監査とメトリクス

データセット、統合タスク、レビュー操作、同期実行、品質傾向を確認します。

利用シーン

• この DFS タスクを実行し、レビュー可能な記録を残す場合。
• ソースデータを下流の運用、AI、レポートワークフローに渡す場合。
• 入力、処理、出力についてプロジェクトチームで共通理解を持つ場合。

ワークフロー

手順

1. 監査記録を開く
2. 対象を絞り込む
3. 指標を見る
4. 異常確認
5. 証跡出力

確認項目

• 入力ソース、責任者、許可された用途が確認されています。
• 処理結果をソースパス、フィールド、タイムスタンプまで追跡できます。
• 失敗、競合、拒否、異常データについてレビュー結果があります。

成果物

• レビュー可能な設定、実行記録、品質メモ、処理出力、下流への引き渡し記録。

実装メモ

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

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次に読む	利用シーン
DFS Pro データセット	コネクター、インポート、抽出、統合結果から管理済みデータ資産を作成します。
データセットライフサイクル	データセットのドラフト、検証、公開、バージョン、廃止、アーカイブを管理します。
統合タスク	複数データセットをマージ、補完、重複排除、関連付けし、競合処理を記録します。
レビューキュー	低信頼結果、競合、拒否行、人の確認が必要なデータ変更を処理します。