设施运营

设施运营团队需要管理建筑、园区和工业现场中的资产、空间、公辅系统、巡检、告警和工单。FactVerse AI Agent 为这些团队提供可治理的 AI 工作流，让 Agent 能读取同一套运营上下文，整理证据，并通过受控系统准备后续动作。

运营上下文

上下文	FactVerse 来源	价值
设施与资产	FactVerse Platform 的资产层级、位置、团队和权限	让问题绑定到正确的租户、站点、楼层、区域和设备范围
运营信号	DFS 管道、仪表、BMS 或客户源系统、巡检记录	为 Agent 提供当前与历史信号，并保留数据质量上下文
空间理解	FactVerse Designer 场景和 DataMesh Inspector 可视化	帮助 Agent 理解资产位置、连接关系和周边受影响设备
执行记录	Inspector 告警、工单、检查表和现场反馈	让建议连接到可追踪的运营工作

工作流

1. 解析租户、设施、资产、角色和权限上下文。
2. 获取当前信号、近期告警、相关巡检和未关闭工单。
3. 使用数字孪生场景定位资产，并理解周边运营环境。
4. 准备带来源引用的运营摘要、缺失证据和后续选项。
5. 仅通过已批准的 Inspector 或工作流系统路径创建、更新任务草稿。
6. 将完成记录、操作员备注和巡检结果回流到数据与知识层。

典型输出

• 面向站点、楼层、区域或设备组的资产状态摘要。
• 将信号变化、巡检历史和近期工单关联起来的告警上下文。
• 包含资产、位置、可能原因和检查项的工单草稿。
• 面向能源复核、合规准备和运营审计的证据包。
• 汇总未解决告警、待检查事项和已完成动作的交接记录。

治理要求

设施运营工作流会影响真实现场和服务团队。FactVerse AI Agent 的输出应保留来源引用，由操作员或负责人确认关键决策，并把已批准动作记录到 Inspector 或客户运营系统中。