FactVerse Scout
FactVerse Scout 帮助运营、数据和工程团队回答三个实际问题：
- 业务应用需要的数据是否已经具备？
- 如果不具备，缺的是信号、资产定义、数据含义，还是业务审批？
- 缺口解决后，应用是否真的使用了获批数据？
Scout 是 DFS Pro 的一项能力。它把数据就绪调查变成可协作、可审阅、可追溯的流程，避免依赖表格、聊天记录或一次性脚本。
可以解决什么问题
- 评估预测性维护等数据应用的上线就绪度；
- 查看某个厂区、系统或设备组的数据覆盖与缺口；
- 将受治理的源信号匹配到正确的资产属性；
- 明确数据负责人、审阅人、审批人和发布负责人；
- 发布经过批准的数据绑定，并保留完整决策历史；
- 验证目标应用是否接收并使用了预期数据；
- 清楚区分客户数据、演示数据和尚未验证的数据。
什么时候使用
在应用首次接入、新增设备或信号、模型出现数据缺口、替换数据源，或需要复查既有集成是否仍可信时使用 Scout。
Scout 不负责猜测未知信号的业务含义，也不替代数据源授权、资产定义、应用需求和业务审批。每项前提仍由对应负责人确认。
客户使用旅程
| 步骤 | 客户要回答的问题 | 产出 |
|---|---|---|
| 创建调查任务 | 哪个应用、厂区和设备在范围内？ | 有负责人和清晰边界的 Mission |
| 查看就绪度 | 哪些已就绪、缺失、不确定或受阻？ | 可执行的数据覆盖与缺口清单 |
| 匹配数据 | 哪个受治理信号代表目标资产属性？ | 可审阅的绑定建议 |
| 审阅并发布 | 建议是否正确并获准使用？ | 有版本的数据绑定合同 |
| 验证使用 | 应用是否接收并使用了获批数据？ | 与同一 Mission 和合同关联的运行证据 |
角色分工
| 角色 | 主要责任 |
|---|---|
| Mission 负责人 | 定义业务目标、范围和完成标准 |
| 数据操作员 | 调查缺口并提出源到资产的匹配建议 |
| 数据管家或领域审阅人 | 确认身份、含义、单位和数据来源 |
| 审批人 | 决定经过审阅的合同能否发布 |
| 发布负责人 | 发布获批合同并确认运行结果 |
| 租户管理员 | 启用 Scout 并分配访问权限 |
小团队中一人可以承担多个角色，但审批和发布责任仍应明确记录。
Scout 能证明什么
Scout 保存每次决策所依据的证据，并标明证据来自获批客户源、演示环境还是尚未验证的来源。流程成功只证明该范围内的链路可用，不会把演示数据变成客户验收证据。