資料集生命週期

管理資料集草稿、驗證、發布、版本、停用和封存。

適用場景

• 需要執行該 DFS 任務並留下可審閱記錄。
• 需要把來源資料交給下游營運、AI 或報表工作流。
• 需要讓專案團隊對輸入、處理和輸出有共同理解。

工作流

操作步驟

1. 建立草稿
2. 驗證品質
3. 發布版本
4. 審查影響
5. 停用或封存

檢查清單

• 輸入來源、負責人和允許用途已確認。
• 處理結果可追溯到來源路徑、欄位和時間戳。
• 失敗、衝突、拒絕或異常資料已有審閱結論。

交付結果

• 可審閱的設定、執行記錄、品質說明、處理輸出和下游交接記錄。

實施說明

保留來源系統、欄位意義、時間戳、單位、負責人和審閱記錄。DFS 輸出只有在完成對應、品質檢查和交接記錄後，才應進入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相關頁面

繼續閱讀	適用場景
DFS Pro 資料集	從連接器、匯入、擷取或融合結果建立治理資料資產。
融合任務	將多個資料集合併、補齊、去重或關聯，並保留衝突處理記錄。
審閱佇列	處理低信心結果、衝突、拒絕列和需要人工確認的資料變更。
稽核與指標	查看資料集、融合任務、審閱動作、同步執行和品質趨勢。