FactVerse AI Agent 能力地图
MCP 工具参考说明单个工具。能力地图说明工具、数据、数字孪生和产品模块如何组合成客户可以评估、部署和治理的能力。
能力分组
| 能力 | 连接的组件 | 典型输出 | 治理关注点 |
|---|---|---|---|
| 工业运营 Copilot | FactVerse Platform、DFS、Inspector、知识库 | 状态摘要、资产问答、流程指导、任务草稿 | 租户上下文、来源可追溯、写操作审批 |
| 预测性维护工作流 | DFS 信号、资产历史、Inspector 工单、AI Agent 分析工具 | 维护风险解释、建议检查项、工单准备 | 模型置信度、维护权限、记录留存 |
| 设施与能源运营 | 运营数字孪生、仪表数据、资产元数据、巡检记录 | 能耗计算支持、异常趋势复核、证据整理 | 数据新鲜度、法规措辞、工程人员复核 |
| 仿真与 Physical AI 工作流 | Designer 场景、SimReady asset、仿真服务、运营约束 | 布局对比、工艺预演、机器人或设备训练上下文 | 仿真假设、资产版本、验证边界 |
| 知识与文档工作流 | 手册、SOP、客户文档、生成式参考资料 | 检索、比对、翻译支持、结构化回答草稿 | 访问控制、引用质量、机密文档处理 |
| 现场执行与反馈 | Inspector 移动工作流、告警、工单、检查表 | 派工上下文、巡检指导、完成记录、反馈闭环 | 操作员审批、审计轨迹、运营安全 |
| 数据治理与集成 | DFS 管道、质量检查、源系统连接器 | 数据就绪度复核、schema 映射、异常标记、集成状态 | 数据归属、质量门禁、管道可观测性 |
| Agent 集成工具 | MCP endpoint、scope、工具参考、客户 AI 客户端 | 受控 Agent 访问、运行时发现、集成测试路径 | scope 设计、key 轮换、监控、弃用处理 |
如何阅读能力地图
先从业务工作流出发，再识别支撑它所需的产品模块和工具。例如，预测性维护工作流通常需要 FactVerse Platform 的资产上下文、DFS 的运营信号、Inspector 的维护历史和工单上下文，以及通过 MCP 暴露的受控工具。
能力组合模式
- 定义运营问题或决策边界。
- 附加租户、资产和权限上下文。
- 获取相关数据、知识、数字孪生状态或仿真资产。
- 生成带来源参考的分析或任务建议。
- 将写操作路由到审批和审计流程。
- 将已完成工作、巡检结果和操作员反馈回流到系统。
能力命名
业务沟通和集成讨论中，优先使用“预测性维护工作流”“工业运营 Copilot”等客户可理解的能力名称。原始 MCP 工具名主要用于集成行为、调试和 API 级参考。