シミュレーションと What-if

Physical AI シナリオをエンジニアリングレビュー前にシミュレーションまたは what-if 分析で確認する場合に使用します。

前提条件

要件	目的
レビュー課題	エンジン選択は答えたい決定課題に合わせます。
入力責任者	結果は信頼できる前提と制約に依存します。
ランタイムアクセス	一部のエンジンやアダプターにはプロジェクト設定が必要です。

入力

入力	レビュー観点
シナリオパッケージ	資産 ID、ジオメトリ、レイアウト、プロセス規則、制約。
エンジン選択	DES、EnergyPlus 方向の建築シミュレーション、Monte Carlo、システムダイナミクス、surrogate、what-if。
パラメータ	時間、乱数シード、変更変数、期間、信頼設定。
出力記録	KPI、実行状態、出力ファイル、エラーメモ、レビュー担当者。

手順

1. 課題と期待する決定を明記します。
2. 課題に合うエンジンを選びます。
3. 入力と前提を準備します。
4. 単一シナリオまたはバッチスタディを実行します。
5. KPI、信頼度、制限をレビューします。
6. 実行証拠をシナリオ ID とレビュー説明と一緒に保存します。
7. 受け入れ、修正、追加実行のいずれかを決めます。

期待される出力

エンジン選択、入力前提、実行出力、制限、決定メモを含むシミュレーションレビューパッケージが得られます。

検証チェックリスト

• エンジン選択が課題と一致している。
• パラメータと変更変数が記録されている。
• KPI がシナリオと実行 ID に接続されている。
• 制限と前提が見える。
• レビュー決定が捕捉されている。

トラブルシューティング

状況	対応
エンジンが課題に合わない	研究タイプを変えてから比較します。
実行が失敗する	エラー、入力版、ランタイム状態を記録してから再試行します。
出力に信頼度がない	探索的結果として扱い、追加実行または現場データを集めます。
前提が変わる	既存結果を上書きせず、新しい実行記録を作成します。

関連ドキュメント

• Physical AI ツール
• レイアウトとプロセス計画