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處理 Scout 後續批次交付

業務目標與已授權來源範圍維持一致時,可以在現行資料接入任務中處理週期性交付。任務會沿用已核准的定義與歷史決策,並清楚呈現每批資料帶來的變化。

前提條件與輸入

  • 目前生效的資料集版本
  • 新批次名稱、交付時間與來源位置
  • 預期檔案、工作表或資料表清單
  • 資料負責人、業務審查人員、核准人員及發布操作人員
  • 可讀取新資料的 DFS 連接器與解析器

比較新批次

  1. 開啟已有生效發布的資料接入任務。
  2. 選擇檢查新一批交付
  3. 查看盤點結果,確認預期內容已納入。
  4. 執行分析資料集,檢查欄位、資料量、缺失值與身分依據。
  5. 選擇與已核准版本比較
  6. 閱讀差異、影響和建議的下一步。
比較結果含義下一步
內容相同已檢查內容與生效版本一致保留目前版本並記錄本次檢查
相容資料符合已核准定義執行新一輪試執行並準備發布
需要審查變更需要業務判斷確認意義和影響,記錄理由後重新驗證
已阻擋結構、身分或關聯存在必要缺口修正來源或已核准定義,再次盤點和分析

審查變更

審查人員應檢查:

  • 欄位名稱、意義、單位與時區
  • 資料量、缺失紀錄和異常變化
  • 識別碼唯一性、空值意義與關聯
  • MDM 身分與受保護欄位衝突
  • 對下游應用的可能影響

例如,欄位從「溫度」改為「環境溫度」時,應由欄位負責人確認測量位置與定義,再判斷變更類型。

試執行、發布並驗證

  1. 執行試執行,查看接受、拒絕與隔離數量。
  2. 核對預計變更的資料集、MDM 和融合結果。
  3. 由核准人員審查同一份發布證據。
  4. 由發布操作人員套用已核准版本。
  5. 檢查生效版本與下游應用結果。

發布請求逾時或部分失敗時,先重新整理任務並檢查各階段狀態,再使用該次發布提供的復原動作。

完成交接

保存批次名稱、比較結果、審查決策、試執行摘要、生效版本、下游檢查與剩餘問題。模型服務暫時不可用時,確定性比較和人工審查仍可繼續;AI 調查可在服務恢復後於同一任務中接續。