DFS Lite

ソースデータフィードを接続、運用する DFS Lite ガイド。

利用シーン

• この DFS タスクを実行し、レビュー可能な記録を残す場合。
• ソースデータを下流の運用、AI、レポートワークフローに渡す場合。
• 入力、処理、出力についてプロジェクトチームで共通理解を持つ場合。

ワークフロー

手順

1. コネクター選択
2. 接続テスト
3. 参照とプレビュー
4. フィールドマッピング
5. 同期確認

管理されたソース取り込み

DFS Lite では、後続で安全に再利用できるようにソースシステムの文脈を記録します。コネクターが動作することは最初の確認点です。DFS Pro へ昇格する前に、データ責任者、認証情報の境界、schema、プレビューサンプル、同期品質を確認します。

取り込み項目	確認内容	目的
Source contract	責任者、endpoint、ソースの用途、更新頻度、必須フィールド、準備状態。	後続の再利用と承認の根拠を明確にします。
認証情報の紐付け	コネクターは導入環境の認証情報ストアを使い、秘密情報をマッピングメモや引き渡し文書に残しません。	運用アクセスと文書レビューを分離します。
参照とプレビュー	設備、テーブル、topic、ファイル、フィールド、サンプル値、タイムスタンプがソース責任者の想定と一致します。	再利用前に schema drift や誤ったソース選択を見つけます。
マッピングレビュー	対象 ID、単位、タイムスタンプの意味、変換式を確認します。	ライブ値を誤った資産、ポイント、メトリクスとして解釈するリスクを下げます。
同期証跡	接続テスト、最新同期結果、失敗件数、品質状態が確認できます。	ソース停止と下流データ問題を切り分けます。
昇格準備	steward、既知の schema、想定更新頻度、下流利用者が明確です。	ソースを管理対象 DFS Pro データセットにできるかを判断します。

実装プロジェクトでは、この取り込み記録をコネクターの近くに残します。データセット、統合タスク、MDM resolver、AI Agent ワークフローがソースに依存する場合、この証跡が引き渡し資料になります。

確認項目

• 入力ソース、責任者、許可された用途が確認されています。
• 処理結果をソースパス、フィールド、タイムスタンプまで追跡できます。
• 失敗、競合、拒否、異常データについてレビュー結果があります。

成果物

• レビュー可能な設定、実行記録、品質メモ、処理出力、下流への引き渡し記録。

実装メモ

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

関連ページ

次に読む	利用シーン
DFS を始める	最初の DFS コネクターを作成し、接続テスト、1 つのフィールドマッピング、同期、品質確認を行います。
DFS Lite コネクター	DFS Lite コネクターの作成、開始、停止、同期、監視。
ソースフィールドマッピング	ソースフィールドを資産、ポイント、設備、シーン、対象フィールドに紐付けます。
データ品質	完全性、鮮度、正確性、重複、異常値、クォータ状態を確認します。
DFS Lite トラブルシューティング	接続失敗、認証失敗、空のプレビュー、同期失敗、品質異常を切り分けます。