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MDM 故障事件融合

故障事件融合用於審閱多個來源系統記錄是否描述同一個真實事件。當系統用不同描述、時間戳、分類或 ID 上報相似故障時,這個流程可以減少漏合和重複計數。

本頁描述治理模式,具體打分設定取決於實施和來源系統。

目前審閱介面​

故障事件審閱介面與主資料實體審閱介面分開:

動作API 族
查詢候選/api/v1/dfslite/fault-fusion/candidates
批准重複分組/api/v1/dfslite/fault-fusion/candidates/{id}/approve
拒絕重複分組/api/v1/dfslite/fault-fusion/candidates/{id}/reject

讀取使用 DFS 讀取權限;批准和拒絕會寫入審閱決策。規劃 API 級整合時,請參考 MDM API Reference。

候選生成邊界​

故障事件融合可能產生大量重複事件候選。生產執行中,融合方法應透過受治理的審閱介面建立候選,並返回 persisted 和 skipped candidate 等執行數量。操作人員隨後透過 UI 或 API 審閱候選。

候選是人工決策的證據。下游報表、可靠性分析、AI Agent 證據檢索和維護工作流在需要事件身分時,應使用已確認分組或審閱後的事件資料集。

執行輸出含義查看位置
Persisted candidate count已建立進入審閱的候選分組數量。故障融合候選佇列。
Skipped candidate count未寫入的候選數量,通常因為為空、無效、重複或超出範圍。執行歷史和任務日誌。
Approved group人工確認多條記錄描述同一事件。審閱後事件輸出和下游資料集。
Rejected group or pair人工拒絕重複關係。用於抑制重複誤報的拒絕歷史。

已發布規則集視圖​

DFS Pro 中的故障融合入口展示目前部署環境已發布的融合規則集。透過該視圖可以查看融合服務實際使用的欄位提取、匹配規則、幸存規則、置信度權重和 AI 輔助設定。某個規則區塊為空,表示對應流程尚未設定。

這樣審閱人員看到的規則與實際融合執行保持一致。培訓和交接材料也應以運行任務使用的已發布規則集為準。

適用場景​

  • 多個系統上報同一故障或事件。
  • 自然鍵無法識別描述或時間略有差異的重複事件。
  • 報表重複統計事件。
  • 維護、巡檢或可靠性分析需要審閱後的事件身分。
  • AI Agent 回答需要引用多個來源系統的證據。

工作流​

候選信號​

信號作用
已解析實體 ID確認記錄指向同一物件。
時間窗口找到足夠接近的記錄。
描述相似度識別同一狀態的不同表述。
分類或嚴重度輔助比較來源系統分類。
工單或巡檢關聯提供營運證據。

確認事件分組前應綜合多個信號。不同資產上的相似描述應按獨立事件處理。

衝突比較範圍​

衝突比較應聚焦會改變事件業務含義的欄位,例如受治理身分、時間窗口、狀態、嚴重度、分類、資產類型、批次上下文、設備狀態、維護對象等。自由文字訊息和來源系統專用代碼通常適合作為審閱證據;當多個系統用各自口徑描述同一事件時,把這些欄位直接作為衝突欄位容易放大噪聲。

任務進入常規運行前,應抽樣檢查衝突計數欄位。證據豐富的欄位可以繼續保留在來源證據和審閱視圖中,衝突標記則用於提示真正需要人工關注的差異。

事件分組狀態​

用清晰狀態區分原始事件和已審閱事件分組,避免下游誤讀。

狀態含義下游使用方式
Raw來源事件尚未比較。用於來源系統稽核和匯入排錯。
CandidateResolver 找到可能重複的分組。僅用於 steward review。
Confirmed groupSteward 確認多筆記錄描述同一事件。用於可靠性分析、事件計數、AI Agent 證據和報表。
Rejected pairSteward 拒絕候選關係。用於避免同一誤報再次出現。
Split required候選分組中包含多個真實事件。發布 reviewed output 前需要拆分。

審閱步驟​

  1. 檢查資產或設備身分。
  2. 比較來源時間戳。
  3. 比較故障描述、分類和嚴重度。
  4. 有條件時檢查工單或巡檢證據。
  5. 判斷是否描述同一事件。
  6. 拒絕僅表面相似的候選。

審閱時同時檢查事件證據和營運跟進記錄。故障記錄和工單可能使用不同文字描述同一事件;相同告警文字也可能因為資產或運行窗口不同而代表不同事件。

Reviewed output 欄位​

審閱後的事件資料集應暴露足夠上下文,便於下游團隊使用:

欄位用途
Reviewed event ID確認事件分組的穩定標識。
Master entity ID將事件連接到受治理的資產或設備身分。
Source event IDs保留回溯到原始來源系統記錄的能力。
Primary timestamp定義報表使用的事件時間。
Time window說明分組包含的來源記錄時間範圍。
Review status區分 raw、candidate、confirmed、rejected 和 split-required。
Decision note解釋影響可靠性報表或 AI Agent 回答的人工決策。

發布 reviewed IDs 時應同時保留 raw source IDs,方便稽核人員把回答或報表追溯到原始系統記錄。

輸出用途​

確認後的事件分組可用於:

  • 可靠性分析;
  • 預測性維護證據;
  • 事故或異常複盤;
  • 巡檢與工單跟進;
  • BI 報表;
  • AI Agent 證據解釋。

實施場景​

設施或製造環境中的典型設定如下:

  1. DFS Lite 匯入告警、維修請求、巡檢發現和工單記錄。
  2. MDM 先解析資產或設備身分,再開始事件分組。
  3. Resolver 基於 entity ID、時間窗口、文字相似度、分類和工單證據提出候選事件分組。
  4. Steward 在佇列中確認或拒絕分組。
  5. DFS Pro 發布包含 raw source IDs 和 reviewed event IDs 的審閱後事件資料集。
  6. Inspector、可靠性報表或 AI Agent 工作流使用 reviewed event identity,減少重複事件計數,並引用來源系統證據。

當來源系統已經具備較一致的資產身分、事件時間和營運分類時,該場景效果最好。欄位較弱時,應先改善映射,再把 resolver 擴展到更多來源系統。

檢查清單​

  • 在信任事件分組前,資產或設備身分已經解析。
  • 時間窗口符合業務場景。
  • 相似度作為審閱信號使用。
  • 被拒絕候選已記錄。
  • 下游報表說明使用 raw events 還是 reviewed event groups。
  • Reviewed event output 包含 raw source IDs,便於稽核。
  • Confirmed groups 已抽樣核對工單或巡檢證據。
  • Split-required groups 在進入生產報表前已處理。

常見問題​

現象可能原因處理
重複事件仍然存在時間窗口過窄或資產身分未解析。審閱 entity aliases 和 scoring configuration。
不同事件被合併時間窗口過寬或描述匹配過鬆。收緊規則並拒絕錯誤分組。
審閱佇列過大來源資料品質或 match keys 較弱。改善來源映射並增加更強身分信號。
AI 回答引用證據混亂Raw events 和 reviewed event sets 混用。明確交付 reviewed dataset 或 grouping status。

下一步​

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