FactVerse 模組
FactVerse 模組把平台能力組織成可重複交付的工業工作流程。文件結構會區分基礎平台能力和模組專屬的營運介面。
前提條件
選擇模組前，先確認：
- 租戶、站點和營運負責人已經明確；
- 來源系統和資料負責人已經識別；
- 資產、設備、場景、產線、潔淨室或工單記錄可以對應到穩定 ID；
- 可先驗證唯讀審閱，再開放計算或寫入動作；
- MCP scope 與產品權限符合工作流程邊界；
- 審閱記錄會儲存證據、假設、決策和回饋。
模組選擇流程
基礎平台
基礎平台提供共享上下文、受控存取、通用計算和已核准的動作模式。
資料基礎
Data Fusion Services 是營運資料層，用於連接來源系統、對應來源值、審閱資料品質，並為 Agent、Inspector、BI 和模擬工作流程準備受治理的資料集。
當模組工作流程依賴來源系統信號、工單記錄、表計讀值、巡檢記錄或融合資料集時，請先查看 Data Fusion Services（英文）。
產業模組
模組文件從足夠穩定、適合客戶閱讀的 MCP 整合、產品 API 和參考頁面開始。目前模組文件涵蓋設施營運、預測性維護、資料中心營運、Physical AI 和 SemiOps。
| 模組 | 適用場景 | AI 工具頁 |
|---|---|---|
| 設施營運 | SmartFM 與 Inspector 營運、資產、工單、能源、Green Mark 證據 | AI 工具 |
| 預測性維護 | 設備健康、異常審閱、維護建議、模型與回饋閉環 | AI 工具 |
| 資料中心營運 | 資料中心資產、BMS 對應、診斷、派工、SLA 和閉環營運證據 | AI 工具 |
| Physical AI | SimReady asset、佈局最佳化、模擬、機器人和外部執行環境交接 | AI 工具 |
| SemiOps | 半導體潔淨室、SMT、廠務能源、ISO 14644、決策中心 | AI 工具 |
來源資料輸入
模組工作流程通常需要一組已經準備好的資料：
| 輸入 | 用途 |
|---|---|
| 資產或設備身份 | 連接 UI 記錄、來源系統、Agent 工具和審閱輸出。 |
| 來源系統記錄 | 提供信號、工單、巡檢、文件、廠務讀值或模擬約束。 |
| 資料品質說明 | 標明過期值、缺少欄位、拒收列和審閱邊界。 |
| 權限與 scope 規劃 | 定義 UI、後端、MCP 客戶端或 Agent 可以讀取、計算或起草的內容。 |
| 審閱負責人 | 在輸出影響營運前完成接受或駁回。 |
如何使用模組文件
先閱讀 MCP 整合指南，再查看對應模組的 scope 參考。工具可用性應透過 MCP 執行環境發現，並與 MCP 工具參考交叉確認。
預期結果
閱讀模組指南後，實施團隊應能確認：
- 模組支援的使用者工作流程；
- 需要準備哪些來源資料；
- 哪些 UI 路由、API、MCP endpoint 或 AI Engine endpoint 相關；
- 哪些輸出需要人工審閱；
- 證據、限制和回饋應記錄在哪裡。
驗證清單
- 模組選擇與營運工作流程一致。
- 資料準備路徑清楚。
- 執行環境工具發現結果與文件中的 endpoint 和 scope 規劃一致。
- AI 輔助或計算輸出由負責人員審閱。
- 寫入動作在審批路徑設定前保持為草稿。
問題處理
| 問題 | 處理方式 |
|---|---|
| 模組邊界不清楚 | 從營運物件和負責人開始，選擇涵蓋任務的最小模組。 |
| 來源資料未就緒 | 先使用 DFS 的連接器、對應、品質、資料集或 recipe 頁面。 |
| 執行環境找不到工具 | 檢查模組啟用狀態、endpoint、API key 和 scope。 |
| 輸出無法審批 | 將結果保留為審閱記錄，並記錄缺少證據或負責人決策。 |