当团队在设计工作流、系统集成或部署模型之前需要理解 FactVerse AI Agent 的结构时，应从这一组页面开始。这里定义产品边界、架构层次、能力范围和文档结构，供其他指南统一引用。
参考地图
| 页面 | 用途 | 主要回答的问题 |
|---|
| 核心概念 | 统一 Agent 工作流词汇 | Endpoint、工具、scope、租户上下文、来源引用和审批边界分别是什么？ |
| 架构 | 说明运行时和产品职责 | 客户端、MCP、Platform、DFS、Designer、Inspector、知识和仿真服务如何协同？ |
| 能力地图 | 做能力规划和路线讨论 | 哪些能力组支撑设施运营、预测性维护和 Physical AI 工作流？ |
| 文档架构 | 规划文档归属和扩展 | 下一批页面应写什么，哪些内容应放在产品手册、工作流指南或参考资料中？ |
什么时候使用这一组页面
- 设计新的 AI 客户端或企业 Agent 集成。
- 判断某个工作流能力应由哪个 FactVerse 产品承担。
- 规划数据、仿真、巡检或工单边界。
- 评估工作流应使用基础 MCP endpoint 还是模块 endpoint。
- 判断页面应放入概念文档、运营指南、工作流指南、用例还是参考资料。
架构检查表
| 范围 | 设计继续前需要检查 |
|---|
| 产品上下文 | 工作流已说明 Platform、DFS、Designer、Inspector、MCP 和连接系统各自承担的职责。 |
| 租户边界 | 客户端有清晰的租户、站点、资产组和权限边界。 |
| 数据边界 | 所需信号、文档、场景和工作记录有负责人和时效要求。 |
| 工具访问 | 实施前已规划工具发现、scope 和审批控制。 |
| 输出证据 | 工作流可以返回来源引用、假设和审核记录。 |
| 运营交接 | 运营团队清楚工作流运行、异常和反馈如何记录。 |
下一步
团队需要先统一词汇时，从 核心概念 开始。下一步要决定集成边界或部署规划时，从 架构 开始。