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设施运营 AI 工具

设施运营使用共享 AI 工具面,帮助 Agent 和产品工作流审阅资产、告警、工单、现场巡检、能源记录、设施分析和证据包。

当 Agent 工作流或后端集成需要了解可用工具和审阅路径时,使用本页。

工具层

主要用户访问边界输出类型
/mcp/base/ MCP 工具Agent 客户端、copilot、工作流编排器base.readbase.compute.run 和选择性的 base.action.write scope资产上下文、文档、状态摘要、数据质量、分析输出、动作草稿
/api/v1/ai/* 后端代理设施运营 UI 和后端服务产品服务认证和租户权限能源分析、设备知识、知识图谱审阅、根因和影响摘要
/ai/* AI Engine endpoint设施、SmartFM、能源和 FMS 工作流产品服务认证和工作流权限能源画像、基准、Advisor chat、VAV 诊断、冷机效率、工单文本抽取、仿真结果
/api/v1/* 模块 API设施运营 UI 和后端集成产品 RBAC scope工单、worker 任务、巡检、运营读模型、资产中心、模型资产、能源、FMS、ESG、Green Mark 证据

Agent 需要跨运营记录的受治理访问时使用 MCP 工具。产品工作流执行受控分析、诊断、文本结构化或仿真任务时使用 AI Engine endpoint。

MCP endpoint 和 scope

EndpointScope用途
/mcp/base/base.read读取资产上下文、设备状态、文档、连接器状态、合规文件、工作流任务和 action plan 历史。
/mcp/base/base.compute.run运行已批准的能源、空间、预测、异常、仿真、优化和报告生成任务。
/mcp/base/base.action.write在负责人批准后创建工单草稿。

早期 Agent 工作流应保持只读。客户定义负责人审批、审计捕获和回滚处理后,再增加写入 scope。

MCP 工具地图

运营上下文和证据

工具主要用途典型问题
get_equipment_status读取设备状态、最新传感器读数、活动告警和近期工单。“这台泵现在发生了什么?”
get_equipment_documents检索手册、SOP、图纸、维护记录和相关文档。“技术员应该查看哪份 SOP?”
search_documents按关键词、类型或关联实体搜索 ECM 文档。“查找这个房间最新的巡检流程。”
query_knowledge查询设备类型、故障模式、维修动作、诊断规则和维护计划。“这个告警常见原因是什么?”
get_action_plan_history审阅历史 action plan、审批状态、执行结果和关联文档。“以前试过这个处理方式吗?”
get_pending_tasks读取工作流中的审批、审阅或签核任务。“哪些维护报告还在等待审批?”
get_compliance_documents按标准或主题检索证书、审计报告和证据包。“显示这个条款相关证据。”

数据和连接器就绪度

工具主要用途典型问题
list_connectors列出连接器状态、来源和最后同步时间。“哪些 BMS 或 CMMS 连接器在线?”
check_data_quality审阅完整性、准确性、一致性、及时性和主要违规项。“这个数据集能用于运营摘要吗?”
troubleshoot_connector诊断连接器错误和近期同步日志。“为什么表计读数没有更新?”
import_data导入并处理外部 REST 或 CSV 记录。“导入这份维护历史用于审阅。”

设施分析

工具主要用途
calculate_emissions按 scope 和区域默认因子计算温室气体排放。
analyze_spare_parts审阅备件使用、慢动库存、缺货风险和补货建议。
forecast_timeseries对时间序列进行预测。
detect_anomaly对数据点进行异常评分。
generate_report生成状态、告警、设备或仿真报告。
analyze_spatial_anomaly检测空间热力图传感器异常。
compare_zones比较区域或楼层统计。
recommend_sensor_placement根据覆盖缺口建议传感器位置。
find_path在建筑中查找跨楼层和可达性路径。
create_work_order从已批准建议创建工单草稿。

create_work_order 只应在工作流具备写入 scope 且操作员已批准动作文本、负责人、位置、资产、优先级和证据引用后调用。

AI Engine 与后端代理

Endpoint目的需要准备的输入需要审阅的输出
/api/v1/ai/energy/analyze, /ai/energy/analyze分析设施或设备能耗读数。表计映射、时间窗口、资产上下文、运行计划、天气或负载上下文。异常说明、建议、碳估算和证据引用。
/api/v1/ai/energy/profile, /ai/energy/profile构建设备能耗画像。设备 ID、近期读数、基线窗口、设备类型、运行模式。画像摘要、典型范围、异常指标和建议检查项。
/api/v1/ai/energy/benchmarks, /ai/energy/benchmarks与基准参考比较能源表现。建筑或设施类型、区域、时间窗口、归一化能耗输入。基准类别、偏差和审阅说明。
/ai/advisor/chat运行设施管理助手对话。用户问题、租户上下文、资产或告警上下文、证据片段。回答草稿、工具调用轨迹、缺失证据和下一步检查。
/api/v1/ai/graph/root-cause用知识图谱审阅可能根因。告警、资产、相关系统、巡检发现、工作记录。根因候选和支撑路径。
/ai/hvacops/vav/diagnostics/summary汇总 VAV 诊断状态。VAV 读数、设定点、风量、温度、时间窗口。诊断摘要、影响区域和工程检查建议。
/ai/hvacops/chiller/efficiency审阅冷机效率。冷机负载、COP、环境条件、运行状态、设备元数据。效率摘要、比较说明和运行审阅输入。
/ai/sim/extract-kpis, /ai/sim/build-idf, /ai/sim/run准备并运行 EnergyPlus 方向的建筑仿真。建筑几何、分区、材料、时程、天气、表计数据、运行假设。KPI 列表、IDF payload、运行状态、仿真输出和假设。

推荐工具序列

场景推荐路径
日常运营分诊list_connectors -> check_data_quality -> get_equipment_status -> 文档检索 -> generate_report
告警到工单get_equipment_status -> query_knowledge -> get_action_plan_history -> 根因审阅或 Advisor -> 审批后创建工单
能源与可持续审阅list_connectors -> check_data_quality -> /ai/energy/profile/ai/energy/analyze -> calculate_emissions -> 报告
Green Mark 证据准备合规文档 -> 到期文档 -> 文档搜索 -> 数据质量检查 -> 证据包组装
FMS 诊断审阅设备状态 -> 设备文档 -> 知识查询 -> VAV 或冷机诊断 -> 维护摘要

数据要求

  • 稳定的租户、站点、楼层、区域、空间和设备 ID;
  • BMS、CMMS、巡检、表计、ESG 和证据系统的源系统 ID;
  • 带时间戳的传感器读数、表计读数、告警、巡检记录和工单更新;
  • 来源新鲜度和 DFS 质量说明;
  • 设备手册、SOP、图纸、维护记录和合规证据;
  • 表计单位、碳因子、费率假设、天气上下文和运行计划;
  • 需要空间上下文时的模型资产和 twin-model 绑定 ID;
  • 工单草稿、证据包和外部报告的审批负责人。

输出审阅清单

  • 租户、站点、资产、表计和源系统 ID 可见。
  • 使用源数据时包含连接器状态和数据新鲜度。
  • 工单和巡检记录包含负责人、状态、时间戳和审计引用。
  • 能源和碳输出显示假设、时间窗口、单位和来源映射。
  • 诊断输出连接到支撑读数、文档和运行上下文。
  • Green Mark 或 ESG 证据在项目负责人批准前保持内部审阅状态。
  • 动作草稿与已批准工单保持分离。

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