マッピングフィールドリファレンス

ソースフィールド、対象 ID、タイムスタンプ、単位、変換式、品質ルールを説明します。

利用シーン

• この DFS タスクを実行し、レビュー可能な記録を残す場合。
• ソースデータを下流の運用、AI、レポートワークフローに渡す場合。
• 入力、処理、出力についてプロジェクトチームで共通理解を持つ場合。

ワークフロー

手順

1. ソースパス確認
2. 対象フィールド選択
3. 単位設定
4. 変換設定
5. レビュー記録保存

確認項目

• 入力ソース、責任者、許可された用途が確認されています。
• 処理結果をソースパス、フィールド、タイムスタンプまで追跡できます。
• 失敗、競合、拒否、異常データについてレビュー結果があります。

成果物

• レビュー可能な設定、実行記録、品質メモ、処理出力、下流への引き渡し記録。

実装メモ

ソースシステム、フィールドの意味、タイムスタンプ、単位、責任者、レビュー記録を残してください。DFS の出力は、マッピング、品質確認、引き渡し記録が揃ってから Inspector、FactVerse AI Agent、BI、Physical AI のワークフローに渡します。

関連ページ

次に読む	利用シーン
コネクター種別	ソース種別に応じて REST、CSV、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC などの接続経路を選択します。
DFS 権限	dfs:read、dfs:write、dfs:delete、BI 関連権限を計画します。
DFS API 境界	DFS Lite、DFS Pro、BI、Agent 統合で依存できるインターフェース境界を計画します。