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数据就绪度

FactVerse AI Agent 工作流依赖可信的运营上下文。在工作流进入常规复核前,应确认相关资产、信号、文档、场景和反馈记录可用,并且可以追溯。

就绪度维度

维度检查内容
资产身份资产 ID、名称、位置、负责人和层级在 FactVerse Platform 与来源系统中保持一致。
来源新鲜度信号、工单记录、文档和场景元数据都有明确时间戳。
信号质量单位、采样间隔、缺失区间、异常值和已知传感器问题可见。
工作历史巡检、工单、告警、换件和现场说明连接到正确资产。
知识来源手册、标准流程、故障排查说明和站点约束可以被搜索和引用。
空间上下文Designer 场景、Inspector 视图或仿真包识别的资产与工作流使用的资产一致。
反馈闭环已复核输出、已接受动作、被拒建议和现场修正会被记录,用于后续改进。

各工作流最低数据要求

工作流最低可用数据更强的运营数据
设施运营资产身份、当前状态、最新告警、巡检记录和未关闭工单。表计读数、文档、位置上下文、周边设备和运营人员反馈。
预测性维护设备身份、时间序列信号、健康或异常输出和维护记录。部件层级、运行模式、换件历史、误报标记和工程师复核说明。
Physical AIDesigner 场景版本、资产版本、任务目标和仿真假设。SimReady 元数据、工艺约束、现场观察、机器人或设备任务轨迹和验证记录。

数据就绪流程

  1. 定义边界:租户、站点、资产组、设备集合、时间窗口或场景。
  2. 解析身份:将用户可读名称映射到稳定资产 ID 和来源系统标识。
  3. 检查新鲜度:记录工作流所用每个来源的最新时间戳。
  4. 检查质量:标记缺失区间、单位不匹配、异常值或未映射记录。
  5. 绑定证据:把信号、工单记录、文档和场景上下文连接到同一资产边界。
  6. 运行只读样例:确认 Agent 能返回证据和缺失数据说明,且不会创建动作。
  7. 记录修正:在扩展工作流前,更新映射、来源规则或运营说明。

就绪状态

状态含义下一步
Ready所需来源存在,时间戳清晰,身份映射稳定。带证据和复核记录运行工作流。
Partial已有部分证据,但新鲜度、映射或质量仍有缺口。先把输出作为数据就绪度报告,不直接提出维护或运营建议。
Blocked必需身份、来源数据或权限缺失。先修复来源或访问问题,再执行工作流。

输出要求

数据就绪度响应应包含:

  • 工作流边界和时间窗口;
  • 来源系统和最新时间戳;
  • 资产 ID 及相关来源系统标识;
  • 数据质量问题和缺失字段;
  • 用作证据的文档、工单、场景或信号;
  • 工作流应正常运行、带限制运行,还是等待修正。

常见缺口

缺口影响处理方式
资产名称在系统间不一致Agent 可能汇总错误资产,或合并无关记录。工作流使用前必须建立稳定资产 ID 映射。
时间戳不可见复核人无法判断答案是否反映当前状态。在每个已接受输出中显示来源新鲜度。
传感器单位不一致趋势或健康输出可能产生误导。统一单位,并记录已知换算规则。
工作历史不完整建议会缺少现场上下文。连接 Inspector 记录、维护说明和运营人员反馈。
场景版本缺失Physical AI 结果无法可靠复用。每个场景包都要求场景版本和资产版本。