在私有環境中部署 Scout

在私有化部署中，Scout 使用客戶的 FactVerse 環境、DFS 資料來源、MDM 身分、語義模型與平台 AI 服務。開始設定前，應確認交付版本已包含所需元件和租戶功能。

確定部署邊界

範圍	與客戶確認的內容
存取	租戶登入、使用者、角色、核准人員與發布操作人員
資料來源	已授權的檔案、資料庫或 MQTT Broker，以及讀取範圍和憑證
資料服務	應用對所需資料庫、快取與租戶時序服務的存取
AI 服務	模型 API 位址、支援的轉接器、模型名稱、憑證、容量與逾時限制
網路	DNS、TLS 信任、防火牆政策，以及應用服務發起的連通性
資料處理	允許處理的中繼資料、樣本與文件，以及處理位置
維運	備份、監控、升級、復原與故障處理負責人

模型伺服器容量、模型權重與服務商訂閱屬於部署輸入，應透過客戶核准的基礎架構流程管理。

了解請求路徑

所有連線都應從應用執行環境驗證。工程師電腦能夠連線，只能說明該電腦所在網路的狀態。

選擇模型服務路徑

依客戶的資料政策選擇獲准的路徑：

• 私有模型服務： 部署於獲准網路邊界內的相容端點
• 獲准的外部模型 API： 明確允許存取，並已約定資料範圍和憑證的外部服務

所選轉接器和模型需要支援 Scout 的結構化調查回應。使用獲准資料執行一次真實的 Scout 分析請求。沿用其他環境設定時，應核對 DNS、憑證和模型路由均指向預期服務。

設定並驗證

1. 依交付版本核准的部署流程安裝或升級。
2. 為租戶啟用 DFS Pro 與 Scout。
3. 分配檢視者、操作人員、審查人員、核准人員與發布操作人員權限。
4. 設定已授權的資料來源，並從應用環境驗證一次真實讀取。
5. 設定獲准的模型服務路徑，並執行一次小範圍 Scout 調查。
6. 與業務負責人確認設備身分和欄位意義。
7. 在受控範圍內執行所選的驗證、核准與發布流程。
8. 檢查生效的資料集或模型版本、資料來源觀測與下游使用結果。

基礎架構驗證可使用清楚標示的測試範圍。客戶驗收應使用雙方約定的客戶資料來源範圍和驗收標準。

模型服務故障處理

模型服務中斷期間，任務中已有的證據仍可檢視。資料條件符合時，確定性比較和人工審查可以繼續。服務恢復後，Scout 可以在原任務中繼續 AI 分析。

在任務中記錄中斷，並由模型服務負責人檢查路由、憑證、容量、逾時和回應相容性。恢復後繼續原任務，以便證據與決策保持完整。

完成交接

交接內容包括：

• 已安裝的產品與設定版本
• 已啟用的租戶功能與角色
• 經過驗證的資料來源、模型與 AI 服務連線
• 小範圍 Scout 調查的結果與時間
• 資料處理範圍與已知限制
• 備份、監控、復原與支援負責人

資料來源設定和發布是兩個獨立步驟。MQTT、CSV 與業務資料集參閱連接資料來源，語義模型發布參閱使用 Brick 模型。