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SemiOps AI 工具

SemiOps 為半導體廠務和潔淨室營運暴露 AI 工具。這些工具協助 Agent 和產品工作流程審閱潔淨室狀態、ISO 14644 評估歷史、壓力 cascade、粒子趨勢、SMT 品質、fab 能源、公用工程、濾網寿命、振動和決策中心證據。

工具層

主要使用者訪問邊界輸出類型
/mcp/semiops/ MCP 工具Agent 客戶端、copilot、工作流程編排器semiops.read scope潔淨室狀態、粒子趨勢、壓差、ISO 狀態、SMT OEE、缺陷優先級、PUE、公用工程、濾網寿命、環境分析
/ai/semiops/* AI Engine endpointSemiOps UI 和後端工作流程產品服務認證和 SemiOps 權限ISO 評估、粒子監控、壓力檢查、環境預測、soft sensor、濾網預測、健康分數、振動評估、能源和 SMT 分析
/api/v1/semiops/* 模組 APISemiOps UI 和後端整合semiops.viewsemiops.edit 權限潔淨室、SMT 產線、公用工程、維護檢視、合規記錄、決策中心記錄
/mcp/base/ MCP 工具需要跨模組上下文的 Agent 工作流程base.readbase.compute.run 和選擇性 base.action.write scope文件、連接器、資料品質、工作記錄、action plan、支撐報告

SemiOps MCP 工具用於潔淨室和電子製造問題。答案需要文件、來源資料狀態、工單或跨模組證據時使用 base MCP 工具。

MCP endpoint 和 scope

EndpointScope用途
/mcp/semiops/semiops.read讀取潔淨室、SMT、公用工程、能源、維護和合規分析輸出。
/mcp/base/base.read增加支撐文件、連接器狀態、資料品質、設備記錄和 action plan 歷史。
/mcp/base/base.compute.run為已審閱的 SemiOps 工作流程生成報告或支撐分析。

SemiOps 寫入動作保留在產品工作流程中,由 semiops.edit 權限和審閱審批路徑控制。

MCP 工具地圖

潔淨室狀態和 ISO 審閱

工具主要用途典型問題
get_cleanroom_status讀取潔淨室溫度、濕度、壓力、粒子計數和 ISO 狀態。“今天哪些潔淨室需要關注?”
get_iso_compliance讀取 ISO 14644 合規狀態和評估歷史。“最新 ISO 評估結果是什么?”
get_particle_trend按潔淨室、時間窗口和粒徑讀取粒子趨勢。“這個區域的粒子數是否上升?”
monitor_particles按 ISO 限值評估粒子計數並生成告警詳情。“目前粒子讀值是否在營運目標內?”
get_pressure_gradient審閱潔淨室對之間的壓差 cascade 狀態。“壓力 cascade 是否保持?”

環境分析和 soft sensor

工具主要用途
analyze_env_correlation分析溫度、濕度、壓力和粒子之間的相關性。
predict_env_trend預測溫度、濕度、粒子或壓力的短期趨勢。
run_soft_sensors從可用讀值估算 AMC、露點和 HEPA/ULPA 濾網負載。

SMT 品質和生產

工具主要用途
get_smt_oee讀取 SMT 產線 OEE,並拆分可用性、性能和品質。
classify_smt_defects分類 SMT 缺陷,建立 Pareto 風格優先級,並建議根因審閱區域。
simulate_smt_bottleneck執行或估算 SMT 瓶颈模擬。

能源、廠務和維護

工具主要用途
get_fab_pue讀取 fab PUE 和設施能源拆分。
forecast_fab_load對 fab 電力負載進行預測。
optimize_chiller_cop比較冷機負載策略和 COP 影響。
get_utility_status讀取 CDA、氮氣、工藝冷卻水和超純水狀態。
get_filter_life從壓降趨勢估算 HEPA 或 ULPA 潔淨室濾網剩餘寿命。

