DFS 權限

規劃 dfs:read、dfs:write、dfs:delete 和 BI 相關權限。

適用場景

• 需要執行該 DFS 任務並留下可審閱記錄。
• 需要把來源資料交給下游營運、AI 或報表工作流。
• 需要讓專案團隊對輸入、處理和輸出有共同理解。

工作流

操作步驟

1. 確認使用者角色
2. 選擇最小權限
3. 檢查 DFS Pro package
4. 設定 BI 權限
5. 記錄核准

檢查清單

• 輸入來源、負責人和允許用途已確認。
• 處理結果可追溯到來源路徑、欄位和時間戳。
• 失敗、衝突、拒絕或異常資料已有審閱結論。

交付結果

• 可審閱的設定、執行記錄、品質說明、處理輸出和下游交接記錄。

MDM 權限說明

任務	建議權限
查看 reference data、entities、aliases 和 steward candidates	dfs:read
建立 reference values、entities、aliases 或審閱候選	dfs:write
merge、split 等結構性身分變更	dfs:delete，並限制給 steward 或管理員

實施說明

保留來源系統、欄位意義、時間戳、單位、負責人和審閱記錄。DFS 輸出只有在完成對應、品質檢查和交接記錄後，才應進入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相關頁面

繼續閱讀	適用場景
連接器類型	按來源系統類型選擇 REST、CSV、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC 等連接路徑。
對應欄位參考	說明來源欄位、目標身分、時間戳、單位、轉換表達式和品質規則。
DFS API 邊界	規劃 DFS Lite、DFS Pro、BI 和 Agent 整合時可依賴的介面邊界。
MDM API 參考	規劃 MDM API、權限和自動化驗證。