当 Physical AI 场景需要在工程审阅前通过仿真或 what-if 分析验证时，使用本指南。
前提条件
| 要求 | 作用 |
|---|
| 审阅问题 | 引擎选择应匹配要回答的决策问题。 |
| 输入负责人 | 仿真结果依赖可信假设和约束。 |
| 运行时访问 | 某些引擎或适配器需要项目配置。 |
| 输入 | 审阅重点 |
|---|
| 场景包 | 资产身份、几何、布局、流程规则和约束。 |
| 引擎选择 | DES、EnergyPlus 方向建筑仿真、Monte Carlo、系统动力学、surrogate 或 what-if。 |
| 参数 | 时长、随机种子、变更变量、时间范围和置信设置。 |
| 输出记录 | KPI、运行状态、导出文件、错误说明和审阅人。 |
操作步骤
- 写明问题和预期决策。
- 选择与问题匹配的引擎。
- 准备输入和假设。
- 运行单个场景或批量研究。
- 审阅输出 KPI、置信度和限制。
- 将运行证据与场景 ID 和审阅说明一起保存。
- 决定接受、修改或继续运行。
预期输出
输出应是一份仿真审阅包，包含引擎选择、输入假设、运行输出、限制和决策说明。
验证清单
- 引擎选择匹配问题。
- 参数和变更变量已记录。
- 输出 KPI 连接到场景和运行 ID。
- 限制和假设可见。
- 审阅决定已捕获。
故障处理
| 现象 | 处理 |
|---|
| 引擎不匹配问题 | 更换研究类型后再比较结果。 |
| 运行失败 | 记录错误、输入版本和运行时状态后再重试。 |
| 输出缺少置信度 | 作为探索性结果，并补充更多运行或现场数据。 |
| 假设变化 | 创建新运行记录，不覆盖旧结果。 |
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