AI Engine endpoint 地圖

Endpoint目的需要準備的輸入需要審閱的輸出
/ai/semiops/iso-assess按 ISO 目標等級評估粒子資料。潔淨室 ID、按粒徑的粒子資料、目標等級、采樣上下文。assessed class、pass 狀態、各粒徑限制、均值和審閱說明。
/ai/semiops/pressure-check評估壓力 cascade 讀值。區域對、目標壓差、實際讀值、容差。每個區域的正常、預警、反向或感測器故障狀態。
/ai/semiops/particle-monitor按 ISO 限值評估粒子讀值。潔淨室 ID、粒徑、粒子數、ISO class。各粒徑評估、告警詳情和总體狀態。
/ai/semiops/env-predict預測短期環境參數趨勢。參數、近期值、時間戳、horizon、可選阈值。預測值、趨勢方向、置信度和阈值時間。
/ai/semiops/env-correlate計算對齊環境參數的相關性。溫度、濕度、壓力、粒子或其他對齊序列。成對相關性、强相關關系和洞察。
/ai/semiops/soft-sensor估算 AMC、露點和濾網負載。溫度、濕度、粒子、換氣次數、潔淨室年齡、濾網壓降、濾網小時。估算值、貢献因素和置信說明。
/ai/semiops/filter-predict從壓降歷史估算濾網寿命。潔淨室 ID、濾網壓降歷史、阈值假設。剩餘寿命估計和更換規劃說明。
/ai/semiops/health-score計算 SemiOps 資產健康。設備年齡、告警數、維護狀態、感測器偏差。綜合分數、等級和貢献維度。
/ai/semiops/vibration-assess按 VC 曲線要求評估振動。頻域速度測量和目標曲線。違規詳情、嚴重度和審閱說明。
/ai/semiops/pue, /ai/semiops/pue/trend計算和匯总 PUE。設施功率、IT 或工藝負載、歷史讀值。PUE 值、趨勢、類別和變化說明。
/ai/semiops/load-forecast預測 fab 電力負載。近期負載歷史、horizon、profile 假設。預測值、峰值時段和需求響應審閱輸入。
/ai/semiops/cop-optimize比較冷機負載規劃。冷量需求、額定容量、COP 曲線、環境溫度、電价。候選負載規劃、估算能源影響和審閱說明。
/ai/semiops/defect-classify分類 SMT 缺陷記錄。缺陷記錄、產線 ID、產品上下文、周期。缺陷分布、嚴重度分組、根因審閱區域。
/ai/semiops/defect-dpmo計算 DPMO 和近似 sigma level。缺陷數、單位數、每單位機會數。DPMO、sigma 估計和品質審閱輸入。
/ai/semiops/bottleneck-sim模擬或估算 SMT 產線吞吐。工站節拍、uptime、buffer、模擬時長、板數。吞吐、瓶颈工站、利用率和改進候選。

推薦工具序列

場景推薦路徑
潔淨室日常審閱get_cleanroom_status -> monitor_particles -> get_pressure_gradient -> get_iso_compliance -> base 文件或工單
環境預警get_particle_trend -> analyze_env_correlation -> predict_env_trend -> run_soft_sensors
SMT 品質審閱get_smt_oee -> classify_smt_defects -> simulate_smt_bottleneck -> base 文件搜尋
能源和廠務審閱get_fab_pue -> get_utility_status -> forecast_fab_load -> optimize_chiller_cop
維護和合規交接get_filter_life -> 振動或健康評分 -> get_iso_compliance -> base 文件、工單和 action plan

資料要求

  • 穩定的租戶、fab、潔淨室、區域、產線、設備、公用工程和來源系統 ID;
  • 按粒徑、采樣點、時間戳和 ISO 目標等級記錄的粒子計數;
  • 带目標值和容差的壓差讀值;
  • 溫度、濕度、粒子、壓力、AMC、露點、振動、公用工程和能源讀值及單位;
  • SMT 生產、OEE、缺陷、工站、節拍和產品上下文記錄;
  • 濾網壓降歷史、初始壓降、阈值壓降、執行小時和更換記錄;
  • ISO 評估歷史、合規證據、SOP、工單和維護計畫;
  • DFS 對時間戳對齊、過期值、缺少區間、單位換算和來源對應的品質說明。

輸出審閱清單

  • 潔淨室、產線、設備和公用工程標識穩定。
  • 粒徑、計數單位、壓力單位、振動單位、功率單位和時間窗口可見。
  • 展示合規輸出時包含 ISO 目標等級、評估日期和審閱狀態。
  • 環境預測和相關性輸出包含來源新鮮度和時間對齊說明。
  • 濾網寿命輸出包含壓降歷史和更換阈值假設。
  • SMT 輸出顯示產線、產品上下文、缺陷周期和資料涵蓋範圍。
  • 能源和冷機輸出顯示需求定義、COP 假設、環境條件和執行約束。
  • 建議在現場動作前由設施、品質、製造或維護負責人審閱。

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