データ準備状況

FactVerse AI Agent ワークフローは信頼できる運用コンテキストに依存します。通常レビューに使う前に、対象アセット、信号、文書、シーン、フィードバック記録が利用可能で追跡できることを確認します。

準備状況の観点

観点	確認内容
アセット識別	アセット ID、名称、場所、担当者、階層が FactVerse Platform と参照元システムで一致している。
参照元の鮮度	信号、作業記録、文書、シーンメタデータに明確なタイムスタンプがある。
信号品質	単位、サンプリング間隔、欠損期間、外れ値、既知のセンサー問題が見える。
作業履歴	点検、作業指示、アラーム、交換部品、現場メモが正しいアセットに接続されている。
知識ソース	マニュアル、標準手順、トラブルシューティングメモ、サイト制約を検索し引用できる。
空間コンテキスト	Designer シーン、Inspector ビュー、シミュレーションパッケージがワークフローと同じアセットを識別している。
フィードバックループ	レビュー済み出力、受け入れ済み操作、却下された提案、現場修正が後続改善のために記録される。

ワークフロー別の最小データ

ワークフロー	最小限必要なデータ	より強い運用データ
施設運用	アセット識別、現在状態、最新アラーム、点検記録、未完了作業指示。	メーター値、文書、場所コンテキスト、周辺設備、運用担当者のフィードバック。
予知保全	設備識別、時系列信号、健全性または異常出力、保全記録。	コンポーネント階層、運転モード、部品履歴、誤検知ラベル、エンジニアレビュー記録。
Physical AI	Designer シーンバージョン、アセットバージョン、タスク目的、シミュレーション仮定。	SimReady メタデータ、工程制約、現場観察、ロボットまたは設備タスク軌跡、検証記録。

データ準備ワークフロー

1. 境界を定義する：テナント、サイト、アセットグループ、設備セット、時間範囲、シーン。
2. 識別を解決する：利用者向け名称を安定したアセット ID と参照元システム ID に対応付けます。
3. 鮮度を確認する：ワークフローで使う各参照元の最新タイムスタンプを記録します。
4. 品質を確認する：欠損期間、単位不一致、外れ値、未対応記録を示します。
5. 証拠を結び付ける：信号、作業記録、文書、シーンコンテキストを同じアセット境界へ接続します。
6. 読み取り専用サンプルを実行する：Agent が証拠と不足データを返し、操作を作成しないことを確認します。
7. 修正を記録する：ワークフロー拡張前に、マッピング、参照元ルール、運用メモを更新します。

準備状態

状態	意味	次のステップ
Ready	必要な参照元があり、タイムスタンプが明確で、識別マッピングが安定している。	証拠とレビュー記録を残してワークフローを実行します。
Partial	一部の証拠はあるが、鮮度、マッピング、品質に不足がある。	推奨を出す前に、出力をデータ準備状況レポートとして扱います。
Blocked	必要な識別、参照元データ、権限が不足している。	ワークフロー実行前に参照元またはアクセス問題を修正します。

出力要件

データ準備状況の応答には次を含めます。

• ワークフロー境界と時間範囲;
• 参照元システムと最新タイムスタンプ;
• アセット ID と関連する参照元 ID;
• データ品質問題と不足フィールド;
• 証拠として使った文書、作業記録、シーン、信号;
• ワークフローを実行できるか、制限付きで実行すべきか、修正を待つべきか。

よくある不足

不足	影響	対応
システム間でアセット名が違う	Agent が誤ったアセットを要約したり、無関係な記録を結合したりする可能性があります。	利用前に安定したアセット ID マッピングを必須にします。
タイムスタンプが見えない	レビュー担当者が回答の鮮度を判断できません。	受け入れ済み出力には参照元の鮮度を表示します。
センサー単位が不一致	トレンドや健全性出力が誤解を招く可能性があります。	単位を正規化し、既知の変換ルールを記録します。
作業履歴が不完全	推奨に現場コンテキストが不足します。	Inspector 記録、保全メモ、運用担当者フィードバックを接続します。
シーンバージョンがない	Physical AI 結果を安全に再利用できません。	各シナリオパッケージにシーンとアセットのバージョンを要求します。