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施設運用

施設運用は、SmartFM と Inspector の運用ワークスペースです。建物、キャンパス、工場、データセンターなどの資産集約型サイトで、資産 ID、運用デジタルツイン、アラート、作業指示、現場タスク、エネルギー記録、FMS 分析、証拠準備を同じ管理面に集約します。

センサーイベントや点検結果を、レビュー済みのアクション、追跡可能な記録、運用証拠へ変換する必要がある場合に使用します。

AI ツール面は 施設運用 AI ツール を参照します。

現在のサービス境界

現在の役割
FactVerse frontendInspector アラート、作業指示、点検ワークフロー、エネルギー、Platform Asset Center、FMS Lite、Green Mark、保全カレンダー、保全ウィンドウ、worker モバイル画面を提供します。
Core backend作業指示ライフサイクル、worker タスク、運用 read model、監査タイムライン、Inspector binding、資産インベントリ、モデル資産、エネルギー記録、FMS Lite、ESG、Green Mark 証拠 API を提供します。
FMS submodulesチラー、IAQ、エレベーター、照明、防災、駐車場、予防保全、UPS、水、清掃、在庫、請負業者、スペース、請求、来訪者、フィードバックのワークフローを提供します。
AI Engineエネルギー分析、設備プロファイル、ベンチマーク、Advisor chat、保全知識、ナレッジグラフ、信頼性、HVAC/VAV 診断、チラー確認、EnergyPlus 系の建物シミュレーション、作業指示テキスト構造化を提供します。
DFSBMS、作業指示、点検、メーター、設備記録の connector、mapping、sync history、data quality、governed dataset を準備します。
Green Mark moduleSingapore Green Mark 向けの証拠ワークフロー、ETTV、外皮評価、レポート組み立て、改善計算を支援します。

Green Mark 画面は証拠準備と内部レビューを支援します。認証、最終提出方針、公式評価は、顧客が任命したプロジェクトまたはコンプライアンス責任者が管理します。

運用フロー

現在のユーザーワークフロー

ワークフローユーザーがレビューまたは実行できること
運用 read model正規化されたアラートと作業指示、詳細ページ、監査タイムライン、Inspector binding を確認します。
作業指示一覧、作成、開始、完了、割当、再割当、差し戻し、評価、並び替え、コメント、添付、テンプレート、クローズドループ記録を扱います。
Worker 実行作業指示の受諾、拒否、進捗更新、完了、統計、点検、チェックイン、QR スキャン、写真または音声アップロード、現場問題報告を行います。
現場点検日次サマリー、予定タスク、タスク詳細、メモ、問題数、QR 確認、近隣ステーションを確認します。
資産インベントリPlatform Asset Center の在庫を確認し、運用対象を 3D/BIM/CAD モデル資産と twin-model binding に接続します。
エネルギーメーター、消費量、炭素、空間エネルギーデータ、目標を確認します。
FMS Lite設備数、アラート状態、LCC、RCFA、診断リンク、信頼性統計、Weibull 呼び出しを確認します。
Green Mark 証拠条項、証拠項目、証拠パック、手動アップロード、自動収集、ギャップダッシュボードを確認します。
AI 支援レビューAdvisor、エネルギー分析、設備知識、ナレッジグラフ、作業指示テキスト構造化、アラート説明、SOP ドラフト、銘板抽出を使用します。

開始前

要件メモ
テナントコンテキストすべての運用記録は正しいテナントに属している必要があります。
権限作業指示、worker、read model、FMS、energy、ESG、Green Mark、asset API は別々の RBAC scope を使います。
資産 ID設備、モデル資産、スペース、ステーション、ソースシステム ID を安定させます。
デジタルツイン binding空間コンテキストが必要な場合、3D/BIM/CAD 資産とコンポーネント形状を正しい twin に接続します。
ソース mappingBMS、メーター、CMMS、点検、worker task、証拠ソースを DFS または管理済み統合経路でマッピングします。
作業オーナー誰がアラートを受け、作業指示を作成し、現場作業を実行し、完了を確認するかを定義します。
証拠オーナーGreen Mark または ESG では、証拠レビュー、手動アップロード、証拠パック承認の責任者を定義します。

DFS の準備は Getting Started with DFS(英語) から開始します。

入口ルート

ViewRoute
Inspector alerts/alerts
Inspector work orders/workorders
Inspector inspection workflow/inspections
Maintenance calendar/maintenance-calendar
Energy/energy
Platform asset center/platform/asset-center
FMS dashboard/fms
Green Mark workspace/gm-compliance
Green Mark evidence/gm-compliance/evidence
Green Mark asset ontology/gm-compliance/asset-ontology

FMS サブシステムは独自のダッシュボードと詳細ルートを登録します。表示されるモジュールはテナント設定に依存します。

主な作業

資産と twin コンテキストをレビュー

Platform Asset Center を開き、設備とモデル資産を確認します。新しいモデル資産やバージョンを登録し、コンポーネント形状と twin を接続します。

作業指示と現場実行

アラート、現場作業、運用フィードバックを作業指示で接続します。作成、割当、添付、コメント、開始、完了、クローズドループレビューまでを記録します。

現場点検

日次サマリー、タスクリスト、詳細、チェックイン、QR スキャン結果を確認し、現場の問題を後続作業指示へ変換します。

エネルギーとサステナビリティ信号

メーター、消費量、炭素出力、空間エネルギーデータ、目標を確認します。外部レポートに使う前に、メーター mapping、料金前提、時間窓、天候補正、運用制約を確認します。

Green Mark 証拠を準備

条項、証拠項目、自動収集、ギャップ、内部レビュー用証拠パックを確認します。Brick Schema などの意味的な資産関係は、建物システム、スペース、メーター、設備の接続説明に使います。

API 範囲

GroupExample endpoints
Work orders/api/v1/workorders, /api/v1/workorders/{id}, /api/v1/workorders/{id}/complete
Worker/api/v1/worker/workorders, /api/v1/worker/inspections/tasks, /api/v1/worker/scan
Operations read model/api/v1/ops/read-model, /api/v1/ops/audit-timeline/{itemType}/{itemId}
Asset center/api/v1/platform/asset-center/inventory
Model assets/api/v1/model-assets, /api/v1/model-assets/{modelAssetId}/versions, /api/v1/twin-model-bindings
Energy/api/v1/energy/dashboard, /api/v1/energy/meters, /api/v1/energy/consumption, /api/v1/energy/carbon
FMS Lite/api/v1/fms/dashboard, /api/v1/fms/rcfa, /api/v1/fms/alerts/{alertId}/diagnosis
Green Mark/api/v1/gm/clauses, /api/v1/gm/evidence, /api/v1/gm/packs, /api/v1/gm/gap-analysis
AI proxy/api/v1/ai/energy/analyze, /api/v1/ai/graph/root-cause
AI Engine/ai/energy/analyze, /ai/advisor/chat, /ai/hvacops/chiller/efficiency

検証チェックリスト

  • テナントコンテキストと権限が対象サイトに合っている。
  • 設備、メーター、スペース、ステーション、作業指示、ソースシステム ID が一貫している。
  • モデル資産と twin-model binding が意図した資産バージョンを指している。
  • センサー値、作業記録、点検記録、証拠ファイルのタイムスタンプと鮮度が十分である。
  • AI 支援の結果がソース証拠に接続され、責任者がレビューしている。
  • Green Mark 証拠パックは外部利用前にプロジェクトまたはコンプライアンス責任者が確認している。

関連ドキュメント