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DFS を始める

このページでは、1 つのソースシステムのデータを FactVerse に取り込み、後続ワークフローでレビューして利用できる最小ループを作ります。

利用シーン​

  • テナントで初めてソースシステムを接続する場合。
  • DFS Lite で接続、マッピング、同期ができるか確認する場合。
  • プロジェクトに再現可能な DFS の開始点を渡す場合。

ワークフロー​

手順​

  1. テナントアクセス、dfs:read、dfs:write、ソース endpoint、認証情報、対象資産 ID を準備します。
  2. Data Integration > Connectors に入り、ソース種別を選択します。
  3. サイト、システム、用途が分かるコネクター名を入力します。
  4. リアルタイム、定期、オンデマンドの同期方式を選択します。
  5. 保存前に Test Connection を実行し、失敗理由を記録します。
  6. 保存後にソースを参照し、サンプル値をプレビューして、レビュー可能なマッピングを 1 つ追加します。
  7. 同期を 1 回実行し、同期履歴とデータ品質を確認します。

確認項目​

  • 接続テストが成功しています。
  • サンプル値、タイムスタンプ、単位を説明できます。
  • 少なくとも 1 つのフィールドが対象 ID にマッピングされています。
  • 同期履歴が確認でき、失敗行と品質問題が記録されています。

成果物​

  • 最初の利用可能な DFS コネクター、レビュー済みフィールドマッピング、同期記録、品質確認メモ。

実装メモ​

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

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