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开始使用 Physical AI

当工程团队准备第一套 Physical AI 工作流时,使用本指南。目标是将数字孪生场景、模型资产、几何、流程数据、运营约束和审阅证据整理成可复用的场景包。

前提条件

要求作用
场景负责人定义工程问题和审阅标准。
模型资产负责人确认几何、版本、坐标系和来源文件。
数据负责人准备流程规则、观察数据、限制和运营数据。
运行时负责人确认使用 FactVerse、SimRunner、Omniverse、Isaac、PhysX、Newton 或其他环境。

输入

输入准备内容
模型资产来源文件、版本、元数据、组件几何和孪生绑定。
场景上下文空间、设备、布局、任务序列、安全区域和坐标假设。
运营数据工艺时间、生产规则、表计值、巡检证据和约束。
仿真设置引擎、时长、随机种子、变更参数和输出格式。
审阅证据KPI、运行记录、semantic scene JSON、截图、说明和审阅人。

操作步骤

  1. 选择一个场景并定义要审阅的问题。
  2. 准备模型资产、组件几何和孪生绑定。
  3. 准备治理数据和运营约束。
  4. 选择布局、DES、what-if、建筑仿真、SimRunner 或外部运行时交接。
  5. 运行研究并记录假设。
  6. 将输出与证据和审阅说明打包。
  7. 根据反馈修订几何、数据、约束或运行时设置。

预期输出

第一套工作流应产出一份已审阅场景包,包含稳定身份、来源数据、假设、运行输出和验证说明。

验证清单

  • 场景问题、负责人和审阅标准明确。
  • 模型资产版本和坐标假设已记录。
  • 来源数据和约束连接到治理记录。
  • 仿真设置和运行时已捕获。
  • 输出与审阅说明一起保存。

故障处理

现象处理
几何和现场坐标不一致暂停研究并修正单位、原点、方向或楼层引用。
场景缺少流程数据在流程约束准备前,仅作为可视化审阅使用。
运行时选择不清先使用 FactVerse 审阅工作流,直到运行时负责人确认要求。
缺少验证证据保持场景为审阅状态。

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