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处理 Scout 后续批次交付

业务目标和授权来源范围保持一致时,可以在原数据接入任务中处理周期性交付。这样能够沿用已批准定义和历史决策,并清楚看到每批数据带来的变化。

前提条件与输入

  • 当前生效的数据集版本
  • 新批次名称、交付时间和来源位置
  • 预期文件、工作表或数据表清单
  • 数据负责人、业务审阅人、审批人和发布操作员
  • 可读取新数据的 DFS 连接器与解析器

比较新批次

  1. 打开已有生效发布的数据接入任务。
  2. 选择检查新一批交付
  3. 查看盘点结果,确认预期内容已纳入。
  4. 运行剖析数据集,检查字段、数据量、缺失值和身份依据。
  5. 选择与已批准版本比较
  6. 阅读差异、影响和系统建议的下一步。
比较结果含义下一步
内容相同已检查内容与生效版本一致保留当前版本并记录本次检查
兼容数据符合已批准定义运行新一轮试运行并准备发布
需要复核变化需要业务判断确认含义和影响,记录理由后重新验证
已阻断结构、身份或关系存在必需缺口修正来源或获批定义,再次盘点和剖析

审阅变化

审阅人应检查:

  • 字段名称、含义、单位和时区
  • 数据量、缺失记录和异常变化
  • 标识唯一性、空值含义和关系
  • MDM 身份与受保护字段冲突
  • 下游应用可能受到的影响

例如,字段从“温度”改为“环境温度”时,应由字段负责人确认测量位置与定义,再决定这是兼容变更还是需要更新映射。

试运行、发布并验证

  1. 运行试运行,查看接受、拒绝和隔离数量。
  2. 核对拟变更的数据集、MDM 和融合结果。
  3. 由审批人审核同一份发布证据。
  4. 由发布操作员应用获批版本。
  5. 检查生效版本和下游应用结果。

发布请求超时或部分失败时,先刷新任务并读取各阶段状态,再使用该发布提供的恢复动作。

完成交接

保存批次名称、比较结果、审阅决定、试运行摘要、生效版本、下游检查及剩余问题。模型服务暂时不可用时,确定性比较和人工审阅仍可继续;AI 调查恢复后可在同一任务中补充分析。