FactVerse Scout
FactVerse Scout 是 DFS Pro 的資料探索與串接工作區。它將資料來源、設備身分、欄位含義、模型測點與審核紀錄放在同一個流程中，協助資料工程師與領域專家把分散資料轉化為可信的營運脈絡。
第一次使用 Scout，建議先完成首次設備檢查。從一台設備或一個小範圍開始，查看現有資料、確認欄位含義，並把待處理問題交給適合的負責人。
前提條件與輸入
租戶需要啟用 DFS Pro 與 Scout，並為使用者指派相應權限。使用 AI 輔助探索時，平台還需要連接已核准使用的模型服務。
選擇適合的工作流程
| 業務情境 | 使用的工作流程 | 主要產出 |
|---|---|---|
| 瞭解設備目前有哪些資料 | 首次設備檢查中的「先探索有哪些資料」 | 來源與欄位清單、待確認問題、配對建議 |
| 評估資料能否支援特定應用 | 選擇已發布業務目標的設備檢查 | 必要訊號、資料缺口、驗證結果與應用使用紀錄 |
| 串接業務檔案或資料表 | 資料串接 | 資料盤點、欄位與身分決策、試執行結果與資料集版本 |
| 連接 Brick 模型與營運資料 | Brick 模型與資料關聯 | 模型變更、測點關聯與發布紀錄 |
| 處理新一批週期性交付 | 後續批次交付 | 與生效版本的差異、複核結果與新版本 |
Scout 的工作方式
Scout 使用任務保存範圍、證據與決策。AI 可以整理欄位、比較脈絡、提出釐清問題並產生建議；領域專家負責確認設備身分、單位、量測位置與業務含義。需要發布時，核准者與發布操作員分別完成審核及執行。
連接器設定、資料擷取與應用啟用由對應的 DFS 或應用流程負責。Scout 會引用這些能力並記錄關聯結果，讓每一步都有清楚的責任與證據。
理解任務結果
| 狀態 | 表示什麼 | 建議的下一步 |
|---|---|---|
| 已探索 | 已檢查所選範圍內的授權來源 | 查看遺漏項目，開始確認欄位含義 |
| 提案已接受 | 審閱者已確認建議內容 | 完成驗證並準備發布 |
| 發布已套用 | 指定版本或關聯已經生效 | 檢查來源讀值與下游使用情況 |
| 已觀測到讀值 | 指定時間範圍內傳回了實際值 | 核對新鮮度、涵蓋範圍與品質 |
| 應用已驗證 | 目標應用使用了已核准資料 | 保存驗收紀錄並進入日常營運 |
歷史涵蓋範圍、目前新鮮度與應用使用是三類獨立證據。交接任務時，應分別記錄檢查範圍、觀測時間、已確認內容與仍待解決的問題。