FactVerse AI Agent 検証と引き継ぎ

FactVerse AI Agent ワークフローをパイロットから通常利用へ移す前に、このチェックリストを使います。検証では、技術接続、ソースデータ準備、出力品質、承認経路、監査記録、運用チームへの引き継ぎを確認します。

受け入れゲート

ゲート	必要なエビデンス
アクセス	endpoint、API key ポリシー、scope、key ローテーション責任者が記録されている。
ツールディスカバリ	クライアントが実行時にツールを一覧し、期待するワークフローツールを確認できる。
ソース準備	アセット、データ、文書、作業記録、シーン、シミュレーション入力がマッピングされ、タイムスタンプを持つ。
出力品質	サンプル出力にエビデンス、前提、制限、レビュー状態が含まれる。
承認	アクションドラフト、書き込みアクション、計算ジョブ、シナリオ記録に責任あるレビュー担当者がいる。
監査	ツール呼び出し、参照元、判断、最終フィードバックを追跡できる。
引き継ぎ	オペレーターまたはエンジニアが、実行、レビュー、停止、エスカレーションの方法を理解している。

技術検証

各環境で次を確認します。

1. HTTPS で期待する host に接続します。
2. X-API-Key で MCP session を初期化します。
3. ツールを一覧し、テスト key で見えるツール集合を保存します。
4. ワークフロー境界に対して読み取り専用ツールを呼び出します。
5. 期待 scope とブロックされる scope の挙動が設計どおりであることを確認します。
6. ソースデータ不足または古いデータでの挙動をテストします。
7. アクションドラフトまたは計算ジョブの承認フローをテストします。
8. 該当する場合、.ai の内部編集面が noindex を維持していることを確認します。

ワークフロー検証

ワークフロー	検証重点	受け入れ出力例
施設運用	アセットマッピング、アラーム履歴、点検、未完了作業指示、オペレーター承認	ソースタイムスタンプ付きのアセット状態サマリーと点検タスクドラフト。
予知保全	信号品質、異常期間、保全履歴、エンジニアレビュー	エビデンス、信頼境界、レビュー済み後続計画を含む健全性説明。
Physical AI	シーンバージョン、SimReady メタデータ、シミュレーション前提、エンジニアリング検証	準備状態、修正項目、受け入れ済み前提を含むシナリオパッケージ。

監査記録

受け入れられた各ワークフロー実行では、次を保持します。

• request ID または task ID；
• ユーザーまたはクライアント ID；
• 使用した endpoint と scope；
• アセット、施設、設備、シーン境界；
• 呼び出したツールと返された参照元；
• 出力バージョンとレビュー状態；
• レビュー担当者、判断、タイムスタンプ；
• 最終作業指示、点検、シナリオ、検証記録。

引き継ぎパッケージ

運用チーム向けに次を準備します。

項目	説明
ワークフロー責任者	業務責任者、技術責任者、レビュー責任者。
実行手順	ワークフローの開始方法、境界の選び方、出力の読み方。
レビューガイド	出力の承認、修正、却下、エスカレーション方法。
障害ガイド	トラブルシューティング、既知のソースデータ不足、エスカレーション先へのリンク。
変更プロセス	endpoint、scope、ソースシステム、prompt、ワークフロー変更のレビュー方法。
フィードバックプロセス	完了作業、誤検知、修正済みデータ、現場知見を知識層とデータ層へ戻す方法。

Go-live 判断

次を満たす場合、ワークフローを通常利用へ移せます。

• 読み取り専用の挙動が対象境界で安定している；
• レビュー担当者が参照元を理解できる；
• データ不足とアクションブロック時の挙動が明確である；
• 承認と監査記録が取得されている；
• 運用責任者が引き継ぎパッケージを受け入れている；
• 残る制限に責任者とレビュー日がある。