MDM 故障事件融合

故障事件融合用於審閱多個來源系統記錄是否描述同一個真實事件。當系統用不同描述、時間戳、分類或 ID 上報相似故障時，這個流程可以減少漏合和重複計數。

本頁描述治理模式，具體打分設定取決於實施和來源系統。

適用場景

• 多個系統上報同一故障或事件。
• 自然鍵無法識別描述或時間略有差異的重複事件。
• 報表重複統計事件。
• 維護、巡檢或可靠性分析需要審閱後的事件身分。
• AI Agent 回答需要引用多個來源系統的證據。

工作流

候選信號

信號	作用
已解析實體 ID	確認記錄指向同一物件。
時間窗口	找到足夠接近的記錄。
描述相似度	識別同一狀態的不同表述。
分類或嚴重度	輔助比較來源系統分類。
工單或巡檢關聯	提供營運證據。

確認事件分組前應綜合多個信號。不同資產上的相似描述應按獨立事件處理。

事件分組狀態

用清晰狀態區分原始事件和已審閱事件分組，避免下游誤讀。

狀態	含義	下游使用方式
Raw	來源事件尚未比較。	用於來源系統稽核和匯入排錯。
Candidate	Resolver 找到可能重複的分組。	僅用於 steward review。
Confirmed group	Steward 確認多筆記錄描述同一事件。	用於可靠性分析、事件計數、AI Agent 證據和報表。
Rejected pair	Steward 拒絕候選關係。	用於避免同一誤報再次出現。
Split required	候選分組中包含多個真實事件。	發布 reviewed output 前需要拆分。

審閱步驟

1. 檢查資產或設備身分。
2. 比較來源時間戳。
3. 比較故障描述、分類和嚴重度。
4. 有條件時檢查工單或巡檢證據。
5. 判斷是否描述同一事件。
6. 拒絕僅表面相似的候選。

審閱時同時檢查事件證據和營運跟進記錄。故障記錄和工單可能使用不同文字描述同一事件；相同告警文字也可能因為資產或運行窗口不同而代表不同事件。

Reviewed output 欄位

審閱後的事件資料集應暴露足夠上下文，便於下游團隊使用：

欄位	用途
Reviewed event ID	確認事件分組的穩定標識。
Master entity ID	將事件連接到受治理的資產或設備身分。
Source event IDs	保留回溯到原始來源系統記錄的能力。
Primary timestamp	定義報表使用的事件時間。
Time window	說明分組包含的來源記錄時間範圍。
Review status	區分 raw、candidate、confirmed、rejected 和 split-required。
Decision note	解釋影響可靠性報表或 AI Agent 回答的人工決策。

發布 reviewed IDs 時應同時保留 raw source IDs，方便稽核人員把回答或報表追溯到原始系統記錄。

輸出用途

確認後的事件分組可用於：

• 可靠性分析；
• 預測性維護證據；
• 事故或異常複盤；
• 巡檢與工單跟進；
• BI 報表；
• AI Agent 證據解釋。

實施場景

設施或製造環境中的典型設定如下：

1. DFS Lite 匯入告警、維修請求、巡檢發現和工單記錄。
2. MDM 先解析資產或設備身分，再開始事件分組。
3. Resolver 基於 entity ID、時間窗口、文字相似度、分類和工單證據提出候選事件分組。
4. Steward 在佇列中確認或拒絕分組。
5. DFS Pro 發布包含 raw source IDs 和 reviewed event IDs 的審閱後事件資料集。
6. Inspector、可靠性報表或 AI Agent 工作流使用 reviewed event identity，減少重複事件計數，並引用來源系統證據。

當來源系統已經具備較一致的資產身分、事件時間和營運分類時，該場景效果最好。欄位較弱時，應先改善映射，再把 resolver 擴展到更多來源系統。

檢查清單

• 在信任事件分組前，資產或設備身分已經解析。
• 時間窗口符合業務場景。
• 相似度作為審閱信號使用。
• 被拒絕候選已記錄。
• 下游報表說明使用 raw events 還是 reviewed event groups。
• Reviewed event output 包含 raw source IDs，便於稽核。
• Confirmed groups 已抽樣核對工單或巡檢證據。
• Split-required groups 在進入生產報表前已處理。

常見問題

現象	可能原因	處理
重複事件仍然存在	時間窗口過窄或資產身分未解析。	審閱 entity aliases 和 scoring configuration。
不同事件被合併	時間窗口過寬或描述匹配過鬆。	收緊規則並拒絕錯誤分組。
審閱佇列過大	來源資料品質或 match keys 較弱。	改善來源映射並增加更強身分信號。
AI 回答引用證據混亂	Raw events 和 reviewed event sets 混用。	明確交付 reviewed dataset 或 grouping status。

下一步

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