MDM 故障事件融合

故障事件融合用于审阅多个源系统记录是否描述同一个真实事件。当系统用不同描述、时间戳、分类或 ID 上报相似故障时，这个流程可以减少漏合和重复计数。

本页描述治理模式，具体打分配置取决于实施和源系统。

适用场景

• 多个系统上报同一故障或事件。
• 自然键无法识别描述或时间略有差异的重复事件。
• 报表重复统计事件。
• 维护、巡检或可靠性分析需要审阅后的事件身份。
• AI Agent 回答需要引用多个源系统的证据。

工作流

候选信号

信号	作用
已解析实体 ID	确认记录指向同一对象。
时间窗口	找到足够接近的记录。
描述相似度	识别同一状态的不同表述。
分类或严重度	辅助比较源系统分类。
工单或巡检关联	提供运营证据。

确认事件分组前应综合多个信号。不同资产上的相似描述应按独立事件处理。

事件分组状态

用清晰状态区分原始事件和已审阅事件分组，避免下游误读。

状态	含义	下游使用方式
Raw	源事件尚未比较。	用于源系统审计和导入排错。
Candidate	Resolver 找到可能重复的分组。	仅用于 steward review。
Confirmed group	Steward 确认多条记录描述同一事件。	用于可靠性分析、事件计数、AI Agent 证据和报表。
Rejected pair	Steward 拒绝候选关系。	用于避免同一误报再次出现。
Split required	候选分组中包含多个真实事件。	发布 reviewed output 前需要拆分。

审阅步骤

1. 检查资产或设备身份。
2. 比较源时间戳。
3. 比较故障描述、分类和严重度。
4. 有条件时检查工单或巡检证据。
5. 判断是否描述同一事件。
6. 拒绝仅表面相似的候选。

审阅时同时检查事件证据和运营跟进记录。故障记录和工单可能使用不同文本描述同一事件；相同告警文本也可能因为资产或运行窗口不同而代表不同事件。

Reviewed output 字段

审阅后的事件数据集应暴露足够上下文，便于下游团队使用：

字段	用途
Reviewed event ID	确认事件分组的稳定标识。
Master entity ID	将事件连接到受治理的资产或设备身份。
Source event IDs	保留回溯到原始源系统记录的能力。
Primary timestamp	定义报表使用的事件时间。
Time window	说明分组包含的源记录时间范围。
Review status	区分 raw、candidate、confirmed、rejected 和 split-required。
Decision note	解释影响可靠性报表或 AI Agent 回答的人工决策。

发布 reviewed IDs 时应同时保留 raw source IDs，方便审计人员把回答或报表追溯到原始系统记录。

输出用途

确认后的事件分组可用于：

• 可靠性分析；
• 预测性维护证据；
• 事故或异常复盘；
• 巡检与工单跟进；
• BI 报表；
• AI Agent 证据解释。

实施场景

设施或制造环境中的典型设置如下：

1. DFS Lite 导入告警、维修请求、巡检发现和工单记录。
2. MDM 先解析资产或设备身份，再开始事件分组。
3. Resolver 基于 entity ID、时间窗口、文本相似度、分类和工单证据提出候选事件分组。
4. Steward 在队列中确认或拒绝分组。
5. DFS Pro 发布包含 raw source IDs 和 reviewed event IDs 的审阅后事件数据集。
6. Inspector、可靠性报表或 AI Agent 工作流使用 reviewed event identity，减少重复事件计数，并引用源系统证据。

当源系统已经具备较一致的资产身份、事件时间和运营分类时，该场景效果最好。字段较弱时，应先改善映射，再把 resolver 扩展到更多源系统。

检查清单

• 在信任事件分组前，资产或设备身份已经解析。
• 时间窗口符合业务场景。
• 相似度作为审阅信号使用。
• 被拒绝候选已记录。
• 下游报表说明使用 raw events 还是 reviewed event groups。
• Reviewed event output 包含 raw source IDs，便于审计。
• Confirmed groups 已抽样核对工单或巡检证据。
• Split-required groups 在进入生产报表前已处理。

常见问题

现象	可能原因	处理
重复事件仍然存在	时间窗口过窄或资产身份未解析。	审阅 entity aliases 和 scoring configuration。
不同事件被合并	时间窗口过宽或描述匹配过松。	收紧规则并拒绝错误分组。
审阅队列过大	源数据质量或 match keys 较弱。	改善源映射并增加更强身份信号。
AI 回答引用证据混乱	Raw events 和 reviewed event sets 混用。	明确交付 reviewed dataset 或 grouping status。

下一步

继续阅读 Industry Recipes。