缺失快照、过期排班、重复事件和单位一致性。

当源系统需要连接器配置、源到目标映射、同步监控、数据质量审阅和受治理数据集准备时,请使用 DFS。

打开 TrafficOps

打开 FactVerse 应用并进入 TrafficOps 工作区。当前前端页面包括:

页面路由
首页/trafficops
场景编辑/trafficops/scenes
客流/trafficops/flow
资源优化/trafficops/optimization
FactVerse 3D 视图/trafficops/3d-view
旅客通关/trafficops/passenger
WCP 仪表盘/trafficops/cp
检查站总览/trafficops/checkpoint-overview
车辆运营/trafficops/vehicles
货检运营/trafficops/cargo
多区域/trafficops/multi-region
数据接入/trafficops/data-ingestion
设备配置/trafficops/equipment-config
仿真/trafficops/sim
Commander 旅客与车辆视图/trafficops/commander-pax, /trafficops/commander-vehicle
What-if 与优化/trafficops/whatif, /trafficops/optimize
容量与 SLA/trafficops/capacity-planning, /trafficops/sla-monitor
事件与密度/trafficops/incidents, /trafficops/density-surge
能源与培训/trafficops/energy-dashboard, /trafficops/training
预测性维护与旅客分析/trafficops/predictive-maintenance, /trafficops/passenger-analytics
车辆通关与巴士大厅/trafficops/car-mc-clearance, /trafficops/departure-bus-hall

模块可用性取决于租户配置和已启用路由。

准备运营数据

TrafficOps 依赖一致的运营数据包:

数据区域常见准备工作
设施与检查站模型将设施、区域、检查站、通道、设备、人员角色和方向映射到稳定 ID。
到达与队列数据准备旅客、车辆、货物和巴士到达记录,包含时间戳、类别、来源和通道或检查站上下文。
通道快照准备最新、近期和历史快照,用于队列长度、状态、容量和场景审阅。
事件映射事件严重度、类型、状态、受影响区域、回放证据和响应状态。
人员与排班准备人员名册、班次计划、人员角色和排班约束,用于资源规划。
设备与维护准备设备状态、服务时间分布、灵敏度参数、健康记录和维护排班。
仿真输入准备基线场景、what-if 覆盖参数、故障假设、路线图和对比指标。

审阅实时运营

从运营看板开始,再进入具体运营区域:

  1. 选择要审阅的设施、检查站、方向或区域。
  2. 审阅吞吐量、平均等待时间、P95 等待时间、队列长度、利用率、事件和 SLA 状态。
  3. 根据受影响队列打开客流、车辆、货检或 WCP 页面。
  4. 检查通道快照和检查站状态,确认瓶颈是局部问题还是跨区域问题。
  5. 批准行动前,记录时间窗口、数据来源和运营假设。

仪表盘是审阅界面。变更通道、人员或事件流程前,应由现场负责人确认本地约束。

分析客流、车流和货检

TrafficOps 将不同运营流分开,帮助团队审阅对应证据:

流程审阅重点
客流当前客流量、流量时间线、等待分布、检查站热度和预测需求。
车流当前车流、到达、活跃通道、通道配置、潮汐通道仿真和事件影响。
货检货车队列、检查流程、抽检率、滞留货物、人员配置、吞吐和系统内耗时。
人员绩效处理效率、工作量分布和检查站人员审阅。
旅客分析用于规划和报表的旅客趋势与行为审阅。

规划资源与场景

当当前状态需要人员、通道或容量决策时,使用资源规划能力:

页面用途
资源优化审阅当前人员、排班和建议。
班次规划准备人员排班并检查覆盖情况。
容量规划审阅更长周期的需求和容量假设。
What-if 分析对比基线和变化参数,例如人员数、通道容量、服务时间或故障假设。
仿真运行运行、对比和导出 DES/DAG 场景,用于队列和服务流程分析。
决策日志保存已接受、已驳回和已审阅建议的上下文。

场景输出应与输入一起阅读。请把需求假设、服务时间假设和约束说明保存在审阅记录中。

审阅事件、密度与培训

事件和密度页面支持运营响应:

  1. 审阅活动事件和事件统计。
  2. 检查所选窗口的密度网格单元和阈值状态。
  3. 当事件需要操作培训或事后复盘时,打开回放证据。
  4. 由责任人准备或批准响应方案。
  5. 使用培训演练在应用到实时运营前练习流程。

密度、事件和培训输出用于辅助人工审阅和训练,现场安全规程和本地指挥规则仍是执行依据。

审阅设备与能源

TrafficOps 为运营团队提供设备与能源页面:

区域检查内容
设备配置检查站画像、服务时间设置、灵敏度参数和区域级批量更新。
设备健康健康报告、维护排班、受影响设施和关联运营风险。
预测性维护当 TrafficOps 资产需要可靠性审阅时,检查设备风险和维护规划。
能源看板当源读数已映射并验证后,审阅运营范围内的能源 KPI。

更深入的资产可靠性工作流请查看 预测性维护运营

API 范围

TrafficOps API 统一在 /api/v1/trafficops 下:

分组示例 endpoint
总览与 KPI/overview, /queues, /events, /kpis, /info
通道快照/lane-snapshots/latest, /lane-snapshots/recent, /lane-snapshots/history, /lane-snapshots/scenes, /lane-snapshots/overview, /lane-snapshots/reconfig
客流、车流和货检/passenger-flow/current, /passenger-flow/timeline, /passenger-flow/wait-distribution, /passenger-flow/heatmap, /vehicle-flow/current, /vehicle-ops/overview, /cargo-flow/kpis, /cargo-ops/overview
WCP 与检查站处理/wcp/bus-schedule, /wcp/evaluate-rules, /wcp/peak-simulation, /wcp/congestion-rules, /wcp/dashboard
事件与运营事件/incidents/active, /incidents/stats, /ops/dashboard, /ops/events, /ops/events/{id}/ack, /ops/events/{id}/resolve
规范模型/canonical/facilities, /canonical/facilities/{code}, /canonical/checkpoints/{id}/config, /canonical/zones/{id}/staff-schedule, /canonical/facilities/{code}/capacity
设备与维护/equipment-config, /equipment-config/{checkpointId}/profile, /equipment-config/{checkpointId}/sensitivity-analysis, /equipment-config/facilities/{facilityCode}/health-report, /equipment-health, /equipment-health/schedule
密度与能源/density/grid, /energy/kpis
规划与报表/resource-optimization/current, /resource-optimization/staff-schedule, /resource-optimization/recommendations, /reports, /reports/generate, /rules
多区域、培训与决策/multi-region/regions, /multi-region/timeline, /multi-region/simulate, /multi-region/resilience, /training/dashboard, /decisions
工作流/workflow/action-plan/submit, /workflow/action-plan/dismiss, /workflow/tasks/pending, /workflow/ecm/incident-report, /workflow/ecm/what-if
仿真与 AI endpoint/simulations, /simulations/runs, /forecast, /simulate, /recommend, /ai/*

AI Engine 页面在启用时包括 /ai/trafficops/forecast/ai/trafficops/proactive-alerts/ai/trafficops/monitor/ai/trafficops/what-if/ai/trafficops/optimize/ai/trafficops/calibration/*/ai/whatif/*/ai/des/*/ai/optimize/trafficops/ai/packages/{package_key}/*

验证清单

在运营会议或现场行动中使用 TrafficOps 输出前,确认:

  • 租户、站点、检查站、方向、区域和时间窗口与审阅范围一致;
  • 到达、队列、通道、事件、设备、排班和人员数据共享稳定 ID;
  • 所选窗口内的源时间戳和单位已经对齐;
  • 仿真和 what-if 假设随输出一起记录;
  • 建议明确由谁接受或驳回;
  • 通道、人员、事件和维护变更遵循本地审批路径;
  • 决策日志、事件说明、报表或导出文件随审阅包保存;
  • 行动反馈已记录,以便后续预测、场景和运营 playbook 持续改进。

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