プライベート環境に Scout を導入する

プライベート導入では、Scout は顧客の FactVerse 環境、DFS データソース、MDM の同一性、セマンティックモデル、プラットフォーム AI サービスを使用します。設定を始める前に、納入する製品リリースに必要なコンポーネントとテナント機能が含まれていることを確認します。

導入境界を定義する

領域	顧客と確認する内容
アクセス	テナントへのサインイン、ユーザー、ロール、承認者、リリース実行担当者
データソース	許可されたファイル、データベース、MQTT ブローカー、読み取り範囲、認証情報
データサービス	必要なデータベース、キャッシュ、テナント時系列サービスへのアプリケーションアクセス
AI サービス	モデル API アドレス、対応アダプター、モデル名、認証情報、容量、タイムアウト
ネットワーク	DNS、TLS 信頼、防火壁ポリシー、アプリケーションサービスからの到達性
データ処理	処理が許可されたメタデータ、サンプル、文書と処理場所
運用	バックアップ、監視、アップグレード、復旧、障害対応の担当者

モデルサーバーの容量、モデルの重み、プロバイダー契約は、顧客が承認したインフラストラクチャ手順で管理する導入条件です。

リクエスト経路を理解する

すべての接続をアプリケーションの実行環境から確認します。担当者のパソコンからの接続結果は、そのパソコンが属するネットワークの状態を示します。

モデルサービスの経路を選ぶ

顧客のデータ方針で承認された経路を選択します。

• プライベートモデルサービス： 承認済みネットワーク境界内に配置した互換エンドポイント
• 承認済み外部モデル API： アクセス、データ範囲、認証情報が明示的に承認された外部サービス

選択するアダプターとモデルは Scout の構造化調査応答に対応する必要があります。許可されたデータを使って実際の Scout 分析リクエストを確認します。他環境の設定を利用する場合は、DNS 名、認証情報、モデル経路が対象サービスを指していることを確認します。

設定して確認する

1. 納入リリース用に承認された導入手順でインストールまたはアップグレードします。
2. テナントで DFS Pro と Scout を有効にします。
3. 閲覧者、操作担当者、レビュー担当者、承認者、リリース実行担当者へ権限を割り当てます。
4. 許可済みデータソースを設定し、アプリケーション環境から実際に読み取ります。
5. 承認済みモデルサービスを設定し、小規模な Scout 調査を実行します。
6. 設備の同一性とフィールドの意味を業務担当者と確認します。
7. 管理された範囲で、対象の検証、承認、リリース手順を実行します。
8. 有効なデータセットまたはモデルバージョン、ソース観測、下流利用の結果を確認します。

インフラストラクチャの確認には、明示したテスト範囲を使用できます。顧客受入では、合意済みの顧客ソース範囲と受入基準を使用します。

モデルサービス障害への対応

モデルサービスの停止中も、タスクに保存された証拠は参照できます。データ条件が満たされていれば、決定的な比較と人によるレビューを継続できます。サービス復旧後、Scout は元のタスクで AI 分析を再開します。

停止をタスクへ記録し、モデルサービス担当者が経路、認証情報、容量、タイムアウト、応答互換性を確認します。復旧後も元のタスクを使用することで、証拠と判断を一か所に維持できます。

引き継ぎを完了する

次を引き継ぎます。

• 導入済み製品と設定のバージョン
• 有効化したテナント機能と割り当てたロール
• 確認済みのソース、モデル、AI サービス接続
• 小規模な Scout 調査の結果と実行時刻
• データ処理範囲と既知の制約
• バックアップ、監視、復旧、サポートの担当者

ソース設定と公開は別の手順です。MQTT、CSV、業務データセットはデータソースを接続する、セマンティックモデルの公開は Brick モデルを使用するを参照してください。