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Agent ライフサイクルと設定

FactVerse AI Agent は、運用能力として管理します。設定済み Agent には、業務目的、オーナー、ユーザー入口、データコンテキスト、ツール境界、レビュー経路、実行記録が必要です。

テナントに新しい Agent を用意する場合、既存 Agent を変更する場合、または通常運用に移せるか判断する場合は、このページを使います。

ライフサイクルフロー​

設定パッケージ​

Agent Hub に Agent を表示する前に、短い設定パッケージを準備します。

項目意味レビュー観点
Agent 名ユーザーが認識できる入口を作る。対象ユーザーが追加説明なしで理解できる名前か。
目的Agent を具体的な運用タスクに結び付ける。どの判断、記録、ワークフローを支援するか。
オーナー運用と変更に責任を持つ人またはチームを示す。挙動変更とレビュー結果を誰が受け入れるか。
ステータス利用可能、制限あり、計画中、終了済みの状態を示す。ユーザーは今日この Agent に入るべきか。
入口ルート正しいモジュール、ダッシュボード、アシスタント、ワークフローへ送る。入口はユーザーが期待する作業に合っているか。
データ依存関係必要な参照元システム、文書、シーン、記録を示す。鮮度と品質の期待値は明確か。
ツール境界Agent が発見して呼び出せるツールを定義する。表示されるツールは目的と権限に合っているか。
レビュー境界read-only、分析、ドラフト、確認、承認の扱いを定義する。どの出力を受け入れ、どの出力をレビューするか。
実行記録証拠、判断、アクション、フィードバックを残す。後から何が起きたかを再確認できるか。

Agent を計画する​

まず運用タスクを定義し、そのタスクに合うモデル、ツール、レビュー経路を選びます。使いやすい Agent 計画には、次の内容を含めます。

  • Agent を使うユーザーロールまたはチーム。
  • テナント、拠点、アセット群、設備、シーン、作業記録の境界。
  • Agent が扱う通常の質問、タスク、判断パッケージ。
  • 関係するデータソースと製品モジュール。
  • 想定する出力タイプ。
  • 影響の大きい結果をレビューまたは承認する担当者。

参照元品質が出力に影響する場合は、計画をデータ準備状況につなげます。

Hub 入口を設定する​

Agent Hub には、設定済み Agent ごとに簡潔な入口を表示します。

Hub 項目設定ガイド
名前業務能力または運用ロールを使う。
概要タスクを一文で説明する。
ステータス利用可能、制限あり、計画中、終了済みを一貫して使う。
入口モジュールページ、ワークフロー、ダッシュボード、アシスタント、承認経路へリンクする。
データヘルス遅延、欠落、レビュー中のデータが回答に影響する場合は表示する。
レビュー注記Agent が証拠、ドラフト、承認が必要なアクションのどれを返すかを示す。

入口モデルの詳細は Agent Hub を参照してください。

ツールとアクセスを関連付ける​

ツールアクセスは Agent の目的に合わせます。

  1. Agent の運用タスクを確認する。
  2. そのタスクに必要な最小限のツールセットを選ぶ。
  3. MCP scope とテナント権限を選択したツールに合わせる。
  4. 各ツールが read-only、分析、ドラフト生成、アクション実行のどれに当たるか確認する。
  5. 対象ユーザーが使うアクセスパッケージで実行時ツール検出をテストする。
  6. 起動前に不足しているツール、ブロックされたツール、scope の不足を記録する。

アクセスパッケージの準備には、アクセスと Scope 計画と MCP Tool Reference を使います。

起動前に検証する​

通常運用の前に、正常ケース、弱いデータケース、ブロックされたアクションケースを含む小さな検証セットを実行します。

検証領域確認内容
ID とテナント境界Agent が想定したテナント、拠点、アセット、権限コンテキストだけを見る。
データ準備状況必要な記録、信号、文書、シーンが存在する、または不足が明示される。
実行時ツール検出Agent が実環境で想定したツールを見られる。
証拠品質回答に参照元、タイムスタンプ、前提、未解決事項が含まれる。
レビュー挙動ドラフト、確認、承認、ブロックされたアクションが設定済み経路に従う。
実行記録Tool calls、出力、レビュー判断、フィードバックが記録される。

検証証拠の整理には ワークフロー実行記録 を使います。

運用して改善する​

通常運用では、軽量なレビューリズムを保ちます。

運用シグナル対応
データ欠落が繰り返される利用拡大の前に、参照元マッピング、鮮度、文書を修正する。
ツールが頻繁にブロックされるScope、モジュール有効化、Agent とツールの関連付けを確認する。
低信頼の回答が多いワークフローに参照証拠、例、レビュー結果を追加する。
レビューが詰まるどの出力タイプを誰が承認するかを明確にする。
採用された修正がある修正結果をワークフロー設計と運用手順書に反映する。
利用が減る入口、名前、タスク境界が実際の作業に合っているか確認する。

Agent を変更または終了する​

変更は管理された更新として扱います。ツールアクセス、レビュー境界、入口ルートを変える前に、理由、想定されるユーザー影響、検証計画を記録します。

参照元システム、オーナー、入口、運用目的が現在の作業に合わなくなった場合は、Agent を終了します。過去の実行記録を保持し、Hub の利用中エントリから外します。

起動チェックリスト​

チェック準備完了の条件
目的Agent に明確な運用タスクとユーザーロールがある。
オーナー製品または運用オーナーが変更とレビュー結果を受け入れる。
データ参照元システム、文書、シーン、記録に鮮度期待値がある。
アクセスMCP endpoint、scope、テナント権限、ツール検出をテスト済み。
レビュー出力タイプと承認経路が明確。
証拠ワークフローが参照元と実行記録を生成できる。
引き継ぎユーザーが Agent の入口と問題の報告先を理解している。

関連ページ​

目的ページ
プラットフォームモデルを理解するAgent Platform Overview
ユーザー入口を設計するAgent Hub
参照元準備を計画するデータ準備状況
アクセスと scope を計画するアクセスと Scope 計画
検証証拠を残すワークフロー実行記録