FactVerse Docs
FactVerse Docs は、FactVerse プラットフォームの計画、デプロイ、統合、運用、利用に必要な技術ドキュメントの入口です。
まず、現在の作業に最も近い役割またはタスクから始めてください。対象領域が明確な場合は、下のセクション一覧から直接移動できます。
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| 役割 | 推奨入口 | 主な作業 |
|---|---|---|
| ソリューションアーキテクト | デプロイモデル、キャパシティ計画、FactVerse AI Agent アーキテクチャ | 顧客環境、デプロイ境界、統合方式、サイジング、引き渡しを設計します。 |
| 開発者またはインテグレーター | MCP 接続ガイド、MCP ツールリファレンス、サービスアカウントと API Key | 外部 Agent の接続、ガバナンスされたツール呼び出し、API Key 準備、scope 検証を行います。 |
| 管理者 | ログインと認証、エンタープライズ SSO、デプロイと運用 | ユーザー登録、SSO 設定、サービス ID 管理、顧客環境の保守を行います。 |
| データまたはワークフロー責任者 | データ融合サービス、DFS ワークフロー、ECM と AI Agent | 運用データの準備、文書ガバナンス、証跡の接続、AI Agent ワークフローの支援を行います。 |
| 運用または業務責任者 | FactVerse モジュール、AI Agent ワークフローガイド、ワークフロー実行記録 | モジュール出力の確認、証跡記録、アクション承認、運用フローのトラブルシューティングを行います。 |
| 製品ユーザー | 製品マニュアル | 製品 UI、作成フロー、実行操作、アプリケーション別設定を確認します。 |
よくあるタスク
| タスク | 推奨パス |
|---|---|
| 顧客環境のデプロイを計画する | デプロイモデル -> コンテナデプロイ -> キャパシティ計画 -> 本番移行と引き渡し |
| 外部 Agent を接続する | MCP 概要 -> MCP 接続ガイド -> Scope マトリクス -> ツールリファレンス |
| AI ワークフロー用のデータを準備する | DFS を始める -> DFS ワークフロー -> AI Agent-ready データセットを作成する |
| AI Agent の出力を確認する | コアコンセプト -> データレディネス -> ワークフロー実行記録 |
| アクセス問題を調査する | ログイン -> ユーザーとロール -> 認証トラブルシューティング |
主要セクション
| セクション | 用途 |
|---|---|
| ログインと認証 | ログイン、SSO、ユーザー、ロール、サービスアカウント、API Key、アクセスのトラブルシューティング。 |
| デプロイと運用 | 顧客側デプロイモデル、コンテナデプロイ、キャパシティ計画、環境準備、バックアップ、アップグレード。 |
| FactVerse AI Agent | ガバナンスされた Agent ワークフロー、アーキテクチャ、scope、実行記録、データレディネス、検証。 |
| データ融合サービス | DFS Lite コネクター、マッピング、同期、DFS Pro データセット、MDM、融合タスク、レビューキュー、BI 出力。 |
| エンタープライズコンテンツ管理 | ガバナンスされた文書、SOP、承認フロー、アクセスルール、コネクター、AI Agent コンテキスト。 |
| プラットフォームと MCP | MCP endpoint、scope、実行時ディスカバリ、ツールリファレンス、エラー、監査、統合計画。 |
| FactVerse モジュール | 施設運用、予知保全、データセンター運用、交通運用、Physical AI、SemiOps。 |
製品マニュアル
製品マニュアルでは、各製品の画面操作、作成フロー、実行手順、アプリケーション別の設定を確認できます。
- DataMesh Studio
- DataMesh One
- DataMesh Importer
- FactVerse Platform
- FactVerse Designer
- DataMesh Inspector