在私有环境中部署 Scout

在私有化部署中，Scout 使用客户的 FactVerse 环境、DFS 数据源、MDM 身份、语义模型与平台 AI 服务。开始配置前，应确认交付版本已包含所需组件和租户能力。

确定部署边界

范围	与客户确认的内容
访问	租户登录、用户、角色、审批人和发布操作员
数据源	已授权的文件、数据库或 MQTT Broker，以及读取范围和凭据
数据服务	应用对所需数据库、缓存和租户时序服务的访问
AI 服务	模型 API 地址、支持的适配器、模型名称、凭据、容量和超时限制
网络	DNS、TLS 信任、防火墙策略，以及应用服务发起的连通性
数据处理	允许处理的元数据、样本和文档，以及处理位置
运维	备份、监控、升级、恢复和故障处理负责人

模型服务器容量、模型权重和服务商订阅属于部署输入，应通过客户批准的基础设施流程管理。

了解请求路径

所有连接都应从应用运行环境验证。工程师电脑能够连接，只能说明该电脑所在网络的状态。

选择模型服务路径

根据客户的数据政策选择获准的路径：

• 私有模型服务： 部署在获准网络边界内的兼容端点
• 获准的外部模型 API： 明确允许访问，并已约定数据范围和凭据的外部服务

所选适配器和模型需要支持 Scout 的结构化调查响应。使用获准数据执行一次真实的 Scout 分析请求。复用其他环境配置时，应核对 DNS、凭据和模型路由均指向预期服务。

配置并验证

1. 按交付版本批准的部署流程安装或升级。
2. 为租户启用 DFS Pro 和 Scout。
3. 分配查看者、操作员、审阅人、审批人和发布操作员权限。
4. 配置已授权的数据源，并从应用环境验证一次真实读取。
5. 配置获准的模型服务路径，并运行一次小范围 Scout 调查。
6. 与业务负责人确认设备身份和字段含义。
7. 在受控范围内执行所选的验证、审批和发布流程。
8. 检查生效的数据集或模型版本、数据源观测与下游使用结果。

基础设施验证可使用清晰标记的测试范围。客户验收应使用双方约定的客户数据源范围和验收标准。

模型服务故障处理

模型服务中断期间，任务中已有的证据仍可查看。数据条件满足时，确定性比较和人工审阅可以继续。服务恢复后，Scout 可以在原任务中继续 AI 分析。

在任务中记录中断，并由模型服务负责人检查路由、凭据、容量、超时和响应兼容性。恢复后继续原任务，以便证据和决策保持完整。

完成交接

交接内容包括：

• 已安装的产品与配置版本
• 已启用的租户能力和角色
• 经过验证的数据源、模型和 AI 服务连接
• 小范围 Scout 调查的结果与时间
• 数据处理范围和已知限制
• 备份、监控、恢复和支持负责人

数据源配置和发布是两个独立步骤。MQTT、CSV 与业务数据集参见连接数据源，语义模型发布参见使用 Brick 模型。