ソースフィールドマッピング

ソースフィールドを資産、ポイント、設備、シーン、対象フィールドに紐付けます。

利用シーン

• この DFS タスクを実行し、レビュー可能な記録を残す場合。
• ソースデータを下流の運用、AI、レポートワークフローに渡す場合。
• 入力、処理、出力についてプロジェクトチームで共通理解を持つ場合。

ワークフロー

手順

1. ソースフィールド選択
2. 対象 ID 選択
3. 単位と変換確認
4. 候補レビュー
5. マッピング保存

確認項目

• 入力ソース、責任者、許可された用途が確認されています。
• 処理結果をソースパス、フィールド、タイムスタンプまで追跡できます。
• 失敗、競合、拒否、異常データについてレビュー結果があります。

成果物

• レビュー可能な設定、実行記録、品質メモ、処理出力、下流への引き渡し記録。

実装メモ

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

関連ページ

次に読む	利用シーン
DFS を始める	最初の DFS コネクターを作成し、接続テスト、1 つのフィールドマッピング、同期、品質確認を行います。
DFS Lite コネクター	DFS Lite コネクターの作成、開始、停止、同期、監視。
データ品質	完全性、鮮度、正確性、重複、異常値、クォータ状態を確認します。
DFS Lite トラブルシューティング	接続失敗、認証失敗、空のプレビュー、同期失敗、品質異常を切り分けます